深度報告
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奈米AI搜尋是360集團於2024年11月推出的新一代AI搜尋產品,集搜尋、寫作、創作於一體,支援文字、語音、拍照、影片等多種搜尋方式。根據全球權威AI產品榜資料,2025年4月奈米AI搜尋以2.77億月訪問量位居國內AI搜尋第一、全球第二,成為中國AI搜尋賽道的領軍產品。其核心差異化在於“搜尋即執行”的工作流能力,以及多模型智慧排程和MCP工具生態的完整佈局。
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奈米AI搜尋由天津三六零快看科技有限公司(簡稱“360”)研發,是360集團在AI搜尋領域的核心佈局產品。360作為中國網際網路老牌企業,在安全、瀏覽器、搜尋引擎領域積累深厚,周鴻禕多次公開表示對搜尋業務的執著。2024年11月27日,奈米AI搜尋正式釋出,標誌著360在AI搜尋賽道的全面發力。 產品釋出後,奈米AI搜尋保持了高頻迭代節奏。2025年5月,產品升級為“奈米AI超級搜尋”,新增自主思考規劃、數千種工具呼叫和實時比價等功能。進入2025年下半年,產品持續最佳化智慧體能力,嘗試智慧體會員付費模式。作為360集團內部戰略級產品,奈米AI搜尋獲得了集團大量資源支援,但具體融資金額未對外披露。 奈米AI搜尋被行業解讀為“搜尋引擎3.0”,其定位從傳統的資訊檢索升級為“搜尋即交付”的智慧助手。與傳統搜尋引擎僅僅提供搜尋結果不同,奈米AI搜尋能夠分解複雜任務、自主規劃執行路徑、直接交付可用的內容產品(PPT、影片、報告等)。
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奈米AI搜尋的功能體系可分為四大模組。 多模態互動搜尋:支援文字輸入、語音識別(含方言支援)、拍照上傳和影片搜尋四種互動方式。使用者拍攝藥品說明書可查詢用藥禁忌,錄製影片可生成字幕,上傳圖片可生成創意短影片。這種全模態覆蓋降低了搜尋門檻,讓不熟悉文字輸入的使用者也能便捷使用。 智慧任務規劃與執行:這是奈米AI搜尋的核心競爭力。當使用者輸入複雜需求如“做一份新能源行業PPT”時,系統會自動規劃PPT結構、抓取最新行業資料、設計視覺化圖表,最終生成可直接使用的幻燈片檔案。這種“輸入一句話,輸出一站式解決方案”的模式,實現了從“給你資訊”到“幫你做好”的躍遷。 多模型智慧排程:接入DeepSeek-R1、文心一言等50+國內大模型,系統可根據任務型別自動匹配最優模型組合。使用者也可自定義“模型群聊”,同時呼叫多個模型協同工作。2025年4月,奈米AI搜尋為DeepSeek-R1模型提供了高速專線,使用者可點選“DeepSeek-R1-聯網滿血版”暢快體驗。 MCP工具生態:支援MCP(Model Context Protocol)工具呼叫,是國內首個可自由呼叫和組合MCP工具的平臺。平臺自帶“萬能工具箱”,涵蓋程式設計、購物比價、地圖導航等多種功能,開發者可免Key接入高質量MCP Server。這一生態佈局對標OpenAI的GPTs,代表了AI助手的發展方向。 差異化功能體驗: 一句話生成PPT/影片:使用者輸入一句需求,如“10分鐘生成精美PPT”,系統會自動完成資料蒐集、內容整理、版式設計全流程。根據媒體報道,這一功能在實際測試中表現出色,能生成圖文並茂的完整報告。 個人知識庫:開啟“第二大腦”功能後,使用者可匯入PDF、Word等文件,AI會深度學習私有資產,搜尋時優先呼叫個人知識庫中的內容。這對於經常需要檢索特定領域資料的專業使用者非常有價值。 實時比價功能:呼叫MCP工具箱串聯電商平臺比價,搜尋結果直接呈現最具價效比的商品選擇。這一功能將搜尋與消費決策鏈路縮短,是商業化的重要抓手。 部分使用者反映產品在一些細節體驗上仍有提升空間。作為360旗下產品,部分使用者對其安全能力既有期待也有擔憂——期待360的安全技術能為AI搜尋保駕護航,同時擔憂個人資訊保安。36氪報道指出,360在傳統搜尋引擎體驗上尚未完全超越競品,在AI搜尋領域也面臨增長乏力挑戰。
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奈米AI搜尋基礎版免費使用,高階功能採取會員付費模式。具體會員價格未在公開渠道披露。智慧體會員付費模式在國內尚無成功先例,競品Manus等已選擇出海市場,360在這一領域的商業化前景仍待觀察。 產品主要面向三類使用者:日常搜尋需求者(需要更智慧的搜尋體驗)、內容創作者(需要PPT、影片生成功能)、專業研究者(需要深度研究和知識庫功能)。多模型排程和MCP工具的設計,更偏向技術敏感型使用者和開發者群體。
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使用者對奈米AI搜尋的技術能力普遍認可。媒體評論區有使用者表示“技術牛啊,感覺以後工作學習效率得翻倍”。在實際使用中,多模態搜尋的便捷性、任務規劃的智慧性、生成內容的可用性是使用者好評的主要方向。 部分使用者對安全問題保持關注。有使用者表示“安全問題真得時刻警惕,別到時候方便是方便了,隱患也跟著來了”。這反映了使用者對AI搜尋資料安全的普遍擔憂,作為360產品,使用者對其安全能力既有期待也有顧慮。 根據媒體報道和使用者反饋,奈米AI搜尋適合以下場景:日常資訊查詢、學術研究資料蒐集、內容創作(PPT、影片、報告)、購物決策比價、旅遊規劃等。不適合純學術論文檢索(此場景推薦秘塔AI搜尋)。
