HappyHorse

阿里巴巴開源 AI 影片生成器

影片生成

https://happy-horse.art/zh/

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HappyHorse 1.0 是阿里巴巴ATH（Alibaba Token Hub）創新事業部推出的開源AI影片生成模型，於2026年4月初空降全球權威AI評測平臺Artificial Analysis的Video Arena排行榜，首次亮相即在文字生成影片和影象生成影片兩項核心評測中同時奪得第一，ELO分數高達1357-1406分，成為開源影片生成領域的里程碑式產品。該模型由前快手副總裁張笛領導的團隊研發，核心優勢在於150億引數統一架構下的原生音影片同步生成能力，支援7種語言的精確唇形同步，目前仍處於內測階段，尚未完全開放公測。
HappyHorse 1.0 由阿里巴巴ATH創新事業部的未來生活實驗室（Future Life Lab）開發，該實驗室隸屬於阿里巴巴淘天集團。專案負責人為張笛，他此前擔任快手副總裁，同時也是可靈（Kling AI）的技術負責人，在影片生成領域擁有深厚的技術積累和行業認知。2026年3月16日，阿里巴巴正式成立Alibaba Token Hub（ATH）事業群，由CEO吳泳銘直接負責，定位為下一代AI內容創作平臺。HappyHorse是該事業群的首批探索成果之一，ATH AI創新事業部已經啟動了一個AI時代互動方式探索計劃，未來將有更多產品陸續推出。在技術合作層面，HappyHorse得到了Sand.ai（自迴歸世界模型）和上海智慧計算研究院GAIR實驗室的支援。該模型基於2026年3月開源的daVinci-MagiHuman專案演進而來，但在架構和效能上進行了大規模升級，最終形成了今天的150億引數統一多模態大模型。
HappyHorse的釋出恰逢AI影片生成賽道的激烈競爭期。2026年以來，OpenAI的Sora 2、位元組跳動的Seedance 2.0、快手的Kling 3.0、谷歌的Veo 3等重磅產品相繼推出，影片生成正在成為AI領域最受關注的方向之一。在這個時間點，HappyHorse以空降姿態直接登頂排行榜，沒有釋出會，沒有預熱營銷，純粹依靠技術實力引發行業震動，體現了阿里巴巴在AI影片領域的深厚積累和突然發力的戰略意圖。
HappyHorse 1.0 採用150億引數的統一單流Transformer架構，共40層自注意力層。這一架構的核心創新在於統一多模態設計：將文字token、影象潛變數、影片幀、音訊波形打包進一個序列進行共同去噪，無需交叉注意力模組，也沒有外掛的音訊模型。中間32層在所有模態間共享引數，首尾各4層使用模態專用投影，實現了真正的一體化音影片生成。該模型應用了DMD-2蒸餾技術，將去噪步驟從傳統的幾十步降低到僅需8步，大幅提升了推理效率。在NVIDIA H100單卡上，256p預覽模式約2秒即可生成5秒影片，1080p含同步音訊的完整版本約38秒生成5秒影片。
在生成能力方面，HappyHorse支援文字生成影片、影象生成影片、多鏡頭敘事和跨場景角色一致性。使用者可以透過簡單的文字描述生成複雜場景，包括鏡頭運動、光照條件、角色動作等。對於靜態圖片，模型可以將其轉化為動態影片，保持主體一致性。原生音影片同步生成是該模型的核心亮點。影片和音訊在一次生成過程中同步完成，而非事後配音。模型支援7種語言的精確唇形同步，包括普通話、粵語、英語、日語、韓語、德語和法語，WER詞錯誤率極低。這解決了AI影片領域長期存在的無聲影片或音畫不同步的痛點。在輸出規格方面，模型支援多種寬高比16:9、9:16、4:3、3:4、21:9、1:1，每次生成5-12秒影片，最高支援1080p解析度，可升級2K。商業使用方面，每個影片享有100%商業版權。
根據官網資訊，全球已有超過10000名創作者在使用HappyHorse 1.0。從使用者反饋來看，多鏡頭敘事功能被認為是顛覆性的，原生音訊生成讓使用者震撼不已，2K電影級畫質達到了專業製作水準，生成速度比同類工具快約30%。新使用者可以免費獲得積分體驗所有功能，無需繫結信用卡。
