DeepSeek秘密啟動自研推理晶片，一年前已佈局

2026年7月7日，路透社援引三位知情人士報道，中國大模型企業DeepSeek正在自主研發AI晶片，而且定位很明確——專攻推理，不是訓練。據稱專案大約在一年前啟動，目前仍處早期階段，DeepSeek已經接觸晶片設計、晶圓代工和儲存廠商，討論合作細節，並在內部招攬資深晶片與封裝工程師。

這事得從DeepSeek的算力路線說起。早年在英偉達H800上訓練出震動市場的R1模型，美國對華晶片管制落地後，它轉向華為昇騰，今年4月釋出的V4已經跑在十萬卡級的全國產昇騰叢集上。可把雞蛋放在兩個籃子裡，DeepSeek仍嫌不夠穩——單一供應商的依賴風險、高階晶片的供應緊張、還有高昂的推理成本，三者疊加，逼著這家以演算法效率著稱的公司往上游硬體伸手。

推理專用晶片的邏輯和通用GPU完全不同。訓練是一次性投入，推理卻是持續性消耗——使用者的每一次提問、每一次對話，都要實時吃掉算力。為推理場景量身定做的ASIC，相比什麼都乾的通用GPU，能在功耗和單位成本上拉開顯著差距，而且大機率交由本土晶圓廠代工，繞開出口管制。對正在推進商業化的DeepSeek來說，這直接關乎API服務的毛利。

支撐這一計劃的，是2026年6月完成的約510億元首輪外部融資。這家此前多年拒絕外部投資的公司，終於開啟了錢袋子，核心目標明確瞄準自研AI晶片，要把業務邊界從演算法與軟體延伸至底層計算硬體。

把視線拉遠，OpenAI、Anthropic也都啟動了定製化晶片合作，全球AI巨頭在這件事上共識趨同：底層算力不能全交給第三方，軟硬體協同才是長期競爭的核心壁壘。DeepSeek走出一條既不繫結英偉達、也不過度依附昇騰的「第三條算力路線」。

回頭看，這是中國AI企業算力自主化程序裡一個標誌性動作。對咱們最實在的判斷是：未來頭部AI服務商大機率是「自研推理晶片+外購通用算力」的混合部署，純靠外購GPU打價格戰的老路，越來越難走通了。