八位頂尖科學家組團創業：Recursive Superintelligence 首輪融資 6.5 億美元，田淵棟聊透 RSI

在矽谷，Research 正在變成產品，AI 科學家則開始站到商業決策的中心。這話說出來像口號，但 7 月 18 日舊金山藝術宮的 AGI Summit 2026 現場，田淵棟用一場對話把它講成了具體的故事。

田淵棟是 Recursive Superintelligence 的聯合創始人。這家公司 2026 年 5 月 13 日正式對外亮相，首輪融資超過 6.5 億美元，投後估值達到 46.5 億美元，由 GV 和 Greycroft 領投，英偉達、AMD Ventures 等產業資本也參與其中。產品還沒正式落地就拿到了這個量級融資，即便在近年火熱的 AI 創業潮裡也不多見。它之所以一亮相就成焦點，一個重要原因是集結了八位來自全球頂級 AI 實驗室的科學家：CEO Richard Socher 曾任 Salesforce 首席科學家，其餘聯合創始人分別來自 Google DeepMind、OpenAI、Meta FAIR 等機構，包括 Tim Rocktäschel、Alexey Dosovitskiy、Josh Tobin、Caiming Xiong、Tim Shi、Jeff Clune，以及田淵棟本人。

他們想解決的問題只有一個：讓 AI 創造更強的 AI。Recursive 做的不是又一個更聰明的模型，而是一套能夠參與 AI 研發的研究系統，方向就是 遞迴式自我改進（RSI）。這個聽起來近乎科幻的目標，已經開始得到實驗驗證。田淵棟提到兩個進展：一是讓 AI 自主提出新的模型訓練方法和架構調整，再用短週期實驗驗證；二是 GPU Kernel 最佳化——Kernel 是訓練和推理最底層的計算程式，過去只有資深 GPU 工程師才做得好，而 Recursive 的系統已經能自動生成高效能 Kernel，部分任務上甚至超過專業工程團隊。

真正讓他驚訝的，不是測試結果本身。田淵棟坦言自己並不是 Kernel 工程師，只懂一些底層原理和最佳化思路，但和 AI Agent 一起工作後，他也能參與過去需要專業背景才能完成的事。「我加上 Agent，就可以把事情做得很好。」在他看來，這件事有意思的地方不在於某次 Benchmark 提升了多少，而在於 AI Agent 正在真正拓寬人的能力邊界——它不只是替代專家，更在降低專業門檻。

聊到團隊合作，田淵棟的回答很直接：偉大的頭腦也是聰明的頭腦，而知道如何合作，本身就是聰明的一部分。八位聯合創始人並不在同一方向上競爭，而是各自負責不同領域，前提是每個人都清楚自己的專長、也承認自己的邊界。他把它概括為 「背靠背的信任」。相比傳統創業公司圍繞 CEO 建立單一決策中心，Recursive 選擇由八位研究型聯合創始人共同承擔技術與戰略決策，從創立之初就不依賴某位明星創始人，更像一個由頂尖科學家組成的超級研究團隊。

這引出一個更宏觀的判斷：在這一輪 AI 創業裡，最受關注的或許已不是 CEO，而是 AI Research Scientist。田淵棟認為，和過去十年的網際網路創業不同，這輪 AI 最大的變化是商業模式不再先於技術。過去企業先定產品和商業目標，再由技術實現；而大模型時代，沒人能提前知道一次訓練會帶來什麼新能力，模型能力反過來決定產品形態。他以 Anthropic 為例：Claude 在程式碼生成和 Agent 任務上的能力不斷提升後，Coding Agent 才逐漸成為公司核心產品方向——不是商業決定了研究，而是研究推動了商業。離模型最近的人，也就離商業機會最近。

對話尾聲，鄭泓 Holly 丟擲一個與投資無關卻引人深思的問題：如果有一天 AI 比人類更善於定義問題、完成研究，人還剩下什麼？田淵棟本人是長篇科幻小說《破曉之鐘》的作者，持續寫作十年。他始終認為，小說創作仍會是 AI 最難跨越的邊界之一——人們真正想讀的，不是一個統計意義上最合理、最流暢的表達，而是一個具體的人基於獨特人生經歷創造的內容。未來最聰明的人，未必是與 AI 競爭的人，而是最善於使用最強 AI、並繼續與它一起產生新想法的人。這句話，或許正是 Recursive 這群人聚在一起的底氣。