谷歌Gemini 3.5 Pro定檔7月17日：推倒舊基座，從零重訓硬剛DeepSeek V4

7月17日，谷歌DeepMind的旗艦模型Gemini 3.5 Pro要正式釋出了。這個日期原本該是6月，結果谷歌硬生生壓了一個多月。據多家科技媒體披露，原因不是技術卡殼，而是谷歌做了一個反常的決定：放棄基於Gemini 2.5 Pro的舊基座，從零開始重新預訓練。

為什麼寧可晚、寧可多燒錢？答案藏在對手的視窗裡。同一周，DeepSeek V4穩定版也定檔7月中旬上線。谷歌不想讓自己壓軸登場的產品，只是一臺「大號微調版」——那樣根本不夠資格站上擂臺。於是它賭上了一筆數千萬甚至上億美元的額外投入，和一個月的空白視窗。

這次重訓瞄準的短板很具體。此前的Gemini在前端程式碼和視覺生成上被詬病：UI程式碼冗餘、佈局錯亂、SVG精度不夠。新版把提升重點放在前端與SVG視覺程式碼生成上，還帶來200萬token的上下文視窗，以及一層專門給複雜智慧體工作流用的「深度思考推理層」。

有意思的是兩邊的路線分野。DeepSeek走的是開源加極致價效比，甚至開始引入峰谷定價，高峰時段API費翻倍——它不再滿足於當那個便宜的選項。谷歌走的則是全棧閉源加生態鎖定，從TPU晶片到Gemini模型到Spark Agent，全自己攢。

話說回來，Gemini不是沒有底氣。它月活已經衝過7.5億，同步推出的Nano Banana Pro生圖模型直指GPT-Image 2，Gemini Spark也在macOS上跑起了檔案操作和跨Workspace的多步工作流。谷歌賭的或許不是單場benchmark贏多少，而是拿下AI時代的「水電煤」基礎設施權。

但這盤棋也有另一面。行業普遍認為，Gemini 3.5 Pro的引數規模很難撼動Anthropic那款頂級模型的地位；而OpenAI的GPT-5.6一旦獲准全面上線，又是一顆重磅炸彈。大模型競爭已經裂成三條賽道：堆引數的、拼價效比的、鋪生態的。

真正值得關注的，其實是7月17日這場對撞背後的哲學差異。當谷歌願意為一個版本多等一個月、多燒上億美元，你就知道那個「便宜好用」的對手，已經成了它認真對待的真對手。