ElevenLabs

AI語音生成和處理平臺，提供文字轉語音、語音克隆和語音智慧體服務

語音與會議語音合成

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深度報告

ElevenLabs 是一家成立於2022年的AI語音技術公司，專注於文字轉語音（TTS）、語音克隆和AI語音智慧體領域。公司於2026年2月完成5億美元融資，估值達110億美元，躋身AI語音賽道獨角獸行列。ElevenLabs的核心競爭優勢在於其超逼真的語音合成能力和情感表達能力，支援70+種語言和數千種聲音，廣泛應用於影片創作、遊戲開發、企業培訓、播客製作等領域。旗下擁有ElevenCreative（AI創作平臺）、ElevenAgents（語音智慧體）和ElevenAPI（開發者工具）三大產品線。
ElevenLabs由Mati Staniszewski等人於2022年創立，初心是構建智慧電影配音系統，讓AI能夠有目的、有感情地吟誦更長的內容片段。公司最初從類人語音模型起步，隨後逐漸擴充套件到語音克隆、多語言配音、對話式AI智慧體和音樂生成等領域。融資歷程：2024年1月完成8000萬美元B輪融資，躋身獨角獸；2026年2月完成5億美元融資，估值從之前的約10億美元飆升至110億美元。本輪融資由紅杉資本領投，顯示出資本市場對ElevenLabs技術實力和商業前景的高度認可。主要合作伙伴和客戶：Twilio、The Walt Disney Studios、KPN、TVS、Telus Digital、Cisco、Epic Games、Nvidia、Revolut、Meta、Bertelsmann、Ukraine、Deliveroo、Chess.com、Deutsche Telekom、Meesho、Salesforce等全球知名企業。
ElevenLabs提供完整的AI語音解決方案，主要功能包括： AI語音生成：支援文字轉語音，使用者可以選擇或建立10,000+種工作室級AI語音，支援70+種語言。可以調整語速、停頓、情感表達引數，生成高度自然的語音內容。語音克隆：使用者可以克隆自己的聲音建立自定義語音，或從提示詞設計獨特聲音。語音克隆支援即時克隆和專業克隆兩種模式，後者提供更高質量的輸出。克隆技術能夠保留原始說話者的音色、情感和語調特徵，並實現跨語言配音。語音轉寫（Scribe）：高精度自動語音識別模型，支援說話人分離和字元級時間戳，可用於會議轉錄、音訊內容分析等場景。音樂生成：2026年3月推出Voice Marketplace音樂市場，創作者可以生成工作室級音樂，支援多種風格和流派。平臺已累計向創作者支付超過1100萬美元，顯示出商業化可行性。 ElevenCreative：面向內容創作者的平臺，支援播客、有聲書、影片旁白、廣告配音等場景，可以建立多角色對話、分配不同聲音、管理專案。 ElevenAgents：2026年2月推出Expressive Mode，支援配置、部署和監控多語言自然人聲智慧體，可應用於客服、電話互動、全渠道溝通等場景。支援電話、聊天、電子郵件和WhatsApp等多種渠道。 ElevenAPI：為開發者提供完善的API和文件，支援將語音能力整合到自有應用中。多語言支援：支援70+種語言，包括中文、英語、日語、韓語及多種歐洲語言。多語言配音技術能夠保留原始說話者的聲音特徵和情感，並調整時間語調以適配目標語言。
