京東言犀 3

京東自研的產業級 AI 平臺第三代，以言犀大模型與數字人 3.0 深耕電商、客服與供應鏈場景

影片生成虛擬主播智慧直播數字人電商供應鏈客服京東

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京東言犀 3 是京東集團自研產業 AI 平臺的第三代形態，根植於言犀大模型、數字人 3.0 與 2025 年升級後的 JoyAI 品牌矩陣。它把京東十餘年的供應鏈、客服與電商資料沉澱，轉化為語言、語音、影象、影片、數字人等多模態能力，主攻零售、金融、政務、物流等嚴肅商業場景。和通義、文心、豆包等面向消費者的通用大模型不同，言犀的差異化在於「貼著產業走」——用 70% 通用資料加 30% 京東數智供應鏈資料訓練，在電商、客服、直播帶貨這類高知識密度任務上表現突出。
言犀的前身是京東 2009 年組建的人工客服團隊，2020 年正式釋出智慧客服品牌，2022 年升級為 2.0 平臺。2023 年 7 月，京東在探索者大會推出千億級引數的言犀大模型，並公佈「三步走」產業落地規劃。2024 年，京東雲釋出言犀智慧體平臺與言犀數字人 3.0 平臺。2025 年 2 月，言犀全系產品接入 DeepSeek R1/V3；同年 7 月，在世界人工智慧大會上，言犀大模型品牌升級為 JoyAI，形成從 3B 到 750B 的全尺寸模型矩陣。進入 2026 年，京東明顯加快了 AI 商業化節奏。1 月，京東成立「變色龍」業務部，把原先散落在各業務的 AI 專案整合成獨立業務單元，並升級消費者端大模型助手 JoyAI App、推出京犀購物助手。3 月，京東雲釋出「言犀」政務大資料大模型 3.0，強化城市治理海量異構資料的關聯分析，支援語音一鍵生成社會治理分析圖表，已在北京、蘇州等智慧城市專案落地。同月 24 日，京東開源基礎大模型 JoyAI-LLM Flash 的 Instruct 版本，主打「Token 效率」，在同等任務正確率下消耗的 Token 僅為同類模型的四分之一到五分之一，專門配合 OpenClaw 這類智慧體應用。
言犀 3 的核心是一整套多模態大模型。語言大模型支援模型自進化與低位元高精度量化推理，視訊記憶體可節約 70%；語音大模型基於 20 萬小時語音資料訓練，支援零樣本與跨語種語音合成，能識別中、英、泰、印尼、越南等外語及中國 20 種方言；影象大模型提供中文原生的文生圖能力，支援 4K 以上超高解析度與定製風格；影片大模型採用自研 4D 並行框架，可生成最長 32 秒的 1080p 高畫質影片；數字人大模型主打「零幻覺、零樣本實時推理」，可在直播間實時應答。應用層最成熟的是數字人直播。2024 年釋出的言犀數字人 3.0 平臺支援雲端一鍵開播、無需本地電腦配置，上千個直播間可同時線上，開播成本較此前降低 30%。到 2026 年一季度，京東數字人已服務超 7 萬商家，開播量同比增長 10 倍，帶動數百億 GMV。2026 年 4 月的京東商家大會上，京東進一步釋出以「互動 Agent」為核心的數字人直播智慧互動體系，引入電商知識增強問答、場控動態響應與多智慧體協同，並提出「快慢雙驅」演進方向：快思考負責毫秒級基礎互動，慢思考深度融合供應鏈、庫存、價格等全鏈路資料做經營決策，讓數字人從「聽指令的提線木偶」走向能自主排品、自動補貨、智慧促單的零售 Agent。另一端，京東在 2025 年底上線獨立 App「京東 AI 購」，底座為言犀大模型，主打對話式購物。2026 年 5 月多家媒體實測發現，它在產品推薦、AI 試穿、外賣推薦上「能用，但代替不了人」：試穿圖無法還原真實體型，外賣推薦常不理解「附近」，定期復購功能還不夠穩定。不過在比價與低價監控上，京東 AI 購表現優於對手。
數字人是言犀目前跑得最順的變現路徑。2025 年 12 月，京東數字人全面免費開放，軟體系統免費、日均成本低於百元，中小商家幾乎零門檻即可開播。企業側還有 JoyAI 企業智慧體（JoyAgent）、商用授權，以及按訓練與推理計費的言犀 AI 開發計算平臺。面向智慧體落地，京東雲推出基於國產晶片的 OpenClaw 一體機，開箱即用，配套 Token 套餐壓降算力成本。總體看，言犀的商業化以「免費工具引流、企業服務與算力收費變現」為主。
真實使用者與開發者對言犀的反饋比較分化。在電商與客服場景，言犀被普遍認為「接地氣」：有人把京東言犀和 DeepSeek 各用一週後總結，言犀對中文電商髒字串（SKU、訂單、評論）更挑得動，京東雲全家桶的許可權、計費、監控、私有化部署都是現成的，企業合規鏈路也順。數字人直播的降本效果最被認可——成本僅為真人團隊的十分之一，閒時轉化率能超過 30%。但短板同樣明顯。非京東雲使用者接入言犀生態摩擦較大；通用程式碼任務不算頂尖，和 DeepSeek 的差距主要集中在電商場景之外；文件比通義千問散，社群案例不夠多；部分高階功能需單獨申請；純個人使用者會覺得價格不夠便宜。AI 購物助手則被多家媒體點名「穩定性、信任度、使用者習慣都還沒建立起來」。
在產業大模型的格局裡，言犀常和通義千問、文心一言、華為盤古並列。通義多模態生成領先、盤古工業質檢精度高、文心政務資源整合優，而言犀的強項在供應鏈最佳化。2025 年京東財報會上，管理層披露自研言犀大模型呼叫量一年內激增近百倍，京東雲 Token 呼叫量曾創周增長 455% 的紀錄。不過也有分析認為京東 AI 佈局整體「滯後且保守」：當阿里把千問全面接入淘寶、位元組豆包日活破千萬時，京東直到 2026 年 1 月才成立獨立 AI 業務部，C 端產品投入明顯不足。
最大的爭議是「數字人會不會取代真人主播」。京東自己的定位很剋制——數字人是真人團隊的補充，做的是挖掘真人下播後的長尾流量，平均閒時轉化率超過 30%，而非正面競爭。另一個風險來自 AI 購物的現實表現：推薦不精準、標價與實際成交價不符、平臺渠道壁壘森嚴、時常混入無關商品。這些短板讓言犀在 C 端離「貼心管家」仍有距離。此外，京東雲產品深度繫結自家生態，對想多模型混用的企業不夠友好。
言犀 3 最適合有嚴肅商業場景的 B 端客戶：零售品牌做數字人直播與智慧客服、金融機構做風控數字員工、政務部門做 12345 熱線與城市治理、物流與製造企業做流程自動化。對京東平臺上的中小商家，數字人直播是當下價效比最高的切入點，免費且能補閒時增量。普通消費者可以試用京東 AI 購做比價和復購，但別指望它完全替代人工挑選。如果追求通用程式碼能力或最低價格，DeepSeek 這類開源模型會更划算；若深耕供應鏈與電商場景，言犀仍是更對路的選擇。
京東言犀 3 不是又一個追熱點的通用聊天模型，而是把京東的供應鏈與交易場景當作護城河的產業 AI 平臺。它在 B 端（數字人直播、企業智慧體）已經跑通商業閉環，在 C 端（AI 購、JoyAI App、JoyInside 硬體大腦）還在培育期。對想用 AI 真正「幹活」而非「聊天」的企業來說，言犀是當下最貼產業的選項之一。

