CodeBuddy IDE

騰訊推出的全棧開發AI IDE

Vibe Coding

https://www.codebuddy.ai/

騰訊 CodeBuddy 是騰訊雲於 2024 年 5 月正式推出的 AI 程式設計助手，基於騰訊混元程式碼大模型與 DeepSeek 雙引擎驅動，面向企業團隊與個人開發者，提供全流程 AI 程式設計輔助能力。該產品是國內乃至全球少數同時支援外掛、獨立 IDE 和 CLI 三種產品形態的 AI 程式設計工具，主打「對話即程式設計」理念和產設研一體化開發體驗。截至 2025 年，騰訊內部超過 90% 的工程師正在使用 CodeBuddy，AI 生成程式碼佔比超過 50%，整體編碼時間平均縮短 40% 以上。在國產 AI 程式設計工具市場，CodeBuddy 憑藉企業級安全合規（等保 2.0 三級認證）、騰訊雲生態深度整合以及完整的「外掛+IDE+CLI」三形態產品矩陣三大差異化優勢，在騰訊雲生態使用者和高合規性企業中佔據了穩固的市場地位。

深度報告

騰訊 CodeBuddy 是騰訊雲於 2024 年 5 月正式推出的 AI 程式設計助手，基於騰訊混元程式碼大模型與 DeepSeek 雙引擎驅動，面向企業團隊與個人開發者，提供全流程 AI 程式設計輔助能力。該產品是國內乃至全球少數同時支援外掛、獨立 IDE 和 CLI 三種產品形態的 AI 程式設計工具，主打「對話即程式設計」理念和產設研一體化開發體驗。截至 2025 年，騰訊內部超過 90% 的工程師正在使用 CodeBuddy，AI 生成程式碼佔比超過 50%，整體編碼時間平均縮短 40% 以上。在國產 AI 程式設計工具市場，CodeBuddy 憑藉企業級安全合規（等保 2.0 三級認證）、騰訊雲生態深度整合以及完整的「外掛+IDE+CLI」三形態產品矩陣三大差異化優勢，在騰訊雲生態使用者和高合規性企業中佔據了穩固的市場地位。
騰訊 CodeBuddy 由騰訊雲自主研發，定位為騰訊「產業網際網路」戰略在軟體開發領域的核心組成部分。騰訊雲開發者 AI 產品負責人汪晟傑此前在接受 InfoQ 採訪時表示，CodeBuddy 的核心理念是「成為自己，而不是成為別人」，強調在國產 AI 程式設計工具市場中走出差異化路徑，而非簡單複製海外產品的功能模式。從發展歷程來看，CodeBuddy 的演進經歷了四個主要階段。2018 年之前為探索期，產品依賴 IDE 自身規則提供相似函式推薦，能力極為有限。2022 年隨著 AI 雲服務爆發，騰訊推出了程式碼補全能力，這是 CodeBuddy 真正意義上的起點。2023 至 2024 年間，產品進入智慧體階段，引入 Agent 架構，支援工程理解，知識庫檢索和內聯對話，完成了從簡單工具向智慧化平臺的轉變。2024 年至 2025 年，CodeBuddy 推出 Craft 軟體開發智慧體，開始支援 Vibe Coding（氛圍程式設計）理念，使用者可以透過自然語言描述需求，AI 自動完成多檔案程式碼生成和改寫。 2025 年是 CodeBuddy 產品矩陣全面擴充套件的關鍵年份。同年 7 月，CodeBuddy IDE 開啟內測，成為首個實現「產品-設計-研發部署」全流程 AI 一體化的開發工作臺。8 月 21 日，CodeBuddy IDE 率先完成 DeepSeek V3.1 模型接入並開啟公測。同年 9 月 9 日，騰訊雲釋出全新 CLI 工具 CodeBuddy Code，使騰訊成為國內乃至全球少數同時支援三種產品形態的 AI 程式設計工具廠商。