ElevenLabs提供從免費到企業級的多層次定價方案：免費計劃：每月0美元，10,000字元（約10分鐘），最多3個自定義聲音，不支援語音克隆，無商業許可。入門計劃：每月5美元（首月1美元優惠），30,000字元（約30分鐘），包含即時語音克隆功能和商業使用許可，最多10個自定義聲音。創作者計劃：每月22美元（首月50%折扣，11美元），100,000字元（約2小時），包含專業語音克隆、更高質量的音訊輸出和優先客戶服務，最多30個自定義聲音。專業版計劃：每月99美元，500,000字元，包含分析儀表板和透過API輸出的更高質量音訊，最多160個自定義聲音。規模計劃：每月330美元，2,000,000字元。商業計劃：每月1,320美元，11,000,000字元。企業計劃：定製定價。年度訂閱可享受約2個月免費優惠，未使用的字元可滾動至後續月份。語音克隆功能需要額外的身份驗證流程，需透過麥克風錄製驗證。
正面評價：語音克隆效果超出預期，使用者親測用幾段錄音克隆自己的聲音後，效果好到連我自己都分辨不出來哪個是AI生成的。V3模型在情感表達方面表現優異，能夠模仿人類的竊竊私語、大笑、打噴嚏等，動態適應情感線索，以假亂真水平。介面設計友好易上手，第一次使用就能很快掌握。音效生成功能實用，支援透過文字描述生成貓叫聲、卡車倒車聲、鐳射束聲，甚至可生成短器樂曲。AI配音與影片翻譯功能出色，保留原始說話者聲音特徵、情感和時間語調，適合國際化內容創作。價效比高，推薦創作者計劃（22美元/月），認為價效比很高。負面反饋：缺乏實時客戶支援，僅支援郵件和AI聊天機器人，存在等待兩天才收到回覆的案例。語音一致性存在挑戰，不同次生成可能存在語調差異，需要多次重新生成。行業術語和專有名詞的非英語詞彙偶爾出現發音錯誤，中文發音有時還是有些奇怪。語音克隆對錄音環境和麥克風質量要求較高，背景噪音會影響克隆質量。新驗證政策需要透過麥克風錄製驗證，對克隆客戶聲音的流程造成不便。
ElevenLabs在AI語音賽道的主要競爭對手包括Lovo.ai（支援500+聲音、100+語言）、Murf AI、WellSaid Labs等。與通用型AI工具不同，ElevenLabs專注於語音AI領域，同時進行基礎研究，技術護城河明顯。行業趨勢： AI語音技術正在從單純的聲音生成向全棧語音智慧體演進，ElevenLabs的Flows功能和ElevenAgents代表了這一方向。語音克隆技術的商業化應用正在加速，在影片本地化、遊戲配音、客服等領域展現出廣闊前景。音樂生成市場的推出標誌著ElevenLabs從語音向更廣泛的音訊領域擴充套件。
深度偽造風險：語音克隆技術可能被濫用於偽造聲音進行欺詐或虛假資訊傳播，ElevenLabs已推出AI音訊檢測器以應對這一挑戰。版權和倫理問題：克隆聲音的使用需要獲得明確授權，新驗證政策的目的是確保合規。資料安全和隱私：使用者語音資料的收集和處理涉及隱私保護問題，企業級客戶對資料安全有更高要求。
推薦使用：影片創作者和YouTuber，可實現不出鏡創作，降低配音成本；遊戲開發者，為角色配音，降低配音成本；播客和有聲讀物製作人，長篇敘述、多角色分配；企業營銷部門，本地化內容製作；開發者，透過API整合語音功能到自有應用。不推薦使用：需要實時客戶支援；預算有限但需要大量語音輸出；需要一體化內容創作平臺（音影片+AI寫作）。
ElevenLabs是當前最成熟的AI語音生成平臺之一，融資5億美元、估值110億美元證明了其技術實力和商業價值。產品覆蓋從免費個人使用者到企業級客戶的完整需求，語音質量和情感表達處於行業領先水平。主要挑戰在於中文發音的自然度仍有提升空間，以及缺乏實時客戶支援。對於有高質量語音合成需求的創作者和企業，ElevenLabs是值得考慮的選擇。隨著語音智慧體和音樂市場等新功能的推出，ElevenLabs正在從語音工具向全棧音訊平臺演進，未來發展前景值得期待。

