Google ADK（Agent Development Kit）

Google推出的開源AI智慧體開發框架，用於構建、評估和部署複雜的AI代理

Google AI應用開發框架

https://pypi.org/project/google-adk/

前往官網

深度報告

Google ADK（Agent Development Kit）是谷歌公司於2025年4月推出的開源AI智慧體開發框架。該框架採用程式碼優先的開發模式，允許開發者使用Python直接定義代理邏輯、工具和編排流程。作為一個靈活、模組化的框架，ADK雖針對Gemini和Google生態系統進行最佳化，但其模型無關的特性使其能夠相容多種大語言模型。該框架適用於構建從簡單任務到複雜工作流的各種AI代理，並支援本地和雲端部署。
Google ADK由Google LLC維護，於2025年4月9日在拉斯維加斯舉辦的Google Cloud Next 2025大會上正式釋出。該框架的最新版本為1.31.1，釋出於2026年4月21日。ADK採用Apache Software License 2.0開源許可證，Python版本要求為3.10及以上。在AI智慧體框架百花齊放的時代，Google推出ADK旨在為開發者提供一個靈活、模組化且模型無關的智慧體開發套件。該框架將軟體工程開發原則應用於AI代理建立，幫助開發者構建、部署和編排從簡單任務到複雜工作流的AI智慧體。
Google ADK的核心功能圍繞四個方面展開。首先是模型無關的架構設計，ADK雖針對Gemini和Google生態系統進行最佳化，但框架本身是模型無關的，支援整合多種大語言模型。這種設計讓開發者能夠根據具體需求選擇最合適的模型，而不必被框架所束縛。其次是豐富的工具生態系統。ADK提供了預置工具、自定義函式、OpenAPI規格以及MCP工具等豐富的工具支援。開發者可以將各種外部服務和API整合到代理的工作流程中，實現更強大的功能。這種開放式設計讓ADK具有極高的擴充套件性，能夠適應各種複雜的業務場景。第三是程式碼優先的開發模式。與其他低程式碼或拖拽式的代理開發框架不同，ADK採用程式碼優先的開發方式，開發者可以直接在Python中定義代理邏輯、工具和編排流程。這種方式對於熟悉軟體開發的工程師來說非常友好，能夠充分發揮他們的程式設計能力，實現高度定製化的代理系統。第四是模組化的多代理系統。ADK支援構建多代理系統，可以將多個專業代理組合形成靈活的層級結構。每個代理可以專注於特定的任務，透過協同工作完成複雜的工作流程。這種設計讓系統具有更好的可維護性和可擴充套件性。安裝和使用方面，ADK提供了簡潔的安裝命令。穩定版可以透過`pip install google-adk`一鍵安裝，而開發版可以透過`pip install git+https://github.com/google/adk-python.git@main`獲取最新功能。框架還提供了豐富的可選擴充套件包，包括A2A協議支援、社群功能、開發工具、評估工具等。
Google ADK是一個免費開源專案，採用Apache Software License 2.0許可證。這意味著任何人都可以免費使用該框架，並且可以自由修改和分發程式碼。Google透過ADK構建開發者生態，推動其Google Cloud服務（包括Vertex AI Agent Engine等）的採用，從而實現商業價值。對於企業使用者，Google提供付費的雲端部署選項，包括Cloud Run部署和Vertex AI Agent Engine。這些服務提供了企業級的可靠性支援和託管服務，是追求簡化運維的企業的選擇。
從搜尋到的使用者反饋來看，Google ADK在開發者社群獲得了積極的反響。使用者普遍認為ADK的程式碼優先開發模式讓代理開發變得可控和專業，豐富的工具生態則提供了極大的靈活性。多代理系統的設計被認為是構建複雜工作流的利器。不過使用者也提出了一些需要注意的問題。首先是ADK的學習曲線對於新手來說可能有些陡峭，需要熟悉Python開發才能高效使用。其次是雖然框架本身免費，但部署到Google Cloud可能產生相關費用。第三是文件和示例仍在不斷完善中，部分高階功能的文件可能不夠詳盡。
Google ADK代表了AI智慧體開發領域的一個重要發展方向。在 Anthropic的Claude Agent、OpenAI的Agents SDK、Anthropic的Computer Use等技術相繼推出之後，Google的ADK作為官方框架，為開發者提供了一個標準化的智慧體開發解決方案。從技術角度來看，ADK採用了現代化的架構設計，將軟體工程開發原則應用於AI代理建立。框架支援A2A（Agent2Agent）協議，這是一種用於代理之間通訊的標準化協議，有望成為行業標準。此外，ADK還支援與各種外部服務和API的整合，具有良好的擴充套件性。在競爭格局方面，ADK的主要競爭對手包括Anthropic的Claude Agent SDK、OpenAI的Agents SDK、LangChain、CrewAI等框架。相比這些框架，ADK的優勢在於與Google生態系統的深度整合，以及Google強大的雲服務支援。
目前關於Google ADK的爭議相對較少。潛在的風險主要包括：一是作為相對較新的框架，API可能存在變化，升級時可能需要適應性修改；二是Google Cloud服務的依賴可能帶來鎖定效應；三是在中國的使用可能需要特殊的網路配置。從技術風險角度來看，AI代理技術仍在快速發展中，框架的更新迭代較快。使用者在使用時應當注意及時更新版本，並關注官方文件的變更說明。
Google ADK特別適合以下幾類使用者群體。首先是有一定Python開發基礎的開發者，希望透過程式碼方式構建和定製AI代理。其次是需要構建複雜工作流的企業，ADK的多代理系統能夠有效地組織和管理複雜任務。第三是Google生態系統的使用者，可以充分利用與Gemini、Vertex AI的深度整合。對於初次接觸ADK的開發者，建議從官方示例開始，逐步熟悉框架的核心概念和開發模式。可以先嚐試構建簡單的單代理應用，再逐步過渡到複雜的多代理系統。對於需要部署到生產環境的專案，建議詳細評估Google Cloud的部署選項和相關費用。如果使用者需要替代方案，可以考慮Anthropic的Claude Agent SDK、OpenAI的Agents SDK、LangChain框架或CrewAI框架等。這些框架各有特點，使用者可以根據具體需求和技術棧選擇合適的方案。
Google ADK是谷歌推出的開源AI智慧體開發框架，為開發者提供了一個靈活、模組化且模型無關的智慧體開發解決方案。框架採用程式碼優先的開發模式，支援豐富的工具生態和多代理系統，適用於從簡單任務到複雜工作流的各種AI代理構建場景。作為Google官方推出的框架，ADK與Google生態系統具有深度整合，同時保持模型無關的特性，能夠相容多種大語言模型。對於希望在AI代理領域進行專業化開發的團隊和個人，ADK是一個值得考慮的選擇。