CodeBuddy 處於 AI 程式設計工具這一快速增長的細分賽道。根據 GitHub 研究資料，AI 生成的程式碼已佔全球程式碼產出的 41%，2024 年產生了 2560 億行程式碼。在中國市場上，GitHub Copilot 佔據約 64.5% 的市場份額，通義靈碼作為國內替代方案佔據約 12.9%。IDC 資料顯示，2025 年中國 AI 程式碼生成市場正迎來應用爆發期，更多技術供應商基於程式碼工程化優勢釋出和更新產品。 CodeBuddy 在這一市場中的獨特定位是「工程智慧體平臺」，而非單純的「程式碼補全工具」。騰訊雲強調在國內市場，資料安全、程式碼隱私和雲端合規是區別於國際競品的核心價值點，同時產品對國內主流 IDE 和國產程式碼託管平臺的相容性也是重要優勢。
CodeBuddy 提供四大核心功能模組，覆蓋從程式碼編寫到部署運維的完整開發流程。程式碼補全是 CodeBuddy 的基礎能力，支援根據註釋生成程式碼、補全行內程式碼、根據上文補下文、函式塊內補全程式碼等多種模式。技術對話功能基於情境感知技術，提供有推理的解答回覆，支援提問推薦和對話指令操作，甚至可透過對話直接生成程式碼建議。Craft 開發智慧體是產品的差異化核心，提供智慧化的開發輔助，支援「對話即程式設計」的全流程開發模式，使用者僅需用自然語言描述需求，AI 即可自動完成需求拆解、多檔案程式碼生成和測試整合。在工程級能力方面，CodeBuddy 能夠理解和分析專案中的多個檔案，為開發者提供與當前專案風格高度匹配的程式碼建議。單元測試生成功能支援 pytest、unittest 等主流框架，可自動生成測試用例。智慧評審功能輔助進行程式碼審查，自動檢測程式碼問題。程式碼修復功能針對發現的問題提供修復建議或自動修復。一鍵文件生成功能可選中函式後自動生成包含引數說明和返回值的完整註釋。知識庫問答功能支援企業或個人知識庫的接入問答，相容 RAG 能力。
CodeBuddy 是目前國內唯一同時支援三種產品形態的 AI 程式設計工具，三者面向不同使用者群體和使用場景。 IDE 外掛版面向日常開發者，以外掛形式安裝到 VS Code、Visual Studio、JetBrains 全家桶、Cloud Studio、微信開發者工具等主流 IDE 中，提供實時程式碼補全、跨檔案分析和重構能力，嵌入現有開發工作流。獨立 IDE 版（CodeBuddy IDE）面向大型團隊和複雜工程專案，主打工程上下文理解、任務拆分和產設研一體化，提供 Plan Agent（智慧需求規劃）、Design Agent（多模態設計，支援 Figma 設計稿直接轉程式碼）、Coding Agent（核心程式碼生成）和一鍵預覽功能。CLI 版（CodeBuddy Code）面向自動化和批處理場景，可整合到 CI/CD 流水線中，支援批次 API 替換、全倉索引和 Git 操作自動化。 CodeBuddy IDE 的 Figma 設計稿轉程式碼功能是其前端開發能力的核心亮點。使用者可直接將 Figma 設計稿匯入 IDE，AI 自動生成對應的可維護 HTML/React/Vue 程式碼，視覺還原度較高。IDE 還整合了 TDesign、MUI、Shadcn 三大主流 UI 元件庫支援，並提供內建瀏覽器預覽功能，可在開發過程中實時檢視效果。