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36氪報道指出,周鴻禕的搜尋夢已經歷多次嘗試,奈米AI搜尋是360在搜尋領域的最新嘗試。相比超越百度搜尋的傳統搜尋引擎,更切實際的目標是在傳統引擎被時代拋下時,用奈米AI跟上這趟新列車。媒體普遍認可其技術能力,但對其商業化前景保持觀察。 競品對比:百度AI搜尋核心優勢是搜尋積澱深厚,差異化定位為傳統搜尋升級;秘塔AI搜尋核心優勢是學術資源整合,差異化定位為學術研究;天工AI搜尋核心優勢是崑崙萬維資源,差異化定位為創作能力;Perplexity核心優勢是全球估值最高,差異化定位為海外市場。 在國內AI搜尋市場,奈米AI搜尋在訪問量上已超越百度AI搜尋,但在產品體驗上尚未形成代際差距。其“創作功能整合度”和“複雜任務處理能力”相對領先,差異化在於MCP工具生態和多模型排程。 根據AI產品榜資料,2025年4月360奈米AI訪問量為2.77億MAU,全球排名第二、中國第一。DeepSeek和奈米AI搜尋的月活使用者雙雙進入全球AI產品前10,在中國分列前二。這一資料表明國內AI搜尋呈現“雙雄”格局。
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作為360旗下產品,奈米AI搜尋面臨一些爭議。 安全問題:使用者對AI搜尋的資料安全保持關注,雖然360強調其安全能力,但AI搜尋涉及大量使用者資料,如何平衡便捷性與安全性是長期課題。 商業化挑戰:國內尚無C端專業智慧體收費的成功案例,360嘗試的會員付費模式前景不明。2025年上半年360網際網路廣告業務收入20.95億元,與去年基本持平增長乏力。 體驗瓶頸:36氪報道指出,光是超越同類競品的體驗還沒有做到,就難以在AI時代建立持久競爭力。 潛在風險: 技術風險:AI搜尋的技術迭代迅速,能力同質化趨勢明顯,差異化壁壘需要持續鞏固。 市場風險:國內AI搜尋賽道競爭激烈,百度、位元組、騰訊等大廠都在加碼,格局存在不確定性。 政策風險:AI搜尋涉及資料合規、內容安全等領域,監管政策的變化可能影響產品發展。
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奈米AI搜尋適合以下使用者群體:需要高效資訊處理的內容創作者、需要PPT/影片生成功能的辦公族、對多模態搜尋有需求的普通使用者、技術敏感型使用者和開發者、需要個人知識庫功能的專業研究者。 純學術論文檢索需求者(推薦秘塔AI搜尋)、對資料安全極度敏感的使用者、需要深度垂直領域專業搜尋的使用者不適合使用。 國內可替代的AI搜尋產品包括:秘塔AI搜尋(學術研究)、天工AI搜尋(內容創作)、百度AI搜尋(日常搜尋)、Kimi(長文件處理)。海外可關注Perplexity、AI Copilot等。
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奈米AI搜尋是360在AI搜尋領域的重要佈局,以“搜尋即執行”的差異化定位佔據國內AI搜尋第一的市場地位。50+模型接入、MCP工具生態、多模態搜尋能力構成了其核心競爭壁壘。然而,國內AI搜尋商業化模式尚不成熟,產品在安全體驗上仍有提升空間。適合需要高效內容創作和多模態搜尋的使用者選擇,建議持續關注產品迭代和會員政策動態。
使用者評論
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BruceChavez_88—試了一下,確實比其他AI搜尋快,不過免費版功能還是有限制,深度研究要開會員。 -
安然527—多模型切換這個功能太實用了!寫文案用文心,分析資料切DeepSeek,一鍵搞定不用來回切換。 -
Joe_Smith_X—拍照搜尋太方便了,家裡老人不會打字,直接拍照就能問問題,秒出答案。 -
greenladybug748—支援方言這個很香,老人家說粵語也能識別,點贊! -
Phillip_Long_Pro—生成PPT也就10分鐘搞定,質量還行,臨時開會完全夠用。 -
SGonzalezX—國內AI搜尋這塊算是第一梯隊了全球第二確實有點東西。 -
LWalker_2021—比百度搜尋強太多了,至少不會出現一堆廣告。 -
AlphaWolfPedersen—MCP工具箱太全了,程式設計、購物比價、地圖導航都有,一站式搞定。 -
Janet.Thompson_Pro—個人知識庫功能很適合辦公族,匯入檔案後搜尋優先用私域資料。 -
林軍陽—免費版夠用了,會員還沒買,等有優惠再說。 -
Mark470—語音搜尋識別很準,方言也能聽懂,贊一個。 -
DorothyChavez—搜尋結果直接給答案而不是連結堆砌,這點很喜歡。 -
JEhen—說實話比秘塔更適合日常用,學術搜尋還是秘塔更強。 -
Charles_Taylor_2023—網路差的時候偶爾會卡,載入慢,希望能最佳化。 -
Jordan.Walker_X50—作為360老使用者表示這次產品做得很用心,不只是套殼。 -
MarthaRamos_2023—一句話生成報告太香了,做方案效率翻倍。 -
AfşarAkaydın—用了兩個月,DeepSeek專線確實快,基本秒回。 -
Roger.Peterson_77—65萬下載4.4分,口碑還不錯。 -
goldenostrich322—和DeepSeek一起用效果更好,一個負責搜尋一個負責深度分析。 -
FrankHill_2022—衝這個全球第二的名頭也得試試,實際體驗對得起排名。