Databricks 因 GPU 耗盡融資 30 億美元，估值五個月飆升 540 億

AI infra賽道又一筆巨融資來了。7月22日訊息，資料分析軟體公司Databricks計劃啟動新一輪約30億美元的融資，由現有投資者Coatue Management領投，公司已經在2026年7月16日簽署了融資條款清單，節奏快得超出往年慣例。

驅動這筆錢的，不是擴張野心，而是實打實的「沒卡了」。Databricks CEO Ali Ghodsi在接受CNBC採訪時直言：「我們的GPU正在耗盡。」他強調，GPU短缺不是遠期規劃層面的麻煩，而是此刻就在真切卡住業務運轉的瓶頸。

根子出在公司旗下的開源AI模型託管業務。隨著需求急劇攀升，多個地區的GPU容量已經被擠爆，本輪融資成了維持正常運營的必需動作，而非錦上添花的擴張性融資。換句話說，這是被客戶訂單「逼」出來的一輪錢。

估值數字更驚人。短短五個月內，Databricks的估值飆升了540億美元，達到1880億美元。在一級市場整體偏冷的背景下，一家做資料和AI平臺的公司的身價還能這樣跳漲，側面說明資本市場對「模型託管+資料基建」這條線的付費確定性，給了很高的溢價，也折射出一級市場對AI infra稀缺標的的飢渴。

橫向看，Databricks和OpenAI、Anthropic走的是不同路線：它紮根企業的資料底座，做的是「讓資料長出AI」的生意，而非直接賣聊天機器人。這種定位讓它在企業級市場有獨特的黏性，也解釋了為何資本願意在算力最緊的時候繼續下注。當開源大模型真正被企業大規模呼叫，最先被抽乾的不是模型公司的想象力，而是整個行業的算力庫存。

把這件事和OpenAI把雲支出預期抬到7500億美元放在一起看，它們是同一枚硬幣的兩面：上游的卡不夠用，中游的託管平臺被需求撐爆，下游的應用還在指數級膨脹。GPU從一種資源，變成了決定公司能不能接單的戰略物資。對行業而言，這輪融資與其說是Databricks的喜訊，不如說是整個算力荒的一個註腳。