ElevenLabs

AI语音生成和处理平台，提供文本转语音、语音克隆和语音智能体服务

语音与会议语音合成

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深度报告

ElevenLabs 是一家成立于2022年的AI语音技术公司，专注于文本转语音（TTS）、语音克隆和AI语音智能体领域。公司于2026年2月完成5亿美元融资，估值达110亿美元，跻身AI语音赛道独角兽行列。ElevenLabs的核心竞争优势在于其超逼真的语音合成能力和情感表达能力，支持70+种语言和数千种声音，广泛应用于视频创作、游戏开发、企业培训、播客制作等领域。旗下拥有ElevenCreative（AI创作平台）、ElevenAgents（语音智能体）和ElevenAPI（开发者工具）三大产品线。
ElevenLabs由Mati Staniszewski等人于2022年创立，初心是构建智能电影配音系统，让AI能够有目的、有感情地吟诵更长的内容片段。公司最初从类人语音模型起步，随后逐渐扩展到语音克隆、多语言配音、对话式AI智能体和音乐生成等领域。融资历程：2024年1月完成8000万美元B轮融资，跻身独角兽；2026年2月完成5亿美元融资，估值从之前的约10亿美元飙升至110亿美元。本轮融资由红杉资本领投，显示出资本市场对ElevenLabs技术实力和商业前景的高度认可。主要合作伙伴和客户：Twilio、The Walt Disney Studios、KPN、TVS、Telus Digital、Cisco、Epic Games、Nvidia、Revolut、Meta、Bertelsmann、Ukraine、Deliveroo、Chess.com、Deutsche Telekom、Meesho、Salesforce等全球知名企业。
ElevenLabs提供完整的AI语音解决方案，主要功能包括： AI语音生成：支持文本转语音，用户可以选择或创建10,000+种工作室级AI语音，支持70+种语言。可以调整语速、停顿、情感表达参数，生成高度自然的语音内容。语音克隆：用户可以克隆自己的声音创建自定义语音，或从提示词设计独特声音。语音克隆支持即时克隆和专业克隆两种模式，后者提供更高质量的输出。克隆技术能够保留原始说话者的音色、情感和语调特征，并实现跨语言配音。语音转写（Scribe）：高精度自动语音识别模型，支持说话人分离和字符级时间戳，可用于会议转录、音频内容分析等场景。音乐生成：2026年3月推出Voice Marketplace音乐市场，创作者可以生成工作室级音乐，支持多种风格和流派。平台已累计向创作者支付超过1100万美元，显示出商业化可行性。 ElevenCreative：面向内容创作者的平台，支持播客、有声书、视频旁白、广告配音等场景，可以创建多角色对话、分配不同声音、管理项目。 ElevenAgents：2026年2月推出Expressive Mode，支持配置、部署和监控多语言自然人声智能体，可应用于客服、电话交互、全渠道沟通等场景。支持电话、聊天、电子邮件和WhatsApp等多种渠道。 ElevenAPI：为开发者提供完善的API和文档，支持将语音能力集成到自有应用中。多语言支持：支持70+种语言，包括中文、英语、日语、韩语及多种欧洲语言。多语言配音技术能够保留原始说话者的声音特征和情感，并调整时间语调以适配目标语言。