CodeBuddy 採用雙模型策略，底層由騰訊混元 T1 和 DeepSeek R1 雙引擎驅動。混元 T1 側重深度分析和快速程式碼建議，以速度優先；DeepSeek R1 側重全面上下文搜尋和 Bug 診斷，以廣度優先。國際版額外支援 GPT 和 Gemini 等國際主流模型。在上下文管理上，CodeBuddy 採用「壓縮+外部儲存」的混合策略，對話和編輯歷史在本地或臨時記憶體中做輕量壓縮，類似「流式摘要」，保留核心任務意圖和最新程式碼片段。 CodeBuddy 還是國內首個支援 MCP（Model Context Protocol）的程式碼助手，可串聯端到端開發全流程，支援接入第三方 MCP 工具擴充套件生態。Plan Mode 功能實現需求拆解、程式碼生成、執行驗證全流程自動化，支援任務級 checkpoint 設定，確保 AI 每一步操作前都彈出摘要供人類確認，結果自動校驗後才提交。
根據騰訊雲官方資料和技術評測報告，CodeBuddy 在多個關鍵指標上展現出競爭力。編碼效率提升約 40%，AI 生成程式碼佔比超過 40%，研發提效超過 16%。在複雜任務場景中，招商銀行使用 Craft 模式開發旅遊助手 APP，耗時從 2 天縮短至 2 小時。與國內競品對比來看，CodeBuddy 在安全合規方面優勢明顯。SQL 注入檢測準確率達到 99.2%，誤報率降低 67%，透過等保 2.0 三級認證，是金融、政務等高合規性場景的首選。響應延遲約為 1.5 秒，略高於位元組跳動 Trae 的 0.8 秒，但安全性和合規性更強。私有部署成本為 15 萬至 80 萬每年，低於通義靈碼的 20 萬至 100 萬每年，且通義靈碼不支援私有部署。
根據多篇開發者實測報告，CodeBuddy 在不同開發領域的體驗評價有所差異。前端開發方面評分最高，約 9/10，UI 設計水準高，程式碼質量好，功能完整，特別是 Design to Code 能力獲得一致好評。需求分析方面評分約 8/10，PRD 文件結構完整，功能模組拆解清晰。後端開發方面評分約 7/10，資料庫設計合理，部署配置貼心，但複雜業務邏輯處理能力有限。在實際測試中，開發者發現生成程式碼通常不能開箱即用，需要進行除錯。缺少生產級錯誤處理和安全性考慮，效能最佳化建議基本沒有。錯誤定位不夠準確，修復建議質量不穩定，經常需要多輪對話才能獲得可用的修復方案。「產設研一體化」在實際使用中仍有割裂感，各模組之間的銜接不夠流暢。
CodeBuddy 採用分層商業模式，分為四個版本。個人版面向個人開發者，使用騰訊雲共享 VPC，核心權益包括程式碼實時續寫、註釋生成程式碼、智慧技術對話、生成單元測試和知識庫問答。目前個人版限時免費。旗艦版面向企業或團隊，同樣使用騰訊雲共享 VPC，包含個人版全部功能，並增加成員授權管理和企業研效看板。專享版面向高安全需求企業，使用騰訊雲專享 VPC，包含旗艦版全部功能，增加專屬網路訪問和專屬企業外掛。私有化訂閱版提供完全本地化部署，滿足最高階別的資料安全和合規需求。
CodeBuddy 採用基於積分（Credits）的資源配額管理機制，積分用於衡量 AI 任務執行過程中的資源消耗量。不同模型和任務複雜度會影響積分消耗量，高階模型在處理相同數量 Token 時消耗更多積分，簡單任務消耗較少，複雜任務如長程式碼分析和多輪對話消耗較多。個人版的積分扣減優先使用個人體驗版的積分額度，不足時優先扣減最先到期的資源包。旗艦版和專享版的積分扣減優先使用最先到期的積分，包括月固定用量和企業加量包等。
