Google Gemini 4 Ultra

• 1. 概要 （共 193 字）

  Google Gemini 4 Ultra 是 Google DeepMind 於 2026 年 5 月 19 日在 Google I/O 大會上釋出的第四代旗艦級多模態大模型。作為 Gemini 系列的巔峰之作，Gemini 4 Ultra 以「Agentic-first」為設計理念，在上下文長度、多模態生成能力、自主推理與跨應用任務執行等方面實現了全面飛躍，被視為 Google 從「AI 助手」邁向「AI 作業系統」的核心引擎。

• 2. 上下文視窗突破 （共 217 字）

  Gemini 4 Ultra 最大的突破來自其上下文視窗——最高支援 1000 萬 Token（實際訂閱版本提供 200 萬 Token），是前代 Gemini 2.5 Pro 的 10 倍，也是當時業界最大的上下文視窗之一。這意味著它可以在單次推理中處理整部小說的全文、數小時的影片/音訊轉錄、或者整個程式碼倉庫的架構分析。   對於研究人員而言，可以直接將數百篇論文一次性喂入模型做綜合分析與交叉引用；對於開發者而言，可以在一個會話中理解整個專案的業務邏輯與呼叫鏈路。

• 3. 基準測試表現 （共 164 字）

  在基準測試方面，Gemini 4 Ultra 在 ARC-AGI2（抽象推理挑戰）上取得了約 84.6% 的成績，顯著超越 GPT-5.5（約 7x%）和 Gemini 2.5 Pro（約 52%），展現出在全新約束條件下推理能力的質的提升。MMLU 得分 92.5，長文字檢索精度（Needle In A Haystack）高達 95.2%，均處於當時第一梯隊。

• 4. 架構創新 （共 162 字）

  Gemini 4 Ultra 採用了稀疏 MoE（Mixture of Experts）架構，並引入了 Google 稱為「知識啟用門」的創新——模型會先判斷使用者的問題是否需要呼叫外部或本地知識庫，再決定啟用多少個 MoE 專家。據 Google 官方資料，相比 2.0 Ultra，相同算力下呼叫外部知識時的響應速度提升了 47%，準確率提升了 12%。

• 5. 原生多模態與影片生成 （共 134 字）

  該模型是原生多模態設計，不僅支援文字、影象、音訊的輸入和輸出，還首次在高保真度上支援影片生成（基於 Veo 3 模型）、音樂生成和空間感知輸出（適配 AR/機器人）。Gemini 4 Ultra 的影片生成能力可在 30 秒內生成高畫質連貫短片，內建故事板功能，允許使用者逐幀控制創作過程。

• 6. 硬體協同：Ironwood TPU （共 166 字）

  Gemini 4 Ultra 搭載在 Google 第七代 TPU——Ironwood（TPU v7）上執行。Ironwood 的峰值效能約為 TPU v5p 的 10 倍，單晶片推理/訓練效能相比 Trillium（TPU v6）提升 4 倍。這種硬體層面的深度協同，使得 Gemini 4 Ultra 即使在處理千萬級 Token 上下文的極端場景下仍能保持可控的推理延遲。

• 7. 產品矩陣 （共 183 字）

  從產品矩陣來看，Gemini 4 系列分為四個層次：Gemini 4 Nano（端側核心，INT4 量化後記憶體佔用低於 600MB，延遲低至 35ms，適配 Android 17 裝置離線執行）；Gemini 4 Flash（邊緣伺服器設計，低延遲最佳化）；Gemini 4 Pro（均衡型，支援 128K Token 上下文，面向通用場景）；以及 Gemini 4 Ultra（旗艦級，面向極致效能需求）。

• 8. 應用場景與生態整合 （共 351 字）

  Gemini 4 Ultra 所驅動的應用場景覆蓋了 Google 的整個產品生態。在 Gemini 應用中，它作為預設模型提供服務；在 Google 搜尋的 AI Mode 中，它提供多步推理和引用了來源的會話式答案；在 Android 17 的 Gemini Intelligence 系統級 AI 層中，它驅動跨應用的自主工作流（如「從 Gmail 中找到我的課程大綱，識別教材，加入購物車」這樣的單一指令即可完成多步操作）；在 Android XR 智慧眼鏡上，它提供實時翻譯、視覺理解和導航能力。   Gemini 4 Ultra 還引入了「Gemini Spark」智慧體平臺。Spark 是一個跨應用全自動任務智慧體，能夠從 Gmail 獲取資訊、操作購物車、完成下單等操作，無需使用者手動指令。這是 Google 將 AI 從「被動應答」轉向「主動執行」的關鍵一步。

• 9. 訂閱方案與價效比 （共 542 字）

  訂閱方案方面，Google 提供了分層定價：免費版受限於標準額度，上下文 32K Token；Google One AI Premium（$19.99/月）提供 1M 上下文、4x 額度、Gmail/Drive/Docs 等 Workspace 整合，附贈 2TB 儲存；Google AI Ultra（$99.99/月）提供 5x 額度、Deep Think 推理模式、Gemini Spark 智慧體、YouTube Premium 等權益。此外，針對專業使用者還有更高階的 Gemini Ultra 訂閱（$249/月，2M 上下文、Veo 3 無限影片生成、30TB 儲存）。   Gemini 4 Ultra 帶來了 AI 能力在多個維度上的顯著提升，但也存在值得關注的侷限。首先是定價——最高檔訂閱 $249/月對於個人使用者來說門檻較高，主要面向企業、研究機構和重度創作者。其次，在純程式碼開發場景中，部分評測指出 Claude Max 和 GPT-5.5 在特定編碼基準（SWE-Bench）上仍有優勢。此外，千萬級 Token 上下文的實際應用場景仍相對有限，對大多數使用者而言 1M-2M Token 已綽綽有餘。Gemini 4 Ultra 的釋出也引發了關於 AI 能力邊界與安全治理的新一輪討論，Google 同步公佈了 Safety Core 框架以應對模型能力躍升帶來的潛在風險。