HappyHorse提供三級訂閱套餐。基礎版每月11.90美元，提供540積分，約可生成54條影片；專業版每月39.90美元，提供2040積分，適合頻繁創作者；工作室版每月99.99美元，提供6000積分，支援高強度商業使用。積分按月清零，不可累積。作為開源產品，HappyHorse提供了完整的開源版本，包括基礎模型、蒸餾模型、超解析度模組和推理程式碼，使用者可以完全自託管並在本地執行，這對於有隱私要求或需要深度定製的商業使用者具有吸引力。
從公開資訊來看，使用者對HappyHorse的反饋整體積極。正面評價主要集中在幾個方面：原生音影片同步生成被認為是行業突破，解決了過去AI影片只能生成畫面、後期配音的侷限；多鏡頭敘事功能支援生成複雜的故事場景，得到創作者認可；生成速度和畫質表現優於多數競品；完全開源且可商用的模式，降低了創作者的使用成本。技術社群對HappyHorse的架構創新給予高度關注。150億引數的統一單流Transformer設計，在保證效能的同時實現了真正的音影片一體化，被認為是影片生成領域的重要技術突破。
在Artificial Analysis Video Arena的最新評測中，HappyHorse 1.0取得了令人矚目的成績：文字生成影片無音訊以Elo分數1333-1357分位列第一，領先第二名Seedance 2.0約60分；影象生成影片以1391-1406分創下該平臺有史以來最高紀錄；在含音訊模式下也穩定保持第二名的位置。這一成績使其成為目前全球最強的開源AI影片生成模型。與閉源競品相比，HappyHorse在開源生態和自託管能力上具有獨特優勢。與Seedance 2.0、Kling 3.0、Veo 3等閉源模型相比，其核心差異在於完全開源、可本地部署以及原生音影片同步的架構設計。
媒體報道普遍用黑馬、屠榜、顛覆等詞彙形容HappyHorse的釋出。財經、36kr、愛範兒、極客公園等中文科技媒體均對此進行了報道。行業人士評價影片生成的競爭才剛剛開始，HappyHorse只是掀開了新篇章的第一頁，暗示AI影片賽道的競爭遠未結束。 2026年4月30日，HappyHorse將正式開放API，屆時將進入商業化運營的新階段。外界普遍關注其API定價和開放程度，這將成為判斷其商業化策略的重要視窗。
目前HappyHorse仍處於內測階段，尚未大規模開放。根據IT之家的報道，網上流傳的多個官網地址均非官方認證版本，正式產品與大家見面還需要等待。早期使用者可能面臨功能不穩定、排隊時間長等問題。
雖然提供了開源版本，但開源與商業化的平衡是一個挑戰。如果開源版本功能過於完善，可能影響付費訂閱收入；如果開源版本效能差距過大，可能影響開發者社群的參與度。如何在開源生態和商業變現之間找到平衡，是HappyHorse面臨的長期課題。
AI影片生成技術存在被濫用於深度偽造deepfake的潛在風險。隨著生成質量的提升，如何防止技術被用於偽造名人、虛假新聞等場景，需要平臺方、監管機構和使用者共同努力。
HappyHorse特別適合以下使用者：專業影片創作者和短影片從業者，需要快速生成產品宣傳、社媒短片、概念預告和短篇敘事影片的內容創作者，優先考慮開源自託管能力的企業使用者，對音影片同步質量和多語言唇形同步有高要求的專案，以及研究和學習影片生成技術的開發者和研究者。
對於預算極其有限且對質量要求不高的簡單場景，付費版價效比可能不如免費工具；對於需要長影片超過12秒的專案，當前版本可能不滿足需求；需要特定品牌或人物出鏡的商業廣告，需注意合規要求。
閉源方案中，Seedance 2.0位元組跳動、Kling 3.0快手、Veo 3谷歌是主要競品。開源方案中，Wan 2.6等可作為參考選擇，但整體效能與HappyHorse存在差距。
HappyHorse 1.0 是阿里巴巴在AI影片生成領域的重磅產品，其150億引數統一架構下的原生音影片同步生成能力，在技術層面具有明確的領先優勢。首次亮相即在全球權威評測中屠榜，證明了其技術實力。作為完全開源的產品，它為內容創作者提供了新的選擇，尤其對需要本地部署和深度定製的使用者具有吸引力。目前產品仍處於內測階段，2026年4月30日將正式開放API，屆時其商業化策略和API定價將成為行業關注的焦點。AI影片生成賽道競爭激烈，HappyHorse能否在公測和商業化後保持技術領先，需要進一步觀察。

