中科曙光全國產十萬卡AI超叢集「曙光8000（登峰）」落成

7 月 10 日，在鄭州舉行的光合組織 2026 智慧計算應用大會上，中科曙光宣佈我國首個全國產十萬卡 AI 超叢集「曙光 8000（登峰）」正式落成，並同步接入國家超算網際網路。國產 AI 基礎設施從萬卡級，正式邁過十萬卡門檻。

「萬卡叢集」指的是同一叢集部署一萬張及以上 AI 加速卡，是支撐萬億引數大模型訓練的核心底座。曙光 8000 在晶片、計算、儲存、網路等關鍵環節全部採用國產設計，底層由海光等國產晶片支撐，走的是「超智融合」路線——把高精度科學計算和低價位智慧計算融進同一套系統。

幾個數字值得記：它支援 FP64 到 INT8 全精度，覆蓋科學計算、大模型訓練、AI 推理和工業模擬；自研 scaleFabric 類 IB 原生 RDMA 高速網路撐起十萬卡互聯；ParaStor 分散式儲存在 2026 全球 IO500 榜單拿下生產型全節點和 10 節點效能雙榜第一；目前已完 300 餘項超智融合應用最佳化，覆蓋 20 多個領域。冷卻用的是浸沒式相變液冷，可支撐單機櫃 MW 級高功率密度。

放在全球背景下看，十萬卡叢集也是算力自主的硬指標。美國對高階 AI 晶片的出口管制，倒逼國產算力必須走出自己的路。曙光 8000 的意義，不只是效能數字漂亮，更在於證明「全鏈路國產」能穩定撐起萬億引數訓練——從晶片、網路到儲存，沒有哪一層卡在別人手裡。

我的看法：十萬卡的意義不只是「堆更多卡」。真正難的是系統架構、高速互連、能效管控和生態適配的綜合能力。曙光 8000 落地，說明國產算力開始有可複製的十萬卡建設樣本，而不只是單點演示。從「能不能造」到「能不能穩定跑」，中間差著整套工程化能力。

更大的訊號在後面：中科曙光已和北京科學智慧研究院啟動第二套十萬卡系統的研製。中科院計算所研究員譚光明判斷，十萬卡級 AI 基礎設施正從「標誌性工程」走向「持續部署」。從象徵到量產，這才是國產算力真正起量的開始。