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Claude Haiku 5

Anthropic 最快最便宜的模型（當前實為 Haiku 4.5），以接近旗艦的編碼能力把成本和延遲壓到最低

大語言模型 Claude LLM
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深度報告

  • Anthropic 當前最快、最便宜的模型是 Claude Haiku 4.5，於 2025 年 10 月釋出，每百萬 token 定價 1 美元（輸入）/ 5 美元（輸出），在把成本和延遲壓到最低的同時，保持著接近 Sonnet 級的編碼能力。需要先把話說在前面：截至 2026 年 7 月 17 日，Anthropic 官方並未釋出任何名為「Claude Haiku 5」的模型。第五代體系目前只落地了 Fable 5、Sonnet 5 與 Opus 4.8，Haiku 這一檔仍停留在 4.5。本報告以當前可驗證的 Haiku 4.5 為基準，講清楚 Haiku 這臺「高吞吐輕量檔」的定位、能力邊界和取捨，並提示「Claude Haiku 5」在官方口徑下尚屬預期，而非已釋出產品。

  • Anthropic 的模型體系一直分三檔：入門級的 Haiku、中端的 Sonnet、高階的 Opus。2026 年 4 月，公司又塞進了兩款超越 Opus 的型號 Fable 5 與 Mythos 5，把能力上限又抬了一截。這兩款旗艦曾在 6 月 12 日因美國出口管制被短暫下線，直到 7 月 1 日才恢復全球訪問，但與 Haiku 4.5 無關。Haiku 4.5 本身在 2025 年 10 月 15 日釋出，是第一個帶擴充套件思考、計算機操控和上下文感知的 Haiku 型號，直接把速度檔與推理檔之間的落差收窄了一大截。Anthropic 首席產品官 Mike Krieger 在釋出時強調的分工是：Sonnet 負責複雜規劃，Haiku 驅動子智慧體高速執行，兩者配合讓整個 agent 生態跑得更順。

  • Haiku 4.5 的規格很剋制但夠用：20 萬 token 上下文視窗，最大輸出 6.4 萬 token；支援文字加影象輸入，文字加語音輸出；擴充套件思考預設開啟，這也是 Haiku 家族第一次帶推理；同時具備工具呼叫、計算機操控和視覺能力。速度上，實測約 98.9 token/秒，首 token 延遲 0.68 秒，是 Claude 全系最快的一檔。 能力基準方面，SWE-bench Verified 拿到 73.3%，與 Sonnet 4 的 72.7% 幾乎持平，但成本只有它的三分之一；Terminal-Bench 41%，OSWorld 50.7%（超過 Sonnet 4 的 42.2%，說明在模擬人類操作電腦上反而更穩）；藉助 Python 工具時數學任務 96.3%。它的知識截止日期是 2025 年 2 月，訓練資料截止到 2025 年 7 月，這是輕量檔為了新鮮度與成本的折中。

  • API 定價為每百萬輸入 token 1 美元、輸出 token 5 美元，是 Anthropic 最便宜的模型；提示詞快取寫入 1.25 美元、讀取 0.10 美元；Batch 批處理再打五折；在 claude.ai 的免費檔直接可用。若工作負載需要落在美國境內推理，價格是輸入輸出的 1.1 倍。這套結構決定了 Haiku 的服務物件是高併發、低延遲、成本敏感的生產流水線，而不是需要極致深度的分析任務。

  • 開發者社群對 Haiku 4.5 的好評集中在「價效比」三個字上：很多人提到它在編碼基準上接近 Sonnet 4.5，卻只要三分之一的成本、兩倍的速度，特別適合 agent 和工具呼叫場景。Hacker News 上的使用者評價它「細膩的編碼任務表現出色」，但也指出「某些情況下偏慢，需要嚴格的規則約束才能避免跑偏」。也有 YouTube 評測發現，在非編碼場景下它相比 GPT-5 略顯失望。免費使用者普遍的體感是「日常問答明顯更快」——因為它就是 claude.ai 免費檔背後的主力引擎之一。

  • 行業媒體普遍把 Haiku 4.5 看作把「速度檔」和「推理檔」拉平的轉折點。AI NewsCycle 在報道 Sonnet 5 時明確寫道，第五代體系裡「Haiku 和 Opus 仍在等待各自的更新」，側面印證 Haiku 5 尚未到來。放到橫向對比裡，Haiku 4.5 的對手是 OpenAI 的 GPT-5.4 nano（約 0.15/0.60 美元）和 Gemini 2.5 Flash（0.30/2.50 美元）。評測一致的結論是：Haiku 4.5 在指令遵循、結構化輸出和長對話連貫性上更穩，但單價遠高於 nano 系列；如果你的工作負載需要絕對最低成本，nano 更划算，若質量與可靠性敏感，Haiku 更可靠。

  • 第一是安全定位。Anthropic 文件與社群都反覆提示，Haiku 對提示詞注入的防護最弱，處理不可信使用者輸入時要格外謹慎，官方更建議把它當「低成本的只讀 worker」來用。第二是命名混亂。daily 速遞裡把這一檔標成「Claude Haiku 5」，但官方既沒釋出也沒預告，選型時容易誤以為有更強的型號可用。第三是出口管制餘波，6 月 12 日 Fable 5 與 Mythos 5 曾被暫停（現已恢復），雖然不影響 Haiku，但提醒使用者頂級能力在合規上仍有不確定性。第四是時效性，知識截止 2025 年 2 月，對需要最新資訊的場景偏弱。

