英偉達開始按櫃出貨Vera Rubin，每天最高1000機櫃

英偉達的AI硬體戰略進入了一個全新階段。

7月27日，英偉達硬體工程高階副總裁Andrew Bell透露，Vera Rubin NVL72已進入規模化量產階段，透過約十家制造夥伴，最終能做到每天產出最高1000個機櫃。更關鍵的是，CoreWeave、Google Cloud、Microsoft Azure和Oracle Cloud等頭部雲廠商的機架已投入執行。

Vera Rubin NVL72是一個機架級系統，內部塞著72顆Rubin GPU和36顆Vera CPU，GPU與CPU的比例恰好2比1。這個比例不是隨意定的——它反映的是智慧體時代的新分工：GPU專心跑模型推理，CPU負責資料管道、工具呼叫和編排任務，每顆Vera「照看」兩顆Rubin。

最讓人驚訝的是硬體工程上的減法。Vera Rubin的機箱內部沒有線纜、沒有風扇、也沒有軟管，計算模組的組裝時間從過去的數小時壓縮到了1分鐘。液冷入口溫度設計在45攝氏度，可以做到不需要冷水機的乾式冷卻執行。對要鋪幾千個櫃的雲廠商來說，這種「開箱即算力」的省心，和晶片效能一樣值錢。

效能資料也很紮實。CoreWeave的實測顯示，在DeepSeek-R1推理任務上，Vera Rubin每兆瓦吞吐量比上一代Grace Blackwell提升了整整10倍。單櫃價格700萬到800萬美元，Grace Blackwell 300是500萬美元——漲價顯然不是因為晶片本身，而是英偉達已經把GPU、CPU、網路、散熱、軟體全部打包進了這一個櫃子裡。

這顆Vera CPU本身就是大新聞。搭載了88顆英偉達自研的Olympus核心，單執行緒效能是競品的2倍，核間頻寬3倍，記憶體延遲降低40%。英偉達沒有去做一顆面面俱到的通用晶片，而是為智慧體負載專門定製了這顆CPU——這個路線選擇暴露了英偉達對AI未來的判斷：未來的算力瓶頸不在單核效能，而在編排效率和每瓦產出。

按英偉達的規劃，Rubin這一代CPU單項營收就要瞄著200億美元。當一家GPU公司開始按櫃出貨、自研CPU、在全球30個國家搭建供應鏈——它已經不只是晶片公司了。