來自不同經驗水平開發者的反饋呈現出明顯的兩極分化特徵，但正面評價佔據主流。對於新手開發者，CodeBuddy 被評價為「理想的開發輔助工具」，能幫助便捷地理解程式碼結構，更好地掌握 Go 和 Python 等程式語言。對於資深開發者，CodeBuddy 能根據工程專案的程式碼風格提供相應的建議，這些建議與當前專案高度匹配，僅透過簡單註釋就能自動生成介面，「極大地提高了程式設計效率」。前端專家的評價包括「縮短編碼時間」「快速分析和解決問題」「提升程式碼質量」「降低新語法學習門檻」和「精準推薦非常好用」。在企業級應用方面，騰訊醫療健康團隊的使用資料顯示，程式碼補全周生成率達到 39.81%，周採納率達到 31.63%，周活躍率達到 96.82%，近四成程式碼由 CodeBuddy 編寫。小米集團、美的、榮耀、小鵝通等知名企業也在使用 CodeBuddy。招商銀行的案例顯示，使用 Craft 模式開發旅遊助手 APP 耗時從 2 天縮短至 2 小時。開發者社群的實測報告普遍認為，雖然 CodeBuddy 仍有改進空間，但已經展現出比競品更強的前端能力和更完整的全棧開發支援，是目前最接近「能用」標準的國產 AI 程式設計工具之一。
可用性問題是使用者反饋最多的負面因素。外掛初始化時記憶體佔用飆升，每次開啟專案都會預設彈出聊天視窗，自動補全時提示資訊會遮擋正常程式碼跳轉，這些問題影響開發者的工作流體驗。有使用者反映，生成的程式碼會插入無關字串，例如 DeepSeek V3.1 模型訓練資料中混入的「Jisu E-sports」「極速賽車開獎直播」等無關內容，對使用者信任造成一定影響。在功能層面，生成程式碼不能完全開箱即用，需要開發者自行除錯。缺少生產級錯誤處理和安全性考慮，複雜業務邏輯處理能力有限，效能最佳化建議基本沒有。錯誤定位不夠準確，修復建議質量不穩定，經常需要多輪對話。從外掛更新日誌可見，早期版本存在高記憶體佔用、不穩定的模型切換和資源不足導致的 LSP 關閉等問題，雖然後續版本有所改進，但仍有最佳化空間。
在國際獨立評測中，CodeBuddy 的評分中等偏上但落後於第一梯隊。aitrendblend.com 的 2026 年綜合評測中，CodeBuddy 獲得 7.8/10 的評分，在 7 款中國 AI 程式設計工具中排名第七，落後於 DeepSeek V3（9.4 分）、Kimi 2.5（9.1 分）和 Qwen2.5-Coder（8.9 分）。評測指出，CodeBuddy 的上下文視窗為 32K，顯著低於競品的 128K，限制了其處理大型程式碼庫的能力，且整體編碼質量明顯落後於第一梯隊。
主流中文科技媒體對 CodeBuddy 的報道普遍積極。InfoQ 在深度採訪中指出，CodeBuddy 在 Claude 等國際工具「封鎖」中國市場的背景下，憑藉雙模型策略和工程智慧體定位，成為國產替代的重要選擇。36氪報道了 CodeBuddy IDE 的內測上線，強調其「首個實現產品-設計-研發部署全流程 AI 一體化」的核心賣點。極客公園報道了 CodeBuddy Code CLI 的釋出，評價騰訊成為「首家支援三種形態 AI 程式設計」的廠商。開發者社群的評測文章普遍認為，CodeBuddy 在前端開發領域的 Design to Code 能力和騰訊雲生態整合方面具有差異化優勢，但後端質量和複雜專案處理能力仍有提升空間。相比位元組跳動 Trae，CodeBuddy 在前端 UI 生成方面更為成熟，整體可用性更接近實用標準。
在中國 AI 程式設計工具市場，CodeBuddy 的主要競品包括通義靈碼（阿里雲）、Trae（位元組跳動）、文心快碼（百度）和 CodeGeeX（智譜 AI）。通義靈碼的優勢在於阿里生態整合和多檔案批次修改能力，適合大型企業的企業級部署，但成本結構不透明。Trae 以多模型切換和演算法準確率（92%）見長，免費策略對個人開發者吸引力大，但缺乏商業支援。CodeBuddy 的差異化優勢在於企業級安全（等保 2.0 三級認證）、騰訊雲生態深度整合和完整的三形態產品矩陣，適合騰訊雲生態使用者和高合規性企業。