ElevenLabs提供从免费到企业级的多层次定价方案：免费计划：每月0美元，10,000字符（约10分钟），最多3个自定义声音，不支持语音克隆，无商业许可。入门计划：每月5美元（首月1美元优惠），30,000字符（约30分钟），包含即时语音克隆功能和商业使用许可，最多10个自定义声音。创作者计划：每月22美元（首月50%折扣，11美元），100,000字符（约2小时），包含专业语音克隆、更高质量的音频输出和优先客户服务，最多30个自定义声音。专业版计划：每月99美元，500,000字符，包含分析仪表板和通过API输出的更高质量音频，最多160个自定义声音。规模计划：每月330美元，2,000,000字符。商业计划：每月1,320美元，11,000,000字符。企业计划：定制定价。年度订阅可享受约2个月免费优惠，未使用的字符可滚动至后续月份。语音克隆功能需要额外的身份验证流程，需通过麦克风录制验证。
正面评价：语音克隆效果超出预期，用户亲测用几段录音克隆自己的声音后，效果好到连我自己都分辨不出来哪个是AI生成的。V3模型在情感表达方面表现优异，能够模仿人类的窃窃私语、大笑、打喷嚏等，动态适应情感线索，以假乱真水平。界面设计友好易上手，第一次使用就能很快掌握。音效生成功能实用，支持通过文本描述生成猫叫声、卡车倒车声、激光束声，甚至可生成短器乐曲。AI配音与视频翻译功能出色，保留原始说话者声音特征、情感和时间语调，适合国际化内容创作。性价比高，推荐创作者计划（22美元/月），认为性价比很高。负面反馈：缺乏实时客户支持，仅支持邮件和AI聊天机器人，存在等待两天才收到回复的案例。语音一致性存在挑战，不同次生成可能存在语调差异，需要多次重新生成。行业术语和专有名词的非英语词汇偶尔出现发音错误，中文发音有时还是有些奇怪。语音克隆对录音环境和麦克风质量要求较高，背景噪音会影响克隆质量。新验证政策需要通过麦克风录制验证，对克隆客户声音的流程造成不便。
ElevenLabs在AI语音赛道的主要竞争对手包括Lovo.ai（支持500+声音、100+语言）、Murf AI、WellSaid Labs等。与通用型AI工具不同，ElevenLabs专注于语音AI领域，同时进行基础研究，技术护城河明显。行业趋势： AI语音技术正在从单纯的声音生成向全栈语音智能体演进，ElevenLabs的Flows功能和ElevenAgents代表了这一方向。语音克隆技术的商业化应用正在加速，在视频本地化、游戏配音、客服等领域展现出广阔前景。音乐生成市场的推出标志着ElevenLabs从语音向更广泛的音频领域扩展。
深度伪造风险：语音克隆技术可能被滥用于伪造声音进行欺诈或虚假信息传播，ElevenLabs已推出AI音频检测器以应对这一挑战。版权和伦理问题：克隆声音的使用需要获得明确授权，新验证政策的目的是确保合规。数据安全和隐私：用户语音数据的收集和处理涉及隐私保护问题，企业级客户对数据安全有更高要求。
推荐使用：视频创作者和YouTuber，可实现不出镜创作，降低配音成本；游戏开发者，为角色配音，降低配音成本；播客和有声读物制作人，长篇叙述、多角色分配；企业营销部门，本地化内容制作；开发者，通过API集成语音功能到自有应用。不推荐使用：需要实时客户支持；预算有限但需要大量语音输出；需要一体化内容创作平台（音视频+AI写作）。
ElevenLabs是当前最成熟的AI语音生成平台之一，融资5亿美元、估值110亿美元证明了其技术实力和商业价值。产品覆盖从免费个人用户到企业级客户的完整需求，语音质量和情感表达处于行业领先水平。主要挑战在于中文发音的自然度仍有提升空间，以及缺乏实时客户支持。对于有高质量语音合成需求的创作者和企业，ElevenLabs是值得考虑的选择。随着语音智能体和音乐市场等新功能的推出，ElevenLabs正在从语音工具向全栈音频平台演进，未来发展前景值得期待。

