觀猹

AI產品的大眾點評，讓好產品遇見懂它的人

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觀猹（watcha.cn）是一個面向 AI 產品與超級個體的內容社群和分發平臺，定位相當於「AI 產品的大眾點評」。平臺於 2025 年 7 月上線，由 02 年出生的年輕創業者仲泰帶領一支平均年齡 25 歲的團隊打造，上線半年即獲得紅杉中國和華興資本的千萬級種子輪投資。觀猹透過嚴格的「觀猹員」認證和評分機制，試圖在充斥營銷通稿的 AI 行業中構建一個真實、客觀的產品評價體系，讓好產品能被真正看見。目前平臺已入駐近 2000 個 AI 專案，擁有近 5000 名認證觀猹員，月活使用者達數十萬級別，並衍生出 TokenDance（詞元跳動）、猹與猹、環球駭客松等多個生態模組，正在從單一的評測社群向 AI 創業全鏈路服務平臺演進。
觀猹的誕生離不開創始人仲泰的創業履歷。這個 02 年出生的黑框眼鏡男生，創業經歷可以追溯到他高三時做的試題交流平臺，當時基本不賺錢。大學期間陸續做了考題答疑社群，到 2023 年趕上 AI 浪潮，成立了科技自媒體「特工宇宙」，主攻 AI 智慧體研究，隨後逐漸切入了 ToB 開發服務。特工宇宙這個名號本身就很有意思——在仲泰的語境裡，Agent 除了「代理」「智慧體」，還有一個譯法叫「特工」，他覺得未來 AI 會像特工一樣在某些維度遠超普通人類。到 2024 年，仲泰臨近畢業時，團隊 ToB 業務已經有了不錯的起色，國內主要大廠基本都有合作。但他在接觸大量 AI 專案和創業團隊後發現了一個結構性問題：能拿到融資、有資源做投放的專案是極少數，更多的好產品只是缺乏被看見的渠道。這一年 5 月，杭州似一科技有限公司正式註冊成立，7 月觀猹在北京 Blue Note 舉行首屆觀猹大會，正式上線。觀猹諧音「觀察」，這個名字本身就傳遞了平臺的定位——它不打算做一個普通的導航站，而是要像大眾點評一樣，讓使用者在這裡發現產品、使用產品、然後給出真實的評價。商業模式上，仲泰坦言「我們在劫富濟貧」——與大廠合作賺廣告和渠道費，再透過 TokenDance 以補貼價向早期創業者提供 API 服務。2026 年 5 月，觀猹完成了來自紅杉中國、華興資本的種子輪融資，紅杉中國合夥人公元評價它為「超級節點」，華興資本 CEO 王力行則看重團隊對 AI 應用生態的理解深度。此外，觀猹還被杭州市評為「AI 五小鳳」之一，登上了 CCTV2《經濟半小時》。
觀猹的核心是一個 AI 產品的發現與評價平臺，但它做了一些與 Product Hunt 截然不同的設計。最突出的一點是評價門檻——在觀猹上，任何人都可以瀏覽內容，但只有透過認證的「觀猹員」才有資格發表評分和評價。早期的認證方式是定向邀請制，後來改成了線上考試，類似 B 站的入站機制，共 50 道單選題和多選題，涵蓋 AI 基礎知識和應用場景。這套機制的直接目標很明確：篩掉水軍和營銷號。透過考試後，觀猹員的評分還會根據活躍度和獲贊數被賦予不同權重，釋出評論有 15 分鐘的時間間隔限制，防止刷屏。平臺上同時設定了機器和人工兩道稽核，一旦發現用 AI 糊弄或質量低下，觀猹員資格會被吊銷。這套機制參考了 Steam、豆瓣、爛番茄和虎撲等評分平臺的思路，結果是呈現出來的評價確實不太像軟文——有人給熱門產品打低分並認真寫幾百字說哪裡難用，有人在產品頁下面直接跟開發團隊爭論，團隊還真的會回覆。在產品入駐方面，觀猹的門檻相對較低。「純靠 10 分鐘 Vibe Coding 出來的專案」不行，但過了基礎門檻後都能上架。平臺不卡 copycat，仲泰的邏輯是「AppStore 也不卡」，最終好壞由使用者評判。推流機制則根據專案的熱度和評分來決定。除了核心的評測功能，觀猹在過去一年孵化了一系列周邊生態。TokenDance（詞元跳動）是類似 OpenRouter 的模型 API 聚合平臺，以渠道價為創業者提供大模型呼叫能力，也是觀猹生態中唯一「虧本」運營的模組。特工宇宙繼續做 AI 智慧體的研究。猹與猹則定位為 AI 時代的品牌營銷服務品牌，為生態內的創業者提供營銷諮詢。環球駭客松（Global Hacktour）是觀猹旗下的駭客松品牌，正在試圖覆蓋從比賽到產品落地的完整鏈條。這些模組在社群裡都有各自的梗文化——猹評、猹館、瓜棚、猹一猹已成為活躍使用者之間的暗號。
觀猹目前對使用者完全免費，產品入駐也沒有費用。收入來源主要是兩部分：一是廣告收入，與大廠合作賺取推廣費用；二是渠道費，正在推進的統一支付 SDK 未來會向接入的 OPC 收取少量抽成。TokenDance 作為平臺上的「虧本專案」，以接近成本價甚至補貼價提供服務，仲泰非常清楚地說過「TokenDance 可以不賺錢」，因為對大多數早期創業者而言，Token 是昂貴的消耗品。這種模式被仲泰形象地稱為「劫富濟貧」——從大廠賺來的錢，補貼給初創團隊。平臺目前還提供統一登入 SDK、統一支付 SDK、營銷推流等增值服務，幫助沒有運營經驗的創業者省去搭建整套基礎設施的時間。
觀猹在社群裡收穫了相當不錯的口碑。很多使用者提到的一個共同感受是「這裡的評價不像通稿」——一位使用者在知乎上記錄了自己的體驗：「有人給一個熱門產品打