萬聯摩爾

國內首個全產業AI大模型，覆蓋97個行業，提供產業知識問答、AI研報創作、價格預測等服務

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萬聯摩爾是萬聯易達集團旗下萬聯智鏈公司研發的全產業AI大模型，於2025年10月正式上線，系國內首個面向全產業推出的AI大模型。該產品採用「融合產業動態圖譜的結構化思考技術」，覆蓋國民經濟97個行業大類，匯聚超100億條結構化產業可信資料，提供產業知識問答、AI研報創作、價格預測、企業洞察等核心功能。2026年4月，萬聯摩爾榮獲第十四屆中國電子資訊博覽會（CITE 2026）創新獎，產業AI基建能力獲得權威認可。
萬聯摩爾由萬聯易達集團推出。萬聯易達集團是一家專注於產業網際網路的科技企業，致力於打造覆蓋國民經濟全行業的產業網際網路生態系統，以AI+可信資料空間+真實業務場景賦能全產業生態。集團透過構建人工智慧應用、商品交易、物流服務、數智金融四大核心基礎服務平臺，形成完整的產業網際網路生態佈局。萬聯易達集團副總裁杜新凱在接受第一財經採訪時指出，通用AI大模型可以無所不知、無所不曉，任何問題都能即興發揮，但答覆的準不準、對不對，則需要使用者自己判斷。這正是萬聯摩爾切入市場的核心切入點——不是追求通用能力，而是聚焦產業垂直場景的專業性和準確性。 2025年10月31日，萬聯摩爾正式上線，精準契合國務院印發《關於深入實施「人工智慧+」行動的意見》國家戰略。2026年4月1日，萬聯摩爾3.0版本上線，持續迭代升級。2026年4月9日至11日，萬聯摩爾在第十四屆中國電子資訊博覽會上榮獲「CITE 2026創新獎」。
萬聯摩爾的核心定位是「產業AI超級載體」，透過構建Agentic AI（自主智慧體AI）智慧體生態，打通從理解產業到輔助決策的全鏈路。核心功能一：產業知識問答。基於覆蓋97個行業大類的產業知識圖譜，使用者可以就特定行業的市場行情、政策法規、技術標準等專業問題進行提問，獲得準確、可溯源的產業知識解答。與通用大模型不同，萬聯摩爾呼叫其產業生態沉澱的資料及外部資料，答案具有明確的資料來源支撐。核心功能二：AI研報創作。使用者只需提供行業主題或企業名稱，萬聯摩爾即可自動生成產業研究報告，包含市場分析、競爭格局、發展趨勢等內容。這一功能解決了中小企業缺乏專業研究能力的問題。核心功能三：價格預測。基於歷史資料和產業動態圖譜，萬聯摩爾可以對特定商品或原材料的價格走勢進行預測分析，為企業採購和銷售決策提供參考。核心功能四：企業洞察。輸入企業名稱或行業關鍵詞，萬聯摩爾可以提供目標企業的綜合分析，包括經營範圍、財務概況、行業地位等維度。目前萬聯摩爾已建成20餘款智慧體產品矩陣，覆蓋物料庫存管理、生產成本核算、物流匹配、資源撮合等多種產業場景。2026年4月1日上線的3.0版本進一步強化了智慧體能力，支援更復雜的產業決策場景。
萬聯摩爾官網（https://www.wanmol.com/）展示產品為「您的產業智慧助手」，主要定位為企業級AI服務。從微信公眾號內容來看，萬聯摩爾主要透過以下方式商業化：企業訂閱服務。面向企業客戶提供AI大模型呼叫服務，按呼叫量或服務級別收費。從山西萬聯易達的「入企服務」實踐來看，萬聯摩爾作為核心產品，配合可信資料空間和生態產品，為合作企業量身打造數智賦能方案。智慧體定製。根據企業特定需求，定製開發專屬的產業智慧體，如物料管理智慧體、生產成本核算智慧體等。生態分成。萬聯易達集團本身擁有商品交易、物流服務、數智金融四大平臺，萬聯摩爾作為基礎設施，可以為其他業務導流，形成協同效應。具體定價資訊官網未直接披露，需要聯絡商務獲取。
從公開資訊來看，使用者反饋主要集中在以下維度：準確性認可。多篇企業反饋文章提到萬聯摩爾在「產業問數」「價格預測」等方面的良好體驗。企業負責人認可其在產業資料查詢方面的專業能力。應用場景廣覆蓋。基於97個行業大類的覆蓋範圍，萬聯摩爾可以服務於製造業、物流業、能源化工等多個產業場景。山西萬聯易達基於萬聯摩爾打造了4大智慧體，覆蓋物料庫存管理、生產成本核算等環節。專家委員會認可。2026年2月，萬聯易達成立「產業人工智慧研究與應用專家委員會」，共同推動萬聯摩爾的構建、研發和應用工作。多位產學研專家參與，證明產品技術方向獲得專業認可。負面資訊有限。目前公開渠道未發現大規模使用者投訴或負面評價，產品處於早期推廣階段，使用者基數可能相對有限。
萬聯摩爾被稱為國內首個全產業AI大模型，在產業AI細分領域具有先發優勢。技術創新。萬聯摩爾採用「產業本體圖譜的結構化思考技術」，將產業動態圖譜與AI推理能力結合，這一技術路線在業內具有獨特性。傳統通用大模型依靠預訓練知識庫回答問題，而萬聯摩爾可以呼叫實時產業資料。市場定位精準。與通用AI大模型（如文心一言、通義千問等）競爭通用能力不同，萬聯摩爾聚焦產業垂直場景，避開與巨頭直接競爭，在細分市場建立差異化優勢。生態協同。萬聯易達集團本身擁有產業網際網路生態，萬聯摩爾可以與其他業務（商品交易、物流、金融）形成協同，這是單純AI工具難以複製的優勢。挑戰同樣明顯。通用大模型廠商可能很快推出行業垂直版本，萬聯摩爾需要建立足夠的資料壁壘和使用者粘性。此外，產業資料的獲取和更新需要持續投入。
萬聯摩爾作為新興產品，公開爭議資訊有限，但以下潛在風險值得關注：資料準確性質疑。AI研報和價格預測的準確性依賴於底層資料質量，若資料存在偏差，可能導致錯誤結論。使用者在使用時需要具備辨別能力，不能完全依賴AI輸出。與大模型競爭。百度、阿里、騰訊等巨頭均在佈局行業大模型，一旦通用大模型能力增強並切入垂直行業，萬聯摩爾的差異化優勢可能被削弱。商業化落地挑戰。目前公開資訊較少看到大規模企業採購案例，產品實際推廣效果有待觀察。
適合使用萬聯摩爾的使用者群體：中小企業管理者，需要產業資料查詢和分析支援；產業研究人員，需要快速生成行業研究報告；物流、製造、能源等傳統行業從業者，需要智慧化工具輔助決策；投資人員，需要產業資料和價格趨勢分析。不適合使用的場景：需要完全準確的法律、金融等專業建議的場景（還需人工判斷）；通用知識問答場景（通用大模型更擅長）。替代方案：百度智慧雲行業大模型、阿里雲通義千問行業版、騰訊雲產業大模型等。
萬聯摩爾是國內首個全產業AI大模型，聚焦產業垂直場景而非通用能力，在「產業資料覆蓋全、回答精準」方面建立了差異化優勢。2025年10月上線以來，已獲得CITE 2026創新獎等榮譽，產品進入快速迭代期。核心價值在於讓非專業使用者也能快速獲取產業資料和生成研究報告，降低了產業AI的使用門檻。潛在挑戰在於通用大模型廠商的競爭以及自身資料壁壘的持續建設。總體而言，萬聯摩爾適合有產業資料查詢和分析需求的企業及個人使用者。