用户评论

eglut

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做了四个月的深度测试，从 v2 到 v3 到 v3.5 一路跟过来。v3 确实是个分水岭，加了情感标签之后终于可以在脚本里控制语气了。以前读什么都是一本正经的新闻腔，现在加 [whispering] 真的能做出悄悄话的感觉，加 [laughs] 也能笑出来。虽然偶尔还是不稳定，但已经比两年前强太多了。

SamarthChatterjee

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ElevenLabs 的语音质量确实没得说，我用它做了几期 YouTube 解说，朋友都问我是不是请了专业配音。但说实话，这个信用点系统真的太坑了，不知不觉就没了，感觉钱花得飞快。

RyanStephens_Plus

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我给一个客户做了多语言版本的宣传视频，英语、西班牙语、日语各一版。用 ElevenLabs 的配音功能，保留了我的原声特质，三版听起来像是同一个人在说三种语言。客户非常满意，说这是他们见过最自然的 AI 配音方案。当然，字符消耗也是巨大的，一条视频干掉了近十万字符。

Austin.Ward

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免费版一个月才一万字符，大概也就七分钟音频，基本上就是个试用。想正经做事最少得 Starter 起步。

AmberFoster_Pro

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最让我头疼的不是音质，音质真的没话说。最烦的是每次生成同一段内容，前后的音色和语气可能会有微妙差异。做系列视频的时候特别明显，上一集和下一集同一个角色的声音听起来不完全一样。问了官方客服说这是模型特性，建议我们多试几次选最好的。但做量产的时候哪有这个时间。

dv798

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我用 ElevenLabs 给视障朋友做了一整套有声版技术文档。语音质量确实高，长时间听也不会觉得累。但有一个非常具体的问题——代码和技术术语的朗读准确率大概只有七八成，骆驼命名法和下划线命名法读出来经常断错位置。最后我只能手动给术语表一个个加发音注释。

Denise_HillII

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试了下语音克隆，用了我三分钟的录音，克隆出来的声音确实挺像的，但情绪变化差点意思，读东西感觉始终一个调调。

Tucker569

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用 ElevenLabs 做了两个月的有声书，v3 模型的情感控制比之前好太多了，加上音效标签之后能做出像模像样的角色声。不过冷门人名和专有名词还是得手动调发音字典，累。

MEkmm

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对比了一圈，说说我的结论：ElevenLabs 语音质量 9.5 分，Murf 大概 8 分，PlayHT 7.5 分。差距主要在中长文本的情感连贯性上。但考虑到价格，如果你用量不大，PlayHT 的免费额度其实更划算。ElevenLabs 适合对音质有极致要求的创作者，普通用户其实没必要上来就上 Creator。

realBrajkoErceg_pro

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这玩意儿读数字是真不行，我说「200000个苹果」，它给我读成「二十万万个」……当场笑喷。

LindaTaylor_66

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我用 Creator 计划，每月一百万的字符，本来觉得够用了。结果因为反复调参数试效果，一个月用了快两倍。信用点焦虑是真的。

Brandon_Gutierrez_Pro

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我开发了一款语言学习 App，后端集成了 ElevenLabs 的 API。集成过程很顺利，文档写得清晰，SDK 也完善。唯一的问题就是实时场景的延迟，官方说 75ms，实测大概 250ms 左右，对于对话式应用还是有点偏高。希望后续版本能进一步优化延迟，不然只能用在非实时场景了。

KMartinez06

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太香了，省了录音棚的钱。

Lauren190

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之前一直用真人录音做播客，一期 30 分钟的节目光录音加剪辑就要四五个小时。现在用 ElevenLabs 生成旁白和过渡段，流程缩短了一半以上。当然核心对话内容还是自己录，但整体产能提升很明显。一个月从四期做到了六期，算下来 Creator 计划的 $22 花得太值了。

CooperKiause

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中文语音质量比去年好了不少，但跟讯飞比还是有差距，个别成语的语调和断句很奇怪。做国际内容还是 ElevenLabs 强，纯中文场景可以看看国产。

Brenda_Fisher_Max

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中文语音真的还有很大提升空间。我拿 ElevenLabs 和国内某头部 TTS 工具做了盲测对比，找了 20 个测试者。纯中文播报场景，ElevenLabs 得分 7.2/10，国产工具 8.6/10。但在中英混读和多语言场景，ElevenLabs 以 9.1/10 碾压国产的 6.3/10。所以结论是看你的使用场景，没有绝对的谁更好。