使用者評論

happyfrog634

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就盼著正式開放 API 了，現在還在灰度，每次想批次跑還得排隊等名額。

Lauren190

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複雜流體和吊臂長跟拍還是 Kling 3.0 更穩，HappyHorse 在對話驅動、多語言唇同步、電商面料紋理這些場景是真的強。九張參考圖輸入角色控制很穩。一句話，別拿它幹不擅長的事，找準場景價效比拉滿。

AnnHoward_X

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唇音同步準，但四句快對話塞進 15 秒有點擠，音樂場景裡樂器聲偶爾和手不同步，希望後續修。

Gabriel_Anderson04

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1.1 版皮膚紋理真實多了，毛孔細紋都出來了，不再是那種數字光澤感。

DebbieWard

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對比了下價格，HappyHorse 官網折扣價 720P 才 0.44 元/秒、1080P 0.78，Seedance 2.0 要 1 元和 2.48。對中小團隊來說這個差價積少成多很可觀。企業客戶走阿里雲 API 還沒門檻，位元組之前要預繳千萬級，這波阿里挖客戶很猛。

VMillerX

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看到 GitHub 上說能下權重趕緊跑，結果發現是假的，官方早就說了閉源沒權重，提醒大家別上當。

Samantha.Lewis_2024

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排隊比 Seedance 舒服多了，沒怎麼等。

Alexander.GonzalesX

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說實話它最適合當廣告和短劇裡的「中間鏡頭」——人物情緒、生活場景、B-roll 空鏡、轉場這些。過去靠外拍靠模特靠場地，現在一條 prompt 加幾塊錢解決。但想靠它替代導演還早，物理、音訊、長時一致性都有邊界。

Jessica.Kim_Plus854

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做護膚品豎屏廣告那條絕了，瓶身金色文字全程清晰沒亂碼，手模膚質高光都真實，以前得租影棚請手模，現在一句 prompt 搞定。

sz1lhwiyf7

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音畫同步是真香，背景蟬鳴和畫外音都自己生成了，不用再後期配音。

Diane_Hicks369

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燒了一萬積分測了快一百條影片，最打動我的是光影和微表情。爺爺低頭看螢幕時眯眼抿嘴那種老年人的笨拙感，還有雨夜計程車窗外霓虹掃過臉的安靜張力，角色一致性穩得離譜。但物理偶爾翻車，穿模和人物突然消失還是會有。

WHicks_2021514

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在千問 App 裡試了下，輸入巴黎街頭那段，鏡頭跟著女主轉男主的時候轉場挺自然的，光影也有質感，整體超出預期。

Anthony.Williams_Max

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灰測第一天就去官網薅了 66 積分，生成 5 秒才花 32 積分，價格比我想的友好。

DRogers36995

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歡樂馬這波屬實驚豔了。

Isabella_Torres520

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試了一下HappyHorse，確實牛。文字轉影片比我之前用的Kling快太多了，關鍵是生成的影片里人物動作自然，不會出現那種詭異的肢體扭曲。

Alan_WoodSr8

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唯一的問題就是積分不太夠用，基礎版一個月540積分也就生成50多條影片，價效比一般般。

JHicksII

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阿里這次真的殺瘋了，150億引數開源隨便用，香！

SarahJenkinsIII

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用了三天，說下感受：音影片同步確實強，但是生成速度比官方說的38秒要久一點，可能是我網路問題？

lazyduck280

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多鏡頭敘事功能是認真的嗎？太好用了！描述一個場景就能自動切好幾個鏡頭，省了我不少功夫。

Jerry_MurrayK

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本地部署跑了一下，8卡H100出片很快，就是視訊記憶體有點吃緊，建議32G以上視訊記憶體。

Jesse.Evans168

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比Seedance 2.0便宜太多了，而且還能自己部署，贊。

Nicholas986

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還沒用上的朋友趕緊去申請內測，真的香！

George.Ramirez0

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真的絕了原生音訊生成，之前用別的工具還得自己配音，現在一次搞定。

黎月

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7種語言唇形同步也太捲了，以後做跨境內容方便多了。

MarkHendersonSr511

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看了評測影片，ELO 1357不是吹的，畫面流暢度和提示詞還原度都很頂。

CoinAnalystH_enderson

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畫質可以的，1080p輸出比很多付費工具清晰多了。

MButler_2024_271

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開源免費不用白不用，已經在本地跑起來了。

煙雨745

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唯一擔心的是4月30號開放API後會不會漲價...

JScott_2021

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yyds！屠榜了！

whitebird444

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請求官方出移動端APP！現在只能在電腦上玩太不方便了。

HappyHorse

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