月之暗面釋出2.8萬億引數開源模型 Kimi K3

中國大模型又扔出一顆重磅彈。7月16日，在2026世界人工智慧大會開幕前夕，月之暗面釋出了新一代模型 Kimi K3，引數規模達到2.8萬億。官方稱這是目前全球引數最大的開源模型，也是首個開源的3萬億級別模型，原生支援視覺理解，並擁有100萬 token 的上下文視窗。

Kimi K3 不是靠簡單堆引數取勝。它的架構做了兩處關鍵更新：一是 KDA（Kimi Delta Attention，混合線性注意力機制），二是注意力殘差（Attention Residuals），目的都是讓資訊在更長序列、更深模型裡流動得更順。在此之上，它大幅擴大了 MoE 的稀疏度——結合 Stable LatentMoE 框架，模型可以在896個專家中只高效啟用16個。再加上訓練方法和資料配方的最佳化，整體擴充套件效率比上一代 K2 提升了約2.5倍。

能力上，Kimi K3 表現出鮮明的「長程」特徵。它很擅長長程程式設計：在極少人工監督下，能持續完成耗時很長的工程任務，理解大型程式碼庫，並協調使用終端工具；在軟體工程場景裡，它能結合原始碼、渲染結果、執行日誌和測試反饋，判斷下一步往哪改。在 Frontend Code Arena 評測裡，K3 以1679分超過 Claude Fable 5 登頂；在晶片設計上，它甚至在48小時內獨立設計並驗證了一款晶片。

但必須說清邊界。月之暗面自己承認，K3 的整體表現仍落後於最強的閉源模型 Claude Fable 5 和 GPT-5.6 Sol，不過它在整套評測裡已經展現出前沿水平，並穩定超過其他所有模型。完整模型權重將在7月27日前開源，API 定價為輸入每百萬 token 2到20元、輸出100元。

回過頭看，過去12個月裡有9個月，Kimi 系列都保持著開源模型的規模上限。這次 K3 把中國開源大模型的天花板又頂高了一截。對開發者和企業來說，一個能跑長程任務、上下文夠長的開源旗艦，意味著很多過去要團隊協作數週的工作，現在有可能交給一個模型連續跑完。