深度报告
-
通义千问（Qwen）是阿里巴巴旗下阿里云自主研发的大语言模型产品矩阵，于2023年8月首次开源Qwen-7B，随后快速迭代至Qwen3系列。2026年4月最新发布的Qwen3.6-Plus以100万token超长上下文、业界领先的Agentic Coding能力和原生多模态理解三大核心亮点，成为国产大模型的代表性产品。Qwen系列模型在全球开源社区表现活跃，下载量持续位居中国模型前列，同时通过阿里云百炼平台提供商业API服务。
-
通义千问由阿里巴巴旗下阿里云通义实验室研发，团队位于杭州。2023年8月，阿里云发布首个开源大模型Qwen-7B，可免费商用，由此开启通义千问的开源之旅。2025年9月云栖大会上，Qwen3-Max重磅亮相，性能超过GPT-5、Claude Opus 4等，跻身全球前三。2026年3月27日发布Qwen3.6-Plus，4月22日宣布开源Qwen3.6-27B（270亿参数稠密多模态模型），成为社区呼声最高的模型规格。通义千问采用混合专家（MoE）架构与稠密模型并行发展的策略，已构建完整的产品家族，覆盖从70亿到2350亿参数的多规格模型，支持文本、图像、视频、音频全模态理解和生成。
-
通义千问提供三个主要入口供用户使用：tongyi.aliyun.com（通义实验室官网）、qianwen.com（千问网页版）和阿里云百炼平台。企业用户可通过API接入，开发者可在ModelScope和Hugging Face下载开源模型进行本地部署。 Qwen3.6-Plus核心能力包括：100万token超长上下文处理，支持长文档深度理解；原生Agentic Coding能力，在编程任务中表现超越Claude Opus 4.7；原生多模态理解，支持文本、图像、视频、音频端到端处理。Qwen3.5-Omni于2026年3月30日发布，支持215项评测达SOTA，具备256K超长上下文和113语种识别。 模型定价极具竞争力：Qwen3.5-Plus多模态API价格仅0.8元/百万token，约为Gemini 3 Pro的1/18。编程能力方面，Qwen3.6-35B-A3B以21GB量化体积本地运行，编程能力超越Claude Opus 4.7。
-
通义千问采用开源与商业并行的双轨模式。开源版本可在ModelScope和Hugging Face免费获取，支持本地部署和研究使用。商业API通过阿里云百炼平台提供服务，按token调用量计费。 根据2026年4月信息，Qwen3.5-Plus多模态API定价约0.8元/百万token，文本模型定价更低至0.2元/百万token。这一定价显著低于国际主流模型，形成明显的价格优势。 目标用户覆盖广泛：个人用户可通过网页版免费使用；企业用户通过API接入实现业务智能化；开发者可基于开源模型进行二次开发和本地部署。
-
正面评价集中在以下方面：中文理解能力强，对粤语、方言等场景理解准确；编程能力强，本地部署性价比高；免费不限量使用，无使用限制；API价格低，适合规模化应用；开源生态活跃，社区支持完善。 实测场景中，Qwen3在扫地阿姨用方言问天气、家长秒变奥数辅导老师、朋友圈文案优化等高频刚需场景中表现出区别于竞品模型的适应性。在粤语「落雨收衫」测试中，Qwen3准确识别其含义并给出恰当回应。 部分负面反馈包括：参数规模提升后知识问答和写作能力有所稀释；部分专业领域知识深度不足；长文本处理速度有待优化。
-
2026年3月，Qwen3.5-Max-Preview首发亮相即获广泛关注，被评价为「国产模型杀疯了」，在多项基准测试中登顶中国第一。媒体普遍认为Qwen3系列已具备与国际顶尖模型竞争的能力，特别是在编程和多模态领域。 从全球开源格局看，Qwen已成为国际开源社区最受欢迎的中国模型之一，下载量和星标数持续增长。MoE架构的235B模型在逻辑推理能力上实现显著提升，被评价为「推理机器」。
-
主要风险集中在以下方面：随着模型规模持续扩大，如何平衡推理能力与知识存储是技术挑战；开源模型可能被滥用于生成虚假信息；商业化过程中的数据安全和隐私保护需要持续关注；大模型能耗问题在环保层面受到质疑。
-