使用者評論

Joyce.Coleman_7

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萬聯摩爾在CITE 2026上確實火了一把，產業AI這個方向還是有搞頭的。

ChristopherAdamsIII

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給公司報了萬聯摩爾的試用，財務部門用了說查行業資料比百度方便多了，至少不會亂回答。

SandraJohansson

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我們做物流的，經常要查各種貨物價格走勢，試了一下萬聯摩爾的價格預測功能，準確率還行，可以當參考。

zeizkpdbel

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萬聯摩爾3.0更新了，智慧體能力確實比之前強了不少。

gkhm4z

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對比過通用大模型，萬聯摩爾回答產業相關問題確實更精準，可能是因為資料垂直吧。

ALort

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AI智慧體從助理模式向經紀人模式演進這個觀點很認同，萬聯摩爾確實在做這個方向。

Mwddox85

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財務人員用萬聯摩爾查風電行業資料，比WindClaw響應快一些，深度整合確實有優勢。

鄧雪豔

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用了三個月萬聯摩爾，總體感覺還行，適合我們這種傳統製造業做數字化轉型用。

SJimenez_2021

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萬聯摩爾覆蓋97個行業大類確實不是吹的，我們做化工的問答也能覆蓋到。

BrianWood

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國內做產業AI的，萬聯摩爾算是第一個吃螃蟹的，期待後續發展。

SandraWer_ner

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感謝萬聯易達的入企服務，團隊幫忙部署除錯了好幾次，態度很專業。

Russell.Torres366

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價格預測功能對企業採購決策很有幫助，可以作為參考維度之一。

PhillipEvans_99

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萬聯摩爾生成研報的速度比人工快多了，雖然深度不夠但框架很完整。

JackLopez_7037

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用了半年，唯一缺點是定製化程度還不夠高，期待後續開放更多API。

nl4jnws3

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我們工廠用了萬聯摩爾的物料管理智慧體，庫存管理效率提升了不少。

MrIkerGallardo_pro

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2025人工智慧年度榜單獲獎，實至名歸吧。

JAndersonSr104

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作為早期使用者，看著萬聯摩爾從1.0迭代到3.0，進步明顯。

AdnaMonteiro

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產業資料和通用大模型結合這條路，萬聯摩爾走得挺對的。

Evelyn_Ramos168

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超100億條結構化資料，這個體量確實國內領先。

蓮花211

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萬聯摩爾上線了！國內首個全產業AI大模型，支援一下。

萬聯摩爾

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