使用者評論

eglut

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做了四個月的深度測試，從 v2 到 v3 到 v3.5 一路跟過來。v3 確實是個分水嶺，加了情感標籤之後終於可以在指令碼里控制語氣了。以前讀什麼都是一本正經的新聞腔，現在加 [whispering] 真的能做出悄悄話的感覺，加 [laughs] 也能笑出來。雖然偶爾還是不穩定，但已經比兩年前強太多了。

SamarthChatterjee

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ElevenLabs 的語音質量確實沒得說，我用它做了幾期 YouTube 解說，朋友都問我是不是請了專業配音。但說實話，這個信用點系統真的太坑了，不知不覺就沒了，感覺錢花得飛快。

RyanStephens_Plus

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我給一個客戶做了多語言版本的宣傳影片，英語、西班牙語、日語各一版。用 ElevenLabs 的配音功能，保留了我的原聲特質，三版聽起來像是同一個人在說三種語言。客戶非常滿意，說這是他們見過最自然的 AI 配音方案。當然，字元消耗也是巨大的，一條影片幹掉了近十萬字元。

Austin.Ward

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免費版一個月才一萬字元，大概也就七分鐘音訊，基本上就是個試用。想正經做事最少得 Starter 起步。

AmberFoster_Pro

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最讓我頭疼的不是音質，音質真的沒話說。最煩的是每次生成同一段內容，前後的音色和語氣可能會有微妙差異。做系列影片的時候特別明顯，上一集和下一集同一個角色的聲音聽起來不完全一樣。問了官方客服說這是模型特性，建議我們多試幾次選最好的。但做量產的時候哪有這個時間。

dv798

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我用 ElevenLabs 給視障朋友做了一整套有聲版技術文件。語音質量確實高，長時間聽也不會覺得累。但有一個非常具體的問題——程式碼和技術術語的朗讀準確率大概只有七八成，駱駝命名法和下劃線命名法讀出來經常斷錯位置。最後我只能手動給術語表一個個加發音註釋。

Denise_HillII

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試了下語音克隆，用了我三分鐘的錄音，克隆出來的聲音確實挺像的，但情緒變化差點意思，讀東西感覺始終一個調調。

Tucker569

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用 ElevenLabs 做了兩個月的有聲書，v3 模型的情感控制比之前好太多了，加上音效標籤之後能做出像模像樣的角色聲。不過冷門人名和專有名詞還是得手動調發音字典，累。

MEkmm

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對比了一圈，說說我的結論：ElevenLabs 語音質量 9.5 分，Murf 大概 8 分，PlayHT 7.5 分。差距主要在中長文字的情感連貫性上。但考慮到價格，如果你用量不大，PlayHT 的免費額度其實更划算。ElevenLabs 適合對音質有極致要求的創作者，普通使用者其實沒必要上來就上 Creator。

realBrajkoErceg_pro

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這玩意兒讀數字是真不行，我說「200000個蘋果」，它給我讀成「二十萬萬個」……當場笑噴。

LindaTaylor_66

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我用 Creator 計劃，每月一百萬的字元，本來覺得夠用了。結果因為反覆調引數試效果，一個月用了快兩倍。信用點焦慮是真的。

Brandon_Gutierrez_Pro

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我開發了一款語言學習 App，後端整合了 ElevenLabs 的 API。整合過程很順利，文件寫得清晰，SDK 也完善。唯一的問題就是實時場景的延遲，官方說 75ms，實測大概 250ms 左右，對於對話式應用還是有點偏高。希望後續版本能進一步最佳化延遲，不然只能用在非實時場景了。

KMartinez06

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太香了，省了錄音棚的錢。

Lauren190

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之前一直用真人錄音做播客，一期 30 分鐘的節目光錄音加剪輯就要四五個小時。現在用 ElevenLabs 生成旁白和過渡段，流程縮短了一半以上。當然核心對話內容還是自己錄，但整體產能提升很明顯。一個月從四期做到了六期，算下來 Creator 計劃的 $22 花得太值了。

CooperKiause

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中文語音質量比去年好了不少，但跟訊飛比還是有差距，個別成語的語調和斷句很奇怪。做國際內容還是 ElevenLabs 強，純中文場景可以看看國產。

Brenda_Fisher_Max

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中文語音真的還有很大提升空間。我拿 ElevenLabs 和國內某頭部 TTS 工具做了盲測對比，找了 20 個測試者。純中文播報場景，ElevenLabs 得分 7.2/10，國產工具 8.6/10。但在中英混讀和多語言場景，ElevenLabs 以 9.1/10 碾壓國產的 6.3/10。所以結論是看你的使用場景，沒有絕對的誰更好。