根據《2025 騰訊研發大資料包告》，騰訊內部超過 90% 的工程師正在使用 AI 程式設計助手 CodeBuddy 輔助寫程式碼，50% 的新增程式碼由 AI 輔助生成，整體編碼時間縮短 40% 以上。這一內部大規模應用經驗為產品的持續迭代提供了豐富的真實場景反饋。
作為一款快速迭代的產品，CodeBuddy 在使用者體驗成熟度方面仍面臨挑戰。多位評測者指出，CodeBuddy 承諾節省時間的工具特性，反而可能因為問題程式碼或頻繁崩潰而耗費開發者更多精力。這種「承諾與現實之間的落差」是產品面臨的主要爭議點之一。
使用者發現使用 DeepSeek V3.1 模型時，UI 開發中生成的程式碼會插入無關字串，這一問題源於模型訓練資料清洗不充分。雖然騰訊透過雙模型策略在一定程度上分散了風險，但資料質量問題仍然影響了使用者對產品可靠性的信任。
相比競品普遍達到 128K 的上下文視窗，CodeBuddy 的 32K 上下文限制顯著制約了其處理大型程式碼庫的能力。在需要進行跨檔案重構或全倉程式碼分析的場景中，這一限制可能影響使用體驗和產出質量。
CodeBuddy 的核心優勢高度依賴騰訊雲生態，騰訊雲生態外的實用性可能大打折扣。對於非騰訊雲使用者而言，這一產品的差異化價值相對有限。
騰訊雲生態使用者是 CodeBuddy 的最佳適用群體。產品與 CloudBase、EdgeOne Pages、雲函式、雲資料庫等騰訊雲服務無縫整合，可實現開發效率的顯著提升。高合規性企業也適合選擇 CodeBuddy，其等保 2.0 三級認證和私有化部署方案能滿足金融、政務、醫療等高監管行業的合規要求。對於有 MVP 快速驗證需求的初創團隊，CodeBuddy 的 Craft 模式可將應用開發週期從數日縮短至數小時。新手開發者可透過 CodeBuddy 的對話式程式設計和程式碼解釋功能加速學習曲線，降低程式設計入門門檻。非技術背景使用者可利用 CodeBuddy IDE 的自然語言程式設計能力，實現基本的應用開發需求。
關鍵生產系統的開發不適合依賴 CodeBuddy，生成程式碼的除錯成本和潛在風險需要認真評估。複雜業務邏輯的處理能力有限，可能需要開發者進行大量修正和完善。全棧大團隊的核心程式碼開發建議採用更保守的 AI 輔助策略，CodeBuddy 可作為輔助工具而非主力工具。
對於通用高階編碼任務，DeepSeek V3 和 Qwen2.5-Coder 在編碼質量上優於 CodeBuddy。對於需要處理大型程式碼庫的場景，128K 上下文的競品更為適合。對於非騰訊雲生態使用者，通義靈碼或百度 Comate 可能是更優選擇。
騰訊 CodeBuddy 作為國內 AI 程式設計工具市場的重要參與者，憑藉雙引擎驅動的技術架構、「外掛+IDE+CLI」三形態產品矩陣和騰訊雲生態深度整合三大差異化優勢，在騰訊雲生態使用者和高合規性企業細分市場中佔據了穩固地位。超過 90% 的內部使用率和百萬級總使用者規模驗證了產品的基本可用性，而等保 2.0 三級認證和 99.2% 的 SQL 注入檢測準確率則體現了其在安全合規維面的核心競爭力。然而，32K 上下文視窗限制、快速迭代階段帶來的使用者體驗成熟度問題以及生成程式碼需要二次除錯的現實，表明 CodeBuddy 仍處於從「功能可用」向「體驗優秀」的爬坡過程之中。展望未來，隨著國內 AI 程式設計市場競爭加劇，CodeBuddy 的增長空間取決於能否在三個維度取得突破：一是持續提升程式碼生成的質量穩定性和開箱即用比例，降低使用者的除錯成本；二是補足上下文視窗短板，強化複雜專案的處理能力；三是深化騰訊雲生態之外的適用性，探索更廣泛的開發者群體和市場場景。