适合用户：需要中文对话和内容生成的个人用户；追求低成本API接入的企业；需要本地部署的开发者；关注隐私安全的场景。 不适合用户：需要最新实时信息的场景；极度专业化的小众领域；需要高精度代码审计的严格生产环境。 替代方案：可选Claude、Gemini、GPT等国际模型作为备选。
-
通义千问已成为国产大模型的代表性产品，在开源社区和商业应用两个维度都展现出强劲竞争力。凭借免费开源、低价API、中文优化等优势，Qwen系列为国内用户提供了高性价比的选择。随着3.6系列的发布，模型能力进一步逼近国际顶尖水平，未来有望在更多场景实现突破。
用户评论
-
MetaLink—用千问点奶茶是真的方便，说一句「帮我点杯少冰三分糖的茉莉奶绿」直接下单还自动用优惠券。阿里把淘宝支付和AI打通这一步确实厉害，其他AI最多给你推荐链接，千问是真把事办完了。不过订机票的价格不是最低的，还得自己对比。 -
Maria.Reed_2022—春节活动那会儿日活直接爆了，但活动一过掉得也快，留存才是真考验。 -
EllieWright—把300页合同丢进去分析，一次性读完还带原文引用，其他AI只能分章节传。就凭这1000万字上下文，千问在长文档这块就是国产最强，没有之一。 -
Sara_MitchellIII—长文本处理确实独一档。 -
PeterJackson—千问订机票体验还不错，但价格不是实时的，还得自己比一比。 -
Noah.Miller_2024—点外卖是真方便，好用！ -
Kelly.Ward_2020—Qwen3.7-Max的Agent能力进步确实大，35小时自主编程优化内核那个演示挺震撼的。从零开始在全新芯片上自主完成架构设计、编码、编译、性能分析、迭代优化的全流程，432次评估1158次工具调用，10倍加速。虽然日常场景用不上这么极限，但它证明了方向是对的。千问在Agent落地方面已经是国产第一梯队，配合MCP协议和Claude Code等框架兼容性，开箱可用的程度挺高。 -
PClark_888_275—让千问做Q2工作总结PPT，选商务模板一分钟出稿，自动图表和数据排版省了不少时间。虽然细节还得手动调，但比从空白开始做效率高太多了。 -
掠影_11—搞科研的人应该最能体会到千问的优势。98万字的论文丢进去一分半钟出摘要，关键点覆盖九成以上。PDF合同上传直接标风险条款，省了大量初审时间。免费版就给这么大额度确实良心，但要注意AI偶尔会漏细节，关键判断还是要人来把关。 -
DrErnaSteuer—PPT一键生成，打工人的福音。 -
Doris.PowellQ—代码能力一般，写个CRUD够用，复杂业务逻辑还是得DeepSeek。 -
Brian_Thompson007806—千问的中文输出有时候偏正式，写营销文案缺了点儿人味儿。每次写出来的东西还得手动润色一遍，不如豆包接地气。不过写正式文档倒是合适。 -
HAhen—在钉钉里直接调千问写文档不用切App，阿里系整合确实顺滑。但出了阿里生态它的优势就没那么明显了。而且智能体功能说下线就下线迁移到猫箱，虽然我本来就没怎么用，但这种操作挺败好感的。另外高峰时段服务器排队问题时好时坏，有时候等一两分钟才能用上旗舰模型，体验打折扣。 -
BCollins—免费额度太少了，不够用。 -
John.White_2022—几家国产AI深度用了几个月，千问是功能最全的但不是单项最强的。代码不如DeepSeek，聊天不如豆包，创意写作不如Claude，但综合起来如果只能留一个我选千问，因为它什么都能干一点。尤其是长文本和阿里生态打通这两点，是真正的差异化优势。 -
Kat_herine115—Excel分析确实不错，十万行数据丢进去半分钟出透视结果。但复杂公式它写的经常有bug，得手工检查一遍。当个辅助工具用还可以，不能完全信。 -
Jesse_Thompson369—Qwen开源更新快得离谱，三个月三个版本，Apache 2.0商用友好。 -
JWilliams—本地部署Qwen3.5-Plus在单卡4090上跑coding任务性价比极高，API价格百万token才几毛钱，对创业团队来说太友好了。开源社区活跃度仅次于Llama，Apache 2.0商用无后顾之忧。但文档质量确实一般，中英文各说各的，第一次集成踩了不少坑。 -
