Adam CAD Copilot

活在 Onshape 与 Fusion 内部的 AI CAD 副驾驶，用自然语言完成部件编辑、特征树清理与参数化重构

デザイン CAD 機械設計

https://adamcad.com/

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Adam CAD Copilot は、Onshape および Autodesk Fusion 内で実行される AI CAD 補助ツールです。これにより、機械エンジニアは、使用できないコンセプト図面を生成するために最初から始めるのではなく、自然言語を使用してコンポーネントの編集、フィーチャーツリーのクリーニング、およびパラメトリックの再構築を完了できます。 2026 年 7 月 1 日に Product Hunt のデイリーリストに掲載され、その日のトップ 5 に入りました。中国メディアによると、その背後にある企業アダムは、シードラウンドで約410万米ドルの資金調達を完了したと明らかにした。その中心となるセールスポイントは非常に制限されています。自動操縦ではなく最初にコパイロットを実行し、すべての変更は引き続き編集および追跡可能であり、重要なアクションは手動承認に戻されます。
アダムの会社は自社を「ハードウェアチームのための AI ワークスペース」と位置づけており、CAD Copilot はエンジニアにとっての入り口にすぎません。以前の公開アクションは Onshape から行われました。Onshape の公式ブログは 2026 年 3 月に、Adam AI が無料のオープンテスト (オープンベータ) として Onshape App Store で利用可能になり、Part Studio 内での機能ツリーの最適化に使用されると発表しました。 7 月 1 日、Adam は、「Onshape および Fusion 内の AI CAD」に焦点を当てた、より完全な「CAD Copilot」フォームで Product Hunt にログインし、その日のデイリーランキングでトップ 5 に入りました。資金調達に関しては、パブリックアカウントBIMCornerは2026年3月の業界レビューで「AIネイティブCADプラットフォームAdamが410万米ドルの資金調達を完了した」と述べた。しかし、この数字は中国メディアでは側面的にしか言及されていない。同関係者はランディングページで完全なラウンドと投資家を明らかにしていないため、その後の同社の公式発表が優先されるはずだ。ポジショニングに関して、アダムは明らかに判断に賭けています。CAD、EDA、PCB などの「エンジニア固有のツール」は AI によって書き換えられるでしょうが、設計を直接置き換えるのではなく、支援設計 (Copilot) から開始することを選択します。
CAD Copilot の公式ページには 4 つの主要なワークフローがリストされています。 1 つ目は、迅速なワード駆動のコンポーネント編集です。元の一連の小さなクリックを、「壁の厚さを 2 mm から 3 mm に追加する」や「直径 5 mm の取り付け穴を 4 つ追加する」などの 1 文の指示に置き換えます。 2 つ目は選択コンテキストです。選択した面、エッジ、またはエンティティをコンテキストとして使用することで、ダイアログボックスで何もないところから指示を説明するのではなく、モデルの正しい部分に指示を正確に適用できるようになります。 3 つ目は、特徴ツリーの最適化です。重複または冗長な特徴を自動的に見つけて結合し、名前を変更することで、モデルをより堅牢で理解しやすくします。 4 番目はパラメータ化と変数抽出です。ハードコードされたディメンションを名前付き変数に抽出し、設計全体で参照をカスケードします。この製品の最大の違いは、画像を3D変換しないことです。汎用 AI 3D ジェネレーターはエンジニアリングコンテキストから切り離された静的レンダリングを吐き出す傾向がありますが、Adam は既存のフィーチャーツリーとジオメトリを読み取り、既存の親子参照とパラメーター関係を尊重し、編集可能な CAD フィーチャーを返します。 Onshape の公式説明でもこれが確認されています。Adam はフィーチャの名前を変更し、冗長な操作をマージし、ハードコードされた値を名前付き変数に公開し、Part Studio でフィレット半径などの基本的な編集も変更できます。公式FAQではまた、編集によって父と息子の関係が破壊される場合、アダムは強制的に親子関係を再構築するのではなく、リスクをマークして人間の判断に戻すことも強調されている。 Adam の大きなワークベンチを拡大すると、Onshape、Fusion、SolidWorks、Arena (PLM)、McMaster-Carr、Digi-Key、Xometry などに接続し、Slack や電子メールで指示を受け取り、ブランチモデルの編集、調整後の BOM、更新された図面、レンダリング、RFQ 照会注文の下書きを直接出力し、ソースにリンクバックすることもできます。言い換えれば、Copilot は「モデルの変更」のステップを解決しますが、Adam の主な製品はモデル変更後の BOM、ソース検索、レンダリング、サプライヤーとのコミュニケーションを担当します。
Adam メインサイトの価格は 4 段階に分かれています。無料 (毎日 300 件の更新クォータ、共有フォルダー、カスタムモデル、永続メモリ、マルチモーダル生成、Slack/電子メールの使用、3000 以上の統合を含む)。スターターは月額 40 ドル (4000 割り当て + Ultra モデル)。 Pro は月額 200 ドル (20,000 割り当て + クラウドストレージ、「最も人気」とマーク)。最大額は月額 1,000 米ドル (制限は 100,000) です。コパイロットページには、「Free Start on Product Hunt」というラベルが付いています。ここで注意しなければならない点があります。Product Hunt では Copilot を無料としてマークしていますが、Adam のメイン Web サイトの有料版は Adam 製品全体を対象としており、公開資料では Copilot の独占的割り当て、制限、サポート条件が大規模なパッケージから明確に区別されていません。 ToolWorthy のレビューでは、Copilot の特定の使用制限が Adam の広範な Free/Starter/Pro/Max の価格設定から明確に区別されておらず、チームは大規模な導入前に該当する条件を担当者に直接確認する必要があるとも指摘しています。
