Coinbase 九成以上程式碼交給 AI 寫，背後是 700 人的離場

Coinbase 的工程師們，正在把鍵盤交出去。7 月 15 日，這家全美最大的加密貨幣交易所平臺負責人 Rob Witoff 向 Cointelegraph 給出一組令人咋舌的數字：公司接近 100% 的程式碼，大約在 95% 到 100% 之間，如今都由大語言模型（LLM）編寫或協助編寫。換句話說，你每天開啟的 Coinbase App、背後跑的那套交易與託管系統，絕大多數的程式碼行，已經不是純人手敲出來的。

這數字跳得有多快？今年 2 月，Coinbase 對外說的還是「40% 的程式碼由 AI 寫」。半年時間，比例直接翻了一倍多。Witoff 還補了一句：公司裡幾乎 100% 的員工，每天都在用 AI。從 40% 到 95%，不是漸進爬坡，是陡坡衝刺——這背後，是 Coinbase 在 5 月那場震動市場的裁員。當時它砍掉了 700 個崗位，佔員工總數 14%。CEO Brian Armstrong 在致員工信裡寫得很直白：AI「戲劇性」地改變了工作節奏，公司需要「回到創業初期的速度和專注，以 AI 為核心」。

可 AI 真的能包辦一切嗎？Witoff 潑了點冷水：用 AI 和依賴 AI，中間隔著一條「寬光譜」。最要命的地方反而最保守——寫核心密碼學程式碼時，Coinbase 仍然依賴行業頂尖的密碼學家，一行一行地推敲、審查。「我們讓 AI 大量參與測試和驗證，確認程式碼沒漏洞、數學推導正確，但那比做內部原型要人工得多；原型開發現在基本 100% 自動化了。」核心系統則卡在中間地帶。說白了，越是涉及資產安全、不能出錯的底層，人越不敢撒手；越是試錯成本低的邊角，AI 越能橫著走。

真正改變組織形態的，是那些並行跑起來的 AI 智慧體。Witoff 說，多數 Coinbase 工程師手上同時開著 5 到 10 個 AI agent，這些 agent collectively 幹著的活，相當於約 1,200 名全職員工的編碼量。他甚至丟擲一個更遠的預測：到 2030 年，Coinbase 的 AI agent 或許能頂起相當於 10 萬名員工的工作量。聽著像科幻，但配合「小隊（pods）」這個新架構就合理了——公司正把團隊拆成更小、更資深的單元，兩三人就能接下過去要 10 人以上才能完成的專案。

這套打法不是 Coinbase 獨一份。今年整個加密行業都在借 AI 之名瘦身：3 月 Crypto.com 裁了 12%，Block 的 Jack Dorsey 在 2 月砍掉 40% 的員工（約 4,000 人），Kraken、Gemini、Messari、Dune 也都把「AI 帶來的效率」寫進了裁員理由。有意思的悖論是：活兒讓 AI 幹了，賬單卻沒爆。Coinbase 稱其 AI 支出保持「flat（持平）」，儘管 token 用量一路漲——這跟它按職級設每週 500 到 5,000 美元用量上限的操作對得上。工具越用越順手，單價反而被壓住了。

把視線拉遠一點，這件事對普通開發者和 crypto 從業者最實在的提醒是：初級崗位的護城河正在被填平，但「會指方向的人」更值錢了。Witoff 反覆提到「品味、判斷力、戰場傷疤」——小團隊要轉得動，靠的是那些踩過坑、知道該把 agent 指向哪的人。AI 吃掉的是重複勞動，放大的是少數老兵的決策槓桿。對咱們而言，與其焦慮「會不會被取代」，不如先想清楚：你手裡的判斷，值不值得被 10 個 agent 同時放大。