KNelsonSr—千问的多模态是真的全，文本图片语音视频都能处理，对比了一圈国产AI，论模态覆盖广度确实最完整。但每个单项都不是最强的，属于全能但不精的类型。 -
SophiaCox_7—模型命名真的太乱了，Max Plus Flash Coder VL，普通用户根本分不清。 -
RCampbellX73—旗舰模型每天免费额度太少，深度用几下就到上限了。而且高峰时段经常要排队，想稳定用就得开会员。从免费到付费的落差感有点大。 -
Anthony_RossK—在阿里生态外用千问就是中规中矩，没什么让人惊喜的地方。 -
TylerRobinson_885—阿里生态外的用户用千问感觉就是中规中矩，但如果你是钉钉阿里云的重度用户，它确实是体验最无缝的选择，生态整合这块竞品短期追不上。 -
POrus—千问做知识整理和结构化的能力是真强，信息丢进去出来自动搭好框架。PPT生成给我省了大量排版时间，选模板一分钟出稿超实用。但写创意文案差了点，模板味儿偏重，而且中文表达中规中矩不像豆包那样有灵性。综合看来适合办公场景，不适合创意工作。 -
Stephanie_Rivera00792—智能体功能说砍就砍，感觉不太靠谱。 -
Michael_Mendoza_7—千问这半年迭代速度是真的快，从3.5到3.6再到3.7，每次都有实质提升。开源社区在HuggingFace上700亿次下载超越Llama成为最受欢迎的开源模型家族，Apache 2.0许可全系覆盖，这对开发者来说是巨大的生态优势。但是API涨价和免费额度限缩的趋势让人担心，春节30亿补贴拉来的用户能不能沉淀下来，还要看产品力能不能跟上。 -
DGomezIII43—会议录音转文字准确率可以，方言识别确实强。 -
Martha.Jackson_2023—刚试了Qwen3.6-Plus，编程能力确实强，免费版已经这么猛了，不敢想象付费版有多强。 -
51l7b9r—100万token上下文是真的香，之前处理个几万字的文件就卡住，现在完全没压力。 -
a3uf5gzp9—阿里这次真的卷死同行，API价格才0.8元/百万token，比GPT便宜太多了。
同类产品
-
Gemini 3.6 FlashGoogle DeepMind 面向智能体时代的高效主力模型，在编程、知识工作与多模态任务上更强、更省 token深度报告 24条用户评论 17条相关链接
-
Osaurus一款 macOS 原生开源 AI 运行时，在本地运行 AI 模型和管理 agent，数据和隐私完全留在你的 Mac 上深度报告 15条用户评论 15条相关链接
-
AI21 Jamba2以色列 AI21 Labs 推出的开源混合 SSM-Transformer 模型家族，主打企业级可靠性与 256K 长上下文的内存效率深度报告 24条用户评论 13条相关链接
-
Muse Spark 1.1Meta 超级智能实验室推出的旗舰多模态推理模型，专为 Agent 任务与编程打造，百万 token 上下文，价格仅为同级竞品四分之一深度报告 27条用户评论 13条相关链接
-
Qwen3.8阿里通义千问 2.4 万亿参数新一代旗舰多模态大模型，主打代码工程与专业办公，预览版已上线并承诺开源权重深度报告 26条用户评论 14条相关链接
-
SenseNova U1 Pro商汤发布的旗舰原生多模态大模型，主打交付级复杂图文创作与原生 8K 超清输出深度报告 23条用户评论 9条相关链接
-
磐石·科学基础大模型2.0中国科学院打造的通专一体科学专用大模型，为科研提供高可信、可解释的智能底座深度报告 25条用户评论 8条相关链接
-
Claude Opus 6Anthropic Opus 旗舰前沿线，主打长程推理、长时自主 Agent 与「诚实」自校准深度报告 19条用户评论 12条相关链接
-
GPT-7OpenAI 当前最强前沿模型家族 GPT-5.6（Sol/Terra/Luna），以智能体工作流与原生工具调用重塑复杂任务执行深度报告 18条用户评论 12条相关链接
-
Gemini 5Google DeepMind 于 2026 年 7 月发布的旗舰大模型 Gemini 3.5 Pro，主打 2 百万 token 超长上下文与 Deep Think 扩展推理深度报告 24条用户评论 15条相关链接