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  逍遙_10

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  剛升級了 Gemini 4 Ultra，200萬上下文真的太誇張了，直接把整個專案程式碼庫扔進去，它居然能跨檔案分析依賴關係。

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  SatoshiSnakeJones

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  Deep Think 模式確實強，但一次對話直接燒掉我 40% 的配額，肉疼。日常用 Pro 就夠了，Ultra 適合真要啃硬骨頭的時候。

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  Cynthia.Morgan_7

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  用了 Ultra 兩週，最深的感覺就是：Google 生態整合是真香。在 Gmail 裡直接讓它總結郵件、在 Docs 裡改文件、在 Sheets 裡寫公式，完全不用切視窗。如果你本來就生活在 Google 全家桶裡，這個訂閱價效比確實高。

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  IRodriguez_20244

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  我專門試了一下它處理超大文件的能力，把一本 400 頁的電子書扔進去讓它做章節摘要，12 秒出結果，每個章節的關鍵論點都抓得很準。以前用其他模型分章節處理至少得來回切十幾次上下文，現在一次搞定，效率提升不是一點點。

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  DennisMartin_Plus

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  吐個槽：Gemini Ultra 的 Deep Research 跑出來的報告有時會漏引用來源，核查起來反而更費時間。功能是好功能，但「可驗證性」還得加強。

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  Kathryn.Wilson_2022

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  Gemini 4 Ultra 的影片生成比想象中好，30 秒生成了一個產品宣傳短片，連貫性不錯，但細節經不起放大看。商用還得再迭代幾版。

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  Cynthia_RichardsonSr

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  把 Gemini 4 Ultra 接入了我司的客服系統，上下文理解能力比之前用的模型強很多，能記住使用者前面提過的需求，不用每次都重新說。

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  TOrtizK

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  Ironwood TPU 加持下的推理速度確實快，處理 100 頁 PDF 基本是秒級響應。但說實話，大部分場景我用 32K 上下文的免費版也夠了。

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  CRuizSr

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  我是做科研的，經常需要同時讀十幾篇論文做交叉分析。Ultra 的 200 萬上下文對我來說是剛需，以前要花一整天的事現在一小時搞定。

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  BeverlyThompson_Plus

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  Gemini Spark 智慧體試了一下，讓它「從 Gmail 找到上週的報價單，提取價格，做成表格發給我」，居然真的跑通了。雖然中間卡了一次，但方向是對的，期待後續最佳化。

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  Douglas_Coleman_2020

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  純程式碼場景我覺得 Claude 還是強一點，Ultra 寫 Python 還行，但寫 TypeScript 的時候偶爾會腦補不存在的 API。不過如果是做 Google Cloud 相關的開發，Ultra 對 GCP 生態的理解明顯更深，算是有舍有得吧。

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  Christina_Simmons168

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  SEA 地區使用者表示，最近 Ultra 的響應延遲明顯變高了，不知道是海底電纜問題還是伺服器負載問題。凌晨用倒挺快。

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  SLewis

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  知識啟用門這個設計挺聰明的，簡單問題不調大模型，省算力又快。DeepMind 在工程最佳化上確實有一套。

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  RClarkQ1

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  把一份 200 頁的招股書扔進去，讓它找出所有風險披露條款並對比往年變化，五分鐘出結果。這要是人工做至少一整天。$20 月費光這一單就回本了。

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  Jerry_BellIII

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  Android 17 上的 Gemini Intelligence 確實好用，長按電源鍵直接說「幫我訂下週五去上海的火車票」，它自己開啟 12306、選車次、填資訊，就差最後一步付款了。這種跨應用的 Agent 能力，確實讓手機從一個被動工具變成了主動助手。

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  IRISnetProHall007

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  今天用 Gemini 4 Ultra 做了一個競品分析報告，從網上抓了 5 家競品的公開資訊，加上我自己的產品文件，它自動生成了一個帶對比表格的完整報告。最驚豔的是它還能自己配圖，Imagen Ultra 4 生成的對比圖直接可以用在 PPT 裡。雖然有些資料需要人工核實，但整體質量已經能省掉 80% 的案頭工作了。

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  onnxcu

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  Gemini Code Executor 2.0 支援跨語言協作編輯挺驚豔的，我一個 Python 指令碼寫到一半讓它在裡面跑 SQL 查詢，結果直接出表。

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  5vjig78g1

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  Imagen Ultra 4 生成的圖片真的比 Midjourney 還真實，尤其是人像，皮膚質感和光影處理太自然了。商用素材可以直接用。

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  LawrenceVasquez_66

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  個人感覺 Ultra 的中文能力比 GPT-5.5 好，寫中文文案的時候用詞自然很多，不會那種翻譯腔。

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  MsEeviTuomala_x

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  試了一下 Gemini 4 Ultra 的音訊理解能力，把一段 2 小時的會議錄音扔進去，它自動生成了會議紀要和待辦事項，發言人都能區分，牛。

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  Zachary_Allen

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  ARC-AGI2 84.6% 確實厲害，但日常使用中感知不強。絕大多數使用者的問題根本到不了需要這種抽象推理的級別。

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  珊瑚611

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  升級到 Ultra 之後最大的變化其實是配額焦慮減輕了，不用再精打細算每次對話用了多少額度。5x 額度夠我隨便造。

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