この製品は初期段階にあるため、実際のユーザーからの公のレビューはあまりなく、公式のデモンストレーションに基づいたレビュー担当者の推論が多くなります。 ToolWorthy によって与えられた肯定的な判断は、いくつかの点に焦点を当てています。汎用的な AI 効率化ツールではなく、機械エンジニアの実際のワークフローと非常に一致しています。エンジニアが毎日使用する Onshape/Fusion に直接存在し、移行の必要はありません。 1 回限りのビジュアル出力ではなく、編集可能な CAD 構造に重点を置いています。フィーチャーツリーの最適化とパラメーター化は、エンジニアリングの問題点に真の打撃を与えます。 AIPURE の中国語の評価では、選択を意識したプロンプトはプレーンテキストの対話よりも正確かつ高速であり、特徴ツリーのクリーニングとパラメーター化によりモデルの保守性が向上することにも同意しています。否定的な意見も留保も同様に明確です。まず、本質的には「既存のCADを修正/クリーンアップする」ためのツールです。サポートされていないツールで最初からモデルを作成する必要がある場合、その価値は限られています。第 2 に、パフォーマンスは基礎となる機能ツリーと制約の品質に大きく依存します。本質的に乱雑なモデルでは複数回のブートストラップが必要になる場合があります。第三に、レビューでは一般に、生成された編集は依然としてエンジニアリング作業であり、手動レビューを受ける必要があると考えられています。 chatgate.ai は明確に次のことを推奨しています。公式パーツをリリースする前に、まず重要ではないパーツのコピーでテストして、変更によって制約、下流参照、構成、図面、公差、製造の実現可能性が保持されていることを確認します。
Onshape の公式ブログは、比較的独立した直接の情報源です。 Adam を「Part Studio 内のフィーチャーツリーを最適化する AI 協調運転」と定義しています。新しいジオメトリを生成することではなく、既存のモデルをより明確にし、よりパラメータ化し、保守しやすくすることに重点を置いています。この位置付けは、Adam 自身の資質と一致しており、また、クラウドネイティブアーキテクチャと API ドライバーにより、サードパーティアプリケーションが Part Studio 上で直接動作できるようにする Onshape App Store で足場を築くことができる理由も説明しています。評論家は一般に、「AI が AI プログラミングスクリプトを再生している」という物語にアダムを当てはめます。2023 年に副操縦士はコードを書くようになり、2026 年には同様の副操縦士が CAD に参入し始めました。 chatgate.ai は、Onshape/Fusion で反復作業を繰り返し、モデルを頻繁にクリーンアップするチームには Adam が最適であると考えています。ただし、その値は、これら 2 つの CAD を実際に使用するかどうか、および繰り返しの編集とフィーチャのクリーニングにどれだけの時間を費やすかによって異なります。中国の公開アカウント「Node Zero」のコメントは非常に正確です。Adam のエントリポイントは実用的であり、Autopilot ではなく Copilot を最初に実行します。
Adam を巡る大きな論争やセキュリティスキャンダルは見たことがありませんが、エンジニアリングチームが導入前に評価すべきリスクにはいくつかの種類があります。1 つはデータの所有権とトレーニングの問題です。公式 FAQ では、ジオメトリ、図面、BOM、および取引記録が自分のアカウントと PLM に保存されることが約束されています。 Adam は、限定された認証アクセス (OAuth の使用を試みる) を通じてタスクに必要なコンテンツのみを読み取り、CAD を独立したストレージにコピーせず、モデルのトレーニングに接続されたデータを使用しません。ワークスペースは相互に分離され、暗号化されます。エンタープライズバージョンでは、SSO、監査ログ、管理者の権限制御が追加されます。そのようなコミットメントが有効かどうかは、企業のオンボーディング中に保持、ガバナンス、セキュリティのレビューによって確認する必要があります。 2 つ目は、ビジネス条件が不透明であることです。Copilot の無料ラベルは完全な価格モデルと同等ではなく、割り当て、プライバシー、サポートの詳細は公開資料では不明瞭です。 3 つ目は製品の成熟度です。初期の製品では、デモンストレーションを見るだけではなく、統合の安定性と信頼性を実際のモデルでテストする必要があります。 4 番目はエンジニアリングの責任です。自動化された編集では、制約、公差、製造の実現可能性の手動検証を排除することはできません。
Adam CAD Copilot は、次の 3 つのタイプのユーザーに最適です。Onshape または Fusion で反復的な部品設計を行う機械エンジニア。機能ツリーのクリーニングとパラメータ化を定期的な仕事にしたいハードウェアチーム。設計レビュー、調達、または製造引き継ぎのために CAD ファイルを準備するスタートアップ企業も含まれます。これは、スタンドアロンの概念モデルジェネレーターを探しているチームや、主に他の CAD プラットフォームを使用していて標準化に苦労している組織には適していません。使用上のアドバイスは簡単です。最初に実際の重要ではないパーツで試して、出力が編集可能なままであることを確認してから、フィーチャーツリーのクリーンアップによってダウンストリームの変更がよりスムーズになるか、または複雑になるかどうかを確認します。理解できる乱雑なフィーチャーツリーを持つモデルを選択し、Adam にフィーチャーの名前を変更し、安全な複製をマージし、2 つの次元を変数として公開し、選択を意識した編集を実行し、再構成されたモデルを比較し、チームの通常の描画、干渉、製造チェックを実行してもらいます。履歴が明確で、その後のパラメータの動作が予測可能であることを確認した後、権限を徐々に拡張できます。
Adam CAD Copilot の価値は、「AI を使用して新しいものを描く」ことにあるのではなく、エンジニアの既存の Onshape/Fusion に忠実に存在し、最も労働集約的な反復編集とフィーチャツリーのクリーニングを自然言語コマンドに変換し、編集可能、追跡可能、承認可能なプロジェクトの背景を常に保持している点にあります。これはまだ初期の製品であり、ビジネス条件と成熟度をテストする必要がありますが、これら 2 つの CAD に大きく依存しているハードウェアチームにとっては、真に実装できる最初の「CAD コパイロット」の 1 つになる可能性があります。