  • 適合用 Haiku 4.5 的：高併發的分類、抽取、路由任務，實時客服，輕量子智慧體，成本敏感的生產流水線。不適合的：需要最新知識（截止 2025 年 2 月）、處理不可信使用者輸入且要求強安全防護、以及超過 20 萬 token 的超長文件。替代方案上，要更便宜可以看 GPT-5.4 nano 或 Gemini 2.5 Flash，要更強推理上 Sonnet 5，最難的長程任務交給 Opus 4.8。常見的落地套路是 nano 做意圖分類、Haiku 做中等執行、Sonnet/Opus 兜底複雜查詢，用模型路由把整體成本壓下來。

  • Claude Haiku 4.5 是 Anthropic「速度—成本」檔的標杆，把近前沿能力壓到最低單價，是生產環境裡最該被用好的「廉價勞動力」。但要記住，「Claude Haiku 5」截至 2026 年 7 月尚未釋出，日常選型請以 Haiku 4.5 為準，並在把它接進處理不可信輸入的鏈路時，對提示詞注入風險保持警惕。

使用者評論

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    MrNellyPedraza_2024
    —
    整體評價：它不是完美的，但是市場現在最需要的那種模型——夠強（接近半年前的頂級）、夠快（實時可用）、夠便宜（能規模化）。別盲目把所有任務都遷過去，按用例分層才是正解。我們算過賬，把合適的服務從 Sonnet 降到 Haiku，單位經濟直接轉盈。
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    calja
    —
    「Claude Haiku 5」？官方根本沒發，現在能用的就是 4.5，別被名字帶偏了。
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    NathanRoberts00709
    —
    品牌心智是真問題，使用者都覺得非 Opus 不行，明明很多活 Haiku 就夠了，可一提到小模型就本能不信任，推廣起來比技術本身還難。
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    Bobby_JohnsonK
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    跟 GPT-5.4 nano、Gemini 2.5 Flash 比過一輪：nano 便宜到離譜（$0.05/$0.40），但 Haiku 在指令遵循和複雜 JSON 結構化輸出上明顯更穩，我們做資料抽取寧可多花點也選它。純路由分類類才丟給 nano。
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    Philip_Taylor68
    —
    安全那塊要注意，Haiku 對提示詞注入幾乎零防護，凡是處理使用者不可信輸入的鏈路別直接用它，當只讀 worker 最穩。
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    姜貞軍
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    知識截止 2025 年 2 月，問最新訊息會胡說，生產環境記得加搜尋。
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    anKRI
    —
    比較意外的是 Haiku 4.5 比 3.5 更敢接活、更配合，以前版本會繞開的內容現在能處理，說明對齊確實改了，只是對話深度還是欠點。
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    Philip.ThompsonJr
    —
    我們用「Sonnet 規劃、一堆 Haiku 並行執行子任務」的編排模式，體感就像架構師帶著一群工程師幹活，成本、效率、質量都兼顧了。不過這變相逼我們上了多模型架構，對單一廠商的依賴反而更深了，這點想清楚再上。
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    Michael_Edwards_2021
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    價效比之王，沒毛病。
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    PLnie
    —
    xitu 那篇說別拿 Haiku 做客戶對話和需求收集，我是同意的，它適合「知道要做什麼」的執行型任務，模糊需求還是交給大模型吧。
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    Abigail_GrayQ
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    實測有個坑得提醒：agent 改寫程式碼時它偶爾不讀全相關檔案，會憑空造 helper 函式，我在長鏈任務裡踩過兩次。後來按函式粒度拆任務、在 claude.md 裡寫「重構前先搜現有 helper」才壓住錯誤率。小模型當 worker 沒問題，但得有人盯著。
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    ALhol
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    提示詞快取那事挺坑，字首不穩定就命中不了，調 prompt 真是門玄學。
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    realByronWood_pro
    —
    非編碼場景確實一般，我拿它寫文案對比 GPT-5 差點意思，但做分類和抽取這種髒活累活它是真便宜。
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    EHall520
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    HN 上那條「73% 的 SWE-Bench 對我夠用了，我甚至願意為 Haiku 4.5 比 Sonnet 多付錢，因為速度太值了」我是真認同。我們團隊把 PR 流水線裡的程式碼評審子任務全拆給 Haiku 跑，單次輸出經常衝到 200 token/秒以上，開發者等反饋的焦躁感一下沒了。
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    BruceRolers
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    用 Claude Code 配 Haiku 4.5 寫小功能確實爽，半小時搓出一個內部工具，迭代快得飛起，就是複雜重構還是得切回 Sonnet。
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    trueAaronTenold_pro
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    我把客服路由全換成 Haiku 了，成本直接砍到三分之一。
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    Eugene.Phillips_Max
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    免費檔就能用，日常問答明顯比之前快一截，真香。
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    Ashley.Wood_Pro
    —
    回不去了，太快了。

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