Xspark AI獲近億元天使輪，押注Physical AI從實驗室走向真實場景

具身智慧的融資熱度還在升溫。7月13日，可信物理智慧企業Xspark AI（無界智航）宣佈完成首輪近億元天使輪融資，由鼎暉VGC、初心資本、SEE Fund無限基金聯合領投，深圳天使母基金、水木校友種子基金、北洋海棠基金及特步家辦等跟投，資金將投向核心技術研發、產品迭代與Physical AI的規模化落地。

這支團隊的底色很「硬」。創始人兼CEO熊祺曾任蔚來自動駕駛大模型交付團隊負責人，帶隊完成過行業首個世界模型百萬量級的規模化量產交付；聯合創始人丁文伯是清華大學長聘副教授，陳天行是香港大學MMLab的00後博士生；上海交通大學助理教授穆堯、南洋理工大學博士後李壽傑擔任長期顧問。陣容橫跨自動駕駛、計算機視覺、世界模型與機器人多個方向，不是湊出來的明星卡司。

Xspark AI的技術路線不走「炫技」路線。它把多光譜觸覺感知、自研AIGC資料生成模型和具身智慧評測體系擰在一起，構建起「慢腦VLM—快腦WAM—脊髓VTA」的協同架構，目標是從資料生成、模型訓練一路打通到真實機器人部署，讓Physical AI從實驗室驗證走向工廠、倉儲等真實場景，而不是停在演示影片裡。

這種「可信落地」的取向，恰好踩在了行業痛點上。過去一年機器人Demo層出不窮，但能穩定跑在真實環境裡的寥寥無幾；資本開始更看重閉環能力而非單機表演。Xspark已與英偉達、智元機器人、位元組跳動、生數科技等產業鏈方展開合作，這種繫結比單點技術更關鍵，也更能決定產品能不能真正交付。

把鏡頭拉寬，2026年上半年具身智慧融資已超過900億元，宇樹、智元、銀河通用等接連推進IPO，賽道從「講故事」進入「拼交付」階段。Xspark這輪融資雖是天使級，但它押注的世界模型與觸覺感知，正是決定機器人能不能真正「幹活」的那塊拼圖，也是估值裡最該被仔細審視的部分。

值得警惕的是，資本湧入越快，估值與落地之間的落差就越容易被掩蓋。對Physical AI來說，真正的考官從來不是釋出會，而是機器人能不能在沒人盯著的時候，把一件重複的事幹上成千上萬遍還不出錯。這道題答不好，再漂亮的融資故事也撐不過一次真實部署的拷問。