ユーザーレビュー

EMjac

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オープンソースバージョンは GitHub に簡単にデプロイでき、商用バージョンは Onshape および Fusion でコピーして資金を集めることができます。オープンソースと商用というこの二重のアプローチは、純粋なクローズドソースよりもはるかに賢明です。

Katherine664

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Qiniuyun の週次レポートで CADAM を知りました。これは、Adam チームによってオープンソース化されたテキストから CAD への Web アプリケーションです。端的に言えば、パラメトリック CAD モデルを生成するための入力です。 GitHub にアクセスしてウェアハウスを確認しました。ローカルでの展開は難しくありません。 3D プリンティングプレーヤーのモデリングの敷居は、今回 AI によって本当に切り取られました。 OpenSCAD の学習をやめてしまった人も、戻ってくることができます。

DMorganQ16

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3D プリント関係者にとって朗報なのは、入力するだけでモデルを作成できることです。

TWatson

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家庭用電化製品の仕事をしていると、設計レビューの前に大量の乱雑な機能ツリーを整理しなければならないことがよくあります。以前は、上級エンジニアが半日をかけて手動で名前を変更し、冗長な機能を統合していました。現在、最初のバージョンの公開はアダムに任されており、人々はそれを再度スキャンします。節約される時間はそれほど大きくありませんが、毎回最初からやり直す必要がないという利点があります。モデルのメンテナンス性は目に見えて向上しており、旧モデルを引き継ぐ新規ユーザーも混乱することがなくなりました。

Benjamin.Morgan_2022

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うちはフュージョンを使ってます。 AdamFusion プラグインをインストールした後、「モデルのパラメータ化」を実行します。ハードコーディングされたディメンションを名前付き変数に抽出し、値をツリーカスケード全体に変更します。各ディメンションを手動で検索するよりもはるかに高速です。ただし、実際に使用する前に、チームの図面、干渉、製造検査を徹底的に検討します。結局のところ、生成されたものは手動でレビューする必要があり、完全に信頼することはできません。技術的な責任は逃れられません。

