FigPad

AI科研圖生成工具，支援文字、草圖和參考圖生成可編輯向量科研插圖

學術研究

https://figpad.ai/

前往官網

深度報告

FigPad 是一款專注於科研繪圖的 AI 工具，透過文字、草圖或參考圖快速生成可編輯的向量科研插圖，支援 SVG、PPTX、PNG 等格式匯出。產品已獲得全球 100,000+ 研究人員認可，包括 MIT、Stanford、UC Berkeley、Yale、Cornell、Cambridge 等頂尖學術機構。核心價值在於解決 AI 繪圖「一次生成、無法修改」的痛點，提供可編輯向量輸出和科研場景適配。定價 $39/月起，提供免費體驗積分。
FigPad 由 FigPad 團隊開發，是一款 AI 驅動的科學論文配圖生成工具，定位為「Turn your idea into a polished scientific figure」（將你的想法轉化為精美的科學圖表）。產品於 2026 年初正式上線，主要面向全球科研人員、博士生和學術工作者。目標使用者群體包括高校教師與教育工作者、學術期刊編輯與評審，以及需要頻繁製作科研插圖但缺乏專業繪圖技能的研究人員。產品在 2026 年 4 月至 5 月期間獲得多箇中文科技媒體平臺的推薦和介紹。
FigPad 提供三種核心生成模式，覆蓋不同使用者的工作習慣。第一種是文字生成插圖（By Text），使用者輸入學術描述或關鍵詞，如「PI3K/AKT 訊號通路帶標籤」，AI 直接生成配色協調、結構嚴謹的科研插圖。第二種是草圖轉圖（By Sketch），使用者上傳手繪草圖或筆記本上的潦草線條，AI 將其轉化為乾淨、專業的投稿級插圖。第三種是參考圖風格延展（By Img），使用者上傳頂刊中的優秀配圖作為參考，FigPad 能夠復刻其視覺風格。與普通 AI 繪圖工具不同，FigPad 最大的優勢在於生成的影象元素全部分層，可直接匯入 Adobe Illustrator、Inkscape 等向量編輯軟體進行二次操作。輸出格式支援 SVG 向量檔案（可編輯）、PPTX 簡報和高解析度 PNG（4K、8K）。平臺還內建畫布編輯功能，使用者可以在生成後直接調整文字、顏色和佈局。 FigPad 在科研場景方面做了深度最佳化。輸出格式和尺寸預設符合 Nature、Science、Cell 等頂刊要求。AI 模型經過科研語料訓練，能準確識別專業術語和概念，如訊號通路、細胞結構、實驗流程等。提供科研場景專用的配色方案，避免過於花哨或不符合學術規範的顏色搭配。產品的典型應用場景包括：論文配圖製作、Graphical Abstract（圖形摘要）設計、學術彙報圖建立、實驗流程圖繪製和科研海報素材生成。
FigPad 採用訂閱制商業模式，基礎價格 $39/月起。使用者可以獲取免費體驗積分，無需繫結信用卡即可試用。向量匯出功能需要付費訂閱才能使用，這引發了部分免費使用者的不滿評論。有使用者反饋「向量圖匯出居然要付費」，認為商業模式過於直接。與競品相比，BioRender 約 $49/月起，Midjourney 約 $10-60/月，SciDraw AI 提供免費+付費模式。FigPad 的定價處於中等水平，對於頻繁需要製作科研插圖的使用者來說具有一定價效比。
從使用者反饋來看，正面評價主要集中在以下幾個方面：介面簡潔、節省時間、可編輯性強、操作相對簡單。有使用者表示「論文裡插圖做起來舒服了，之前總是調不齊尺度，省了不少活」，以及「科研繪圖看著挺專業的」。負面評價主要集中在以下幾個問題：有使用者反映「用了半小時就崩了一次，太扎心了」，穩定性有待提升。配色方案方面，有使用者認為「配色有點土」，建議增加更多配色模板。模板數量方面，使用者普遍認為模板不夠豐富。付費功能方面，向量匯出需要付費引發爭議。操作體驗方面，有使用者反饋「介面按鈕太多了，找常用功能每次都要點來點去」，以及「偶爾自動儲存不及時，差點丟了半頁圖表」。
FigPad 處於 AI 科研繪圖細分市場，核心差異化在於可編輯向量輸出。與通用 AI 繪圖工具（如 Midjourney、DALL-E）相比，更專注學術場景。與傳統模板庫工具（如 BioRender）相比，更強調 AI 生成能力。在競品對比方面，BioRender 是生物醫學模板庫的代表，優勢在於模板豐富但 AI 生成能力有限。SciDraw AI 是 AI 原生科研繪圖，優勢在於免費入門但模板數量較少。Midjourney 等通用工具優勢在於生成質量高但完全不可編輯。FigPad 的核心差異化定位是「可編輯性革命」，填補了 AI 科研繪圖領域的市場空白。隨著 AI 在學術研究中的應用普及，科研人員對高效繪圖工具的需求持續增長。FigPad 抓住了一個細分但真實的市場需求：科研人員需要快速生成圖表，但更需要可編輯的原始檔以便後期調整。這一需求在現有 AI 工具中往往被忽視，FigPad 的產品定位填補了這一空白。
使用者反饋的問題包括：穩定性方面，有使用者反映使用過程中出現崩潰問題，需要加強。模板方面，使用者普遍認為模板數量不足，限制了使用場景。配色方面，配色方案被認為較為老舊，不夠現代。付費牆方面，向量匯出需要付費引發部分使用者不滿。操作體驗方面，自動儲存機制不夠完善，存在資料丟失風險。潛在風險方面，隨著更多競爭者進入這一細分市場，FigPad 需要持續迭代保持競爭力。學術出版機構對 AI 生成影象的倫理政策可能影響產品發展。部分期刊對 AI 生成影象有明確限制，需要關注學術規範變化。
FigPad 適合以下人群：經常需要製作科研插圖但缺乏專業繪圖技能的研究人員、希望提高繪圖效率並統一多篇論文配圖風格的學術工作者、需要快速生成概念圖並進行二次修改的使用者。以下人群可能需要評估後再決定：對特定專業工具有深度依賴、已有成熟繪圖工作流的使用者、對免費工具有強需求的使用者。傳統替代方案包括 BioRender（生物醫學專業）、Adobe Illustrator（專業向量編輯）、Graphpad Prism（統計分析圖表）。AI 替代方案包括 Midjourney（高質量但不可編輯）、DALL-E（通用生成）和 SciDraw AI（免費入門）。
FigPad 是一款定位清晰的 AI 科研繪圖工具，核心價值在於解決 AI 繪圖的可編輯性問題。對於經常需要製作科研插圖但缺乏專業繪圖技能的研究人員來說，這是一個值得嘗試的工具。產品仍處於早期發展階段，存在穩定性、模板數量等改進空間，但核心差異化定位已經建立建議有相關需求的使用者可以先使用免費體驗積分測試，再決定是否付費訂閱。

