紅熊AI完成數億元A+輪，把「記憶」當第一性原理

大模型圈還在比誰的引數量大，已經有人悄悄換了賽道。

36氪 7月20日首發，紅熊AI宣佈完成數億元人民幣 A+ 輪融資，投後估值接近 30 億元。本輪由浙江九緯私募基金、嘉興彰元創業投資與老股東格睿豐聯合投資；算下來，這是它短短 15 個月裡的第 6 輪融資。

錢要花在哪？紅熊AI 的答案很集中：深化「AI 記憶科學」的基礎研究，把自研的 OpenBear 通用大模型，和 MemoryBear 記憶系統做二次深度融合，再把智慧客服、智慧營銷、ChatBI、智慧教育這四塊場景鋪開。

把背景攤開說，行業正從「拼引數、拼算力」的早期競賽，拐進「以應用論英雄」的商業化深水區。而紅熊AI 押的注，是「記憶層（Memory）」——大模型能聊、能答，卻老忘事、易幻覺，這套記憶系統想補的正是這個洞。同類方向今年很熱：Karpathy 等參與的 Engram 估值已到 6 億美元，Clipto、記憶張量、MemoraX 也都在這條線上拿了錢。

真正有意思的是它的技術主張。紅熊AI 把大模型比成「大腦皮層（推理）」，把 MemoryBear 比成「海馬體（記憶）」，兩者綁死，讓 AI 從一問一答的被動工具，往「記得住、能推理」的主動智慧走。據其披露，在記憶系統支撐下，知識遺忘率壓到 1% 以下，token 消耗降到原來的 1/25，幻覺率約 0.2%。

說到底，對咱們最實在的判斷是：大模型的下半場，拼的不再是誰更「聰明」，而是誰更「好用、記得住、能落地」。紅熊AI 這一步，是國產 AI 公司裡少見的、把「記憶」當成第一性原理來做的樣本。引數軍備競賽的紅利見頂了，能沉到產業裡的那一個，才走得遠。