悠然130

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正直に言うと、最初は機能ツリーが崩壊するのを恐れて、CAD を AI で修正することを拒否しました。その後、提案どおり、最初に重要ではない部分のコピーを取得して試してみました。これにより、機能の名前を変更し、重複をマージできるようになりました。再構成されたモデルを比較したところ、履歴が確かに明確で、下流のパラメーターが混乱していないことがわかりました。現在は古いモデルをクリーニングして輸入したものは基本的に引き継がれます。

RonaldBennettZ

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私が最も印象に残っているのは、親子参照が尊重されていることです。編集により依存関係が壊れる場合、Adam は再構築を強制せず、リスクを手動作業に戻すフラグを立てます。この「慎重に任せる」という設計思想は、「完全自動修正」よりも安心感があり、プロジェクト現場の現実の制約に即したものです。

JackSanchez_X14

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もう後戻りはできません。

邹月玉

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ハードウェアに取り組んでいる私たちのチームにとって、最も厄介なことは BOM の不整合です。 Adam はバージョンが一致しないパーツを自動的にマークし、47 個のマテリアルの中からまだ WIP にあるパーツを見つけることができるので、本当に安心です。

JHill_88

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特集ツリーの救世主！！

aRTHURcOX

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一般的な AI 3D ジェネレーターとの最大の違いは、結果がコンテキストから切り離されたコンセプトマップではなく、編集可能であり、エンジニアリングロジックに準拠していることです。私たちのような、校正、図面、ECO に使用する必要があるチームにとって、これが鍵となります。

txjid3rk3

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Onshape でモデルを直接変更できるのはとてもクールです。最終的には、モデルを前後にカットする必要がなくなりました。

GeorgeStephens_Pro

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CADのカーソル、絶対。

Margaret_CampbellII

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Pro バージョンの料金は月額 200 ドルですが、小規模なチームにとっては少し痛いです。

Zachary_Evans_2023

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YC Winter 2025 から生まれたチームには 410 万米ドルの資金が提供されています。遊びではなく真剣にCADをやりたいという気持ちが伝わってきます。

sadtiger241

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私はそれを試してみて、アダムに壁の厚さを 2 mm から 3 mm に増やすように依頼しました。変更は編集可能で、履歴も残ります。これは、メッシュを生成するツールよりもはるかに信頼性が高くなります。

JMurphy_Pro_530

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価格設定は少しわかりにくいです。 Product Hunt では Copilot を無料としてマークしていますが、メインの Web サイトには、Starter 40 ドル、Pro 200 ドル、Max 1000 ドルの 4 段階があります。 Copilot がどの程度の役割を果たしているのか、また別の制限があるのかどうかは不明です。 ToolWorthy のレビューでもこの落とし穴を具体的に指摘し、公開資料では Copilot の投与量と大型パッケージが区別されていなかったと述べています。少人数のチームで展開の準備を進めております。規模を拡大する前に、当局との条件を明確にしてから行動する必要があります。

Anthony.EvansK

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データはモデルのトレーニングには使用されず、独自の PLM に保存されます。これは企業顧客にとって非常に重要です。そうでなければ、誰も図面を接続しようとはしません。

DavidMorris_Pro

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HN で創設者 Zach の原文を読んだ後、彼らは最初から「コードとしての CAD」が適切な抽象化であると判断し、Onshape の FeatureScript を使用して Fusion で Python と直接対話しました。このアイデアは、単にチャットボックスを設定して STL を生成するよりもはるかに高度で、エンジニア向けのツールに近いものです。

091dy3ffj

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レンダリングも非常にクールで、ヒーローのショットや爆発が一文で出てきます。

KeithKristensen

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Onshape と Fusion のみがサポートされています。当社はSolidWorksを主に利用しているため、当分はこのような配当の波を享受することはできません。

Parker515

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誰かが正式リリースでそれを使用してみましたか?それともコピーでしかプレイしないつもりですか？

PEpar

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HN の誰かが、なぜ OpenSCAD のようなオープンソースを使用しないのかと尋ねました。エンジニアはすぐに「OpenSCAD は Brep を行わないので、プロのチームはそれを使用しません」と答えました。これは理にかなっています。アダムの賭けはもともと、既存の商用 CAD のワークフローにありました。

Jack_PerryQ203

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無料のものが最初になります。

Adam CAD Copilot

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ユーザーレビュー

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