狗狗145

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拿它做了几个游戏 NPC 的配音草稿，原来是要请声优的，现在直接生成先试效果，开发效率高了很多。正式版还是打算请真人。

RRussell_77

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界面越来越臃肿了，新功能一直在往上堆，UI 没有去年清爽。找个功能要点好几下。

杨丽晨

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说个冷门用法——我拿 ElevenLabs 来给自己的视频做声音备份。万一哪天嗓子哑了或者不在家，直接用克隆声顶上。克隆的效果说实话有八成五像，日常用完全够了。不过要提醒一下，克隆声要做版权注册的话流程比较麻烦，律师说目前这块法律还比较模糊。

AlanWood_7

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客服是真的慢，邮件发过去两天才回。有次项目赶进度生成卡住了，急得要死，结果等回复黄花菜都凉了。

DAsul

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被 $5 的 Starter 坑了一次。以为够用，结果做了三条视频字符就没了。而且 Starter 的语音克隆只是即时克隆，效果和 Creator 的专业克隆差距很明显。我建议预算够的话直接上 Creator，$22 一个月 10 万字符加专业克隆，性价比其实是最高的。免费版当试用就好，别想着长期用。

JRamos_66079

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语音库里的 Adam 和 Rachel 是真不错，但用得人太多了，导致好多视频一听就是同一个人声。能不能多推一些新声音？

TheNicholasHernes_88

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我做独立游戏开发的，用 ElevenLabs 生成了十几个 NPC 的配音草稿拿去给投资人 demo。投资人听完评价说配音质感很好，完全没意识到是 AI 生成的。不过正式上线我还是打算请真人声优，因为剧情高潮部分 AI 确实还差一口气，那种咬牙切齿或者哽咽的感觉做不出来。

RogerBellSr378

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用过 Murf 和 PlayHT 再回来用 ElevenLabs，差距还是明显的。Murf 界面更友好，但语音的自然度差了一截。ElevenLabs 的呼吸感和停顿确实更像真人。

Kevin_Hicks_Pro

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声学专业出身，从技术角度聊聊 ElevenLabs。它的 prosody 模型确实是目前业界最强的，能根据标点和上下文自动调整节奏和重音。但它的音色泛音结构在频谱上还是有可检测的规律性，高频段 8kHz 以上有明显的梳妆滤波痕迹。普通人听不出来，但做专业广播级内容的话还是能察觉到和真人的差距。

RJones_7496

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公司今年把所有的培训视频都换成了 ElevenLabs 配音，一年下来算了一笔账。以前请外包配音，每分钟大约 100-200 块，一年培训视频大概 500 分钟，成本五到十万。换了 ElevenLabs 的 Scale 计划，一年才四千美金，而且不用来回沟通修改。质量虽然略逊于顶级真人配音，但完全够企业培训用了。

SJimenezQ

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我用它来做视频配音，生成速度挺快的，一分钟的音频大概五六秒就好了。但偶尔会遇到生成卡住的情况，特别是长文档，比较烦。

顾飞

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英文语音基本可以以假乱真了，我拿给同事盲听，没人猜出来是 AI。但中文和日文还是有点机械感，多语言的口音覆盖不够均匀。

MoonMoon21788

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试了一下新出的 Conversational AI，建了一个销售外呼的 demo。声音确实自然，客户基本听不出来是机器人。但复杂对话流程的编排能力感觉还不够成熟，遇到客户不按脚本走的时候容易卡壳。目前还是适合简单场景的电话，比如预约确认、满意度调查这类。当完整的客服方案还需要搭配其他框架。

BreadBu_d122

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API 文档写得很清楚，接入挺顺畅的。我们公司在做 AI 客服语音，用 ElevenLabs 的声音做前端，效果客户很满意。不过 API 调用量大了之后费用涨得挺猛的。

ElevenLabs

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