使用者評論

毛雪素

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京東數字人真的省，我們小店開播成本一天不到一百塊。

VWalker_77

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我拿京東言犀和 DeepSeek 各用了一週做對比，結論是各有所長、談不上誰吊打誰。言犀對中文電商業務細節明顯更敏感，SKU、訂單、評論這些髒字串它吃過見過；DeepSeek 在通用程式碼和複雜推理上更穩，價格也更低、還開源。落地選哪個，最終還是看你的場景是不是貼著電商走。

韓麗

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言犀文件比通義散，踩坑只能自己翻。

realSuzannaLucas_x

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JoyInside 接進玩具裡，我媽現在不催我電話了。

海浪_11

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我們公司是京東雲老使用者，上 JoyAgent 做售後工單處理，原本要人工分類回覆的內容現在智慧體自動識別、自動派單，效率提升非常明顯。但說實話，如果不是京東雲體系內的企業，光是許可權、計費的接入摩擦就夠喝一壺，言犀這套生態綁得確實緊，好處是合規鏈路現成，壞處是遷移成本高。

史妍晴

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做電商客服的，言犀對訂單、評論這些中文髒字串確實挑得動，比通用模型接地氣，工單分類順手多了。

JesusScott

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京東 AI 佈局晚了半拍吧。

Billy_Reed

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我們做家電的，之前請真人主播一場下來成本好幾萬，還得排班。換成言犀數字人後雲端一鍵開播，上千個直播間同時跑，單店成本降到兩位數，閒時轉化反而比真人高。現在數字人已經是我們標配了，但複雜場景的互動還得運營盯著，離「完全自主經營」還差口氣。

Jennifer_LeeK

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我們品牌用言犀數字人做了「直播間復刻」，上傳一段真人直播影片就生成了形象聲線高度一致的數字分身，不用再請主播熬夜播。上線後公域流量提升超六成，人均停留時長接近兩分鐘，對人力有限的中小商家而言，這套工具的價效比確實沒話說。

KathleenKim_2022

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用言犀做智慧外呼，私域加粉效率高了不少。

EugeneBaileyK913

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實事求是講，京東 AI 購現在還是「能用但別指望替代人」。我讓它推薦減脂期附近的輕食外賣，它推的品類單一，門店還都在五公里開外，明顯沒吃透「附近」這個需求；定期復購功能我也測了，到點經常不觸發。整體體驗離貼心管家還有距離。

PaulBrownZ

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京東 AI 購試穿圖根本看不出我梨形身材，參考價值不大。

Cebai

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數字人直播適合標品和閒時增量，凌晨那種沒人播的時段反而能出單，我們農產品店凌晨 GMV 佔比直接從 3% 拉到 27%。

JerryKruger

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東哥數字人首秀那場太魔幻了。

Joseph_Smith_Max

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安踏那場數字人直播間 GMV 破兩千萬、轉化率三十多，基本每三個進直播間就有一個下單，這資料確實能打。

Kevin.Torres

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政務大模型 3.0 那個語音生成社會治理圖表的功能挺實用，我們街道試點後報表時間省了一大半，比人工整理強太多。

NFlores_X

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看過京東 JoyAvatar 的論文，長時長、自由態數字人這次確實突破了「站樁播報」，複雜指令能絲滑做全身動作，唇形還能和音訊完美同步，GSB 評分超過 omnihuman 和 KlingAvatar，技術上是代差級優勢，做直播短影片的想象空間一下就開啟了。

DWard_6632

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價格不算最便宜，個人開發者用言犀會有點心疼，開源的 Flash 版才更香。

Kenneth.Gonzalez_356

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言犀這波開源挺良心，Flash 模型消耗的 token 才別家的五分之一。

京東 言犀 3

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