Meta 甩出 Muse Spark 1.1，程式設計智慧體榜單一夜易主

7月21日前後，Meta 扔下一顆炸彈：全新程式設計與智慧體模型 Muse Spark 1.1 正式亮相，連沉寂三年的扎克伯格都專門發推文站臺。這款模型直接瞄著 OpenAI 的 GPT-5.6 和 Anthropic 的 Claude Opus 4.8，擺明了要在企業開發者錢包裡搶地盤。

亮眼的是一組基準成績。Muse Spark 1.1 在 MCP Atlas、JobBench、Humanity 的 Last Exam 和 Finance Agent V2 四個衡量智慧體能力的榜單上都拿到第一。更誇張的是法律智慧體基準 Vals AI Harvey，它拿到 20% 的分數，而 Claude Fable 5 只有 11%，幾乎翻倍。對一個新模型來說，這種開局相當兇猛。

長上下文和跨端操作是它的另一張名片。模型配備 100 萬詞元（token）的上下文視窗，並且能在桌面、瀏覽器和手機上直接「用電腦」——也就是自己開啟陌生介面、在多個應用之間串起工作流，不需要人一步步指揮。早期合作伙伴名單也很豪華：Replit、Cline、Box 都在列。

價格上 Meta 打得夠狠。每百萬輸入詞元 1.25 美元、輸出 4.25 美元，比 OpenAI 和 Anthropic 的同檔產品都低。值得注意的是，它目前仍然是閉源，沒有開放權重。這標誌著 Meta 從「開源 AI 旗手」轉向了雙線策略：一邊保留開源遺產，一邊用閉源模型正面競爭。

執掌 Meta 超級智慧實驗室的 Alexandr Wang（Scale AI 創始人）給它的評價是「智慧體任務和程式設計最強模型」。話裡話外，Meta 已經不滿足於當那個開源的好好先生。靠著更低的價格和更強的基準，它想從 OpenAI、Anthropic 手裡分走企業開發者的預算。

話說回來，基準第一不等於落地第一。程式設計智慧體的戰場，最終要看開發者願不願意把核心工作流遷過來。Meta 這次把價格和夥伴牌都亮了出來，但真正考驗在於：當企業真的用 Muse Spark 1.1 跑生產任務時，它能不能穩住那份漂亮的成績單。