使用者評論

Kathryn_Phillips_Max4

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5分鐘搞定一個todo清單，這效率有點離譜了吧

MWhite_995

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Craft模式確實強，但每個月這點免費次數是真的難受，強烈建議充個會員

KoalaKrypto643

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免費額度才50次/月，根本不夠用啊，連兩天都撐不過

Stephanie_Morgan_Pro

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生成的效果第一眼看著有點簡陋，太簡約了，不是那種精緻的風格

Jonathan_PatelIII

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對比了下Cursor，感覺CodeBuddy在前端UI這塊更強，設計稿直接轉程式碼太香了

SPeterson5

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作為一個幹了10年的後端開發，CodeBuddy給我的感覺是這回騰訊真的沒忽悠人，確實挺能打。前端開發這塊UI生成能力是真的強，評分我給9/10

Paul.James

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騰訊雲生態使用者首選不是吹的，CloudBase一鍵部署香得不行

徐桂

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之前用Copilot，現在換CodeBuddy了，響應速度是真的快

Katherine_Kim_Max

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用Craft模式做了個小程式，本來要搞兩天的活，兩小時就搞定了，真香

蝴蝶_2

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吹爆Figma設計稿轉程式碼這個功能，太好用了，設計師和前端都解放了

LanceMoore

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等保2.0三級認證這個是真的香，金融行業的懂的都懂

Diane.Anderson_7

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有點過頭了沒想到騰訊能做成這樣，整體體驗超出預期，好的有點離譜。每次技術浪潮到來都會有人恐慌，但CodeBuddy證明了AI程式設計確實在改變開發方式

Kelly_MorrisIII302

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說實話比位元組Trae好用，至少前端這塊碾壓

greenladybug748

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生成程式碼不能開箱即用，總要除錯下，這點有點煩

TerryHughesJr

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複雜業務邏輯還是差點意思，得自己改

Walle_tWolf234

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微信開發者工具直接整合這個確實牛，騰訊的生態優勢還是明顯

KyleBell007

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記憶體佔用有點高，每次開啟專案都卡一下

Heather_YoungK

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個人版限時免費，但額度太少了希望多給點

AWalkerII0

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用了三個月了，CodeBuddy已經成為我日常離不開的工具。中小型專案用它來快速驗證想法真的很方便，PRD寫完直接出程式碼，測試覆蓋率也能達到95%以上，說實話有點後悔沒有早點用

Lauren_Gonzales_77

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新手友好度拉滿，教我表弟用這個學Python，兩週就會寫猜數字遊戲了

Jeffrey_Foster

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錯誤定位有時候不太準，修復建議質量不穩定，得來回改好幾輪

goldencat870

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產設研一體化聽起來很美，但實際用起來還是有點割裂感

Andrea.SimmonsSr

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國內首選不是吹的，編碼效率提升40%不是蓋的

MichellePrice

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回不去了，Copilot已經吃灰兩個月了

Donald_Hart520

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SQL隱碼攻擊檢測準確率99.2%這個資料是認真的嗎，實測了一下好像確實挺準

Katherine.Wright_2022

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效能最佳化建議基本沒有，這點差評

Madison_CastilloIII

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騰訊內部超過90%工程師在用，這個資料應該是真的，我們team現在全員都在用

DeltaDefi386

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Prompt最佳化這個功能是真的好用，先讓AI最佳化需求再編碼，輸出質量提升明顯

Arthur.AndersonSr

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說實話，對比DeepSeek V3這些第一梯隊，CodeBuddy的編碼質量還是差點意思，上下文視窗32K也偏小

Barbara.RodriguezIII

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非技術背景也能用這個開發應用了，我行政部的同事用它做了個內部預約系統，騰訊這波是真的在推進人人都是開發者的願景

CodeBuddy IDE

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使用者評論

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