狗狗145

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拿它做了幾個遊戲 NPC 的配音草稿，原來是要請聲優的，現在直接生成先試效果，開發效率高了很多。正式版還是打算請真人。

RRussell_77

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介面越來越臃腫了，新功能一直在往上堆，UI 沒有去年清爽。找個功能要點好幾下。

楊麗晨

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說個冷門用法——我拿 ElevenLabs 來給自己的影片做聲音備份。萬一哪天嗓子啞了或者不在家，直接用克隆聲頂上。克隆的效果說實話有八成五像，日常用完全夠了。不過要提醒一下，克隆聲要做版權註冊的話流程比較麻煩，律師說目前這塊法律還比較模糊。

AlanWood_7

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客服是真的慢，郵件發過去兩天才回。有次專案趕進度生成卡住了，急得要死，結果等回覆黃花菜都涼了。

DAsul

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被 $5 的 Starter 坑了一次。以為夠用，結果做了三條影片字元就沒了。而且 Starter 的語音克隆只是即時克隆，效果和 Creator 的專業克隆差距很明顯。我建議預算夠的話直接上 Creator，$22 一個月 10 萬字元加專業克隆，價效比其實是最高的。免費版當試用就好，別想著長期用。

JRamos_66079

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語音庫裡的 Adam 和 Rachel 是真不錯，但用得人太多了，導致好多影片一聽就是同一個人聲。能不能多推一些新聲音？

TheNicholasHernes_88

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我做獨立遊戲開發的，用 ElevenLabs 生成了十幾個 NPC 的配音草稿拿去給投資人 demo。投資人聽完評價說配音質感很好，完全沒意識到是 AI 生成的。不過正式上線我還是打算請真人聲優，因為劇情高潮部分 AI 確實還差一口氣，那種咬牙切齒或者哽咽的感覺做不出來。

RogerBellSr378

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用過 Murf 和 PlayHT 再回來用 ElevenLabs，差距還是明顯的。Murf 介面更友好，但語音的自然度差了一截。ElevenLabs 的呼吸感和停頓確實更像真人。

Kevin_Hicks_Pro

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聲學專業出身，從技術角度聊聊 ElevenLabs。它的 prosody 模型確實是目前業界最強的，能根據標點和上下文自動調整節奏和重音。但它的音色泛音結構在頻譜上還是有可檢測的規律性，高頻段 8kHz 以上有明顯的梳妝濾波痕跡。普通人聽不出來，但做專業廣播級內容的話還是能察覺到和真人的差距。

RJones_7496

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公司今年把所有的培訓影片都換成了 ElevenLabs 配音，一年下來算了一筆賬。以前請外包配音，每分鐘大約 100-200 塊，一年培訓影片大概 500 分鐘，成本五到十萬。換了 ElevenLabs 的 Scale 計劃，一年才四千美金，而且不用來回溝通修改。質量雖然略遜於頂級真人配音，但完全夠企業培訓用了。

SJimenezQ

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我用它來做影片配音，生成速度挺快的，一分鐘的音訊大概五六秒就好了。但偶爾會遇到生成卡住的情況，特別是長文件，比較煩。

顧飛

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英文語音基本可以以假亂真了，我拿給同事盲聽，沒人猜出來是 AI。但中文和日文還是有點機械感，多語言的口音覆蓋不夠均勻。

MoonMoon21788

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試了一下新出的 Conversational AI，建了一個銷售外呼的 demo。聲音確實自然，客戶基本聽不出來是機器人。但複雜對話流程的編排能力感覺還不夠成熟，遇到客戶不按指令碼走的時候容易卡殼。目前還是適合簡單場景的電話，比如預約確認、滿意度調查這類。當完整的客服方案還需要搭配其他框架。

BreadBu_d122

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API 文件寫得很清楚，接入挺順暢的。我們公司在做 AI 客服語音，用 ElevenLabs 的聲音做前端，效果客戶很滿意。不過 API 呼叫量大了之後費用漲得挺猛的。

ElevenLabs

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