使用者評論

Denise.PhillipsJr

—

救命！FigPad 真的 yyds！之前用 BioRender 調個箭頭都要找半天，這個直接生成 SVG 匯入 AI 裡改，效率直接拉滿！

Michael.Ward369070

—

科研狗表示感動哭遼，論文配圖終於不用通宵畫了，就是免費次數太少了點...

Scott_Barnes_Max87

—

用了半小時就崩了一次，太扎心了，希望官方能看到並修復吧。

Jacqueline.Murphy_Pro

—

配色有點土，是我審美問題還是設計真老？能不能多出幾套高階點的配色方案啊。

RuthWrightK331

—

向量匯出居然要付費，這商業模式也太直接了吧？不過想想能匯出 AI 可編輯的檔案，好像也值了。

Ann.Taylor_88

—

介面按鈕太多了，找常用功能每次都要點來點去，好煩，能不能自定義快捷鍵啊？

Kevin.Jimenez_Pro

—

偶爾自動儲存不及時，差點丟了半頁圖表，心臟受不了。。。強烈建議增加本地備份功能！

Johnny.Lopez

—

生成的訊號通路圖還挺準的，就是標籤位置偶爾會重疊，不過稍微拖一下就正了，能接受。

Grace.White520

—

比 Midjourney 生成的圖好用一百倍！至少能匯出向量格式進行二次編輯，這才是科研人真正需要的。

FIfis

—

文字生成圖功能太香了！輸入「PI3K/AKT 訊號通路」，直接給我生成一張配色專業的通路圖，省了大把時間。

n5axk4ym

—

論文裡插圖做起來舒服了，之前總是調不齊尺度，省了不少活。

SamanthaRichardson_99

—

科研繪圖看著挺專業的，關鍵是能匯出 SVG！在 AI 裡微調一下就能投稿，感動！

Grace_JacksonSr86

—

草圖轉圖功能愛了，上傳手繪的流程圖，瞬間變成高大上的學術風格，導師再也不說我圖醜了。

Grayso_n875

—

匯出 4K 解析度直接滿足期刊 300 DPI 要求，懶人福音！

Nicholas.Torres_Pro

—

模板數量還是太少了點，希望後續多加點生物醫學方向的模板。

傅昊

—

對比了 BioRender 和 SciDraw，還是 FigPad 的 AI 生成能力更強，就是貴了一點。

煙雨294

—

支援 PPTX 匯出這個功能太實用了，做組會彙報直接用！

ShirleyBrown_20216

—

生成速度快，質量也不錯，科研狗終於可以早點下班了。

AkashAdmin916

—

強烈建議出一個離線版本，每次斷網就用不了，了。

FigPad

深度報告

使用者評論

相關連結

同類產品