谷歌推遲 Gemini 3.5 Pro，程式設計能力拖了後腿

據彭博社援引知情人士訊息，谷歌最強旗艦模型 Gemini 3.5 Pro 的釋出，已經比原計劃推遲數月。原因很具體：程式碼生成能力沒達到內部預期。報道稱，上月底谷歌曾更新訓練資料想補這塊短板，結果令人失望。

訊息一出，Alphabet 股價盤中一度跌 5%，最終收跌 4.43%。市場用腳投票，說明 Gemini 在程式設計這條最卷的賽道上，確實承壓了。

10 位現任和前員工透露，延期在谷歌內部引發廣泛不滿。不少人擔心，隨著 OpenAI 和 Meta 相繼推出程式碼能力更強的新模型，谷歌可能丟掉領先位置。谷歌自己的發言人倒是淡定，說公司「正在快速推進多個模型系列」，目前正與合作伙伴測試 3.5 Pro 和升級版 Flash。

壓力來源很真實。OpenAI 的 GPT-5.6 Sol、Meta 的 MuseSpark 1.1，在 AI 程式碼生成上已經走在前面。而谷歌內部還有自己的擰巴：Cloud、DeepMind、Android 各自在做面向開發者的程式設計工具，資源被攤薄。前員工把這種協調困境比作「燒開一片海洋」。

更尷尬的背景是，谷歌說自己 75% 的程式碼已經由 AI 生成並進入生產環境。一邊是自家重度使用 AI 程式設計，一邊是旗艦模型的程式設計能力被對手反超，這種反差本身就說明問題。

往後看，這未必是谷歌的終局，但眼下它確實給市場提了個醒：在大模型競爭從引數規模轉向實際能力和成本效率的當口，程式設計這一仗誰都輸不起。對開發者來說，Gemini 的暫時落後反而帶來選擇紅利——多模型競爭格局下，不必把工具鏈押在單一廠商，等到 3.5 Pro 真正成熟再評估也不遲。

對谷歌而言，真正的考題不是一次釋出遲到，而是組織效率。DeepMind 的研究能力毋庸置疑，但把模型變成穩定可用的產品，需要跨團隊的統一排程與清晰的主線。如果內耗繼續，領先優勢會被一點點磨掉，而對手不會等它。搜尋和雲這兩大現金牛，才是 Gemini 必須守住的戰場，程式設計能力的暫時落後，只是這場持久戰裡的一個訊號。