使用者評論

TGreen_Max3

—

Google官方出手果然不一樣，ADK的程式碼架構很專業，用起來很順手！

Anna.HartK

—

pip install google-adk一鍵安裝，入門真香，再也不需要手動配置各種環境了。

JudeRussell

—

雖然針對Gemini最佳化，但模型無關這點很良心，其他模型也能用，贊！

Ethan391

—

多代理系統設計很棒，複雜工作流輕鬆搞定，效率拉滿。

MariaHarris_66

—

學習曲線有點陡峭，需要熟悉Python開發，新手可能不太友好。

greenmeercat342

—

免費的框架，還要什麼腳踏車！白嫖黨狂喜。

RMurphyZ

—

A2A協議支援是亮點，以後代理之間通訊更方便了。

Jean.Chavez_X979

—

與Vertex AI深度整合，部署到雲端很方便，企業級應用首選。

JerryMoore_s

—

程式碼優先的開發模式很適合程式設計師，定製化能力超強。

蕭娜

—

工具生態很豐富，預置工具和自定義函式都很實用，效率提升明顯。

淡然_10

—

官方文件和示例都很詳細，學起來很快，新手也能上手。

JCruz_Pro

—

版本更新很頻繁，經常有新功能，點贊！

realطاهاکریمی_2024

—

唯一的問題是文件還在完善中，部分高階功能說明不夠詳細。

NicoleHernandez_Plus942

—

和LangChain對比了一下，ADK更偏向Google生態，各有千秋。

RaymondBrown88

—

OpenAPI規格支援很實用，直接匯入現有API，省心！

Kelly_MorganX

—

模組化設計很棒，程式碼結構清晰，後期維護方便。

小魚

—

部署到Cloud Run很方便，自動化程度很高，懶人福音。

GCastilloX

—

社群越來越活躍，各種示例和教程越來越多，真不錯。

GSimmons

—

總體很滿意，專業開發者做專業框架，物超所值！

Google ADK（Agent Development Kit）

深度報告

使用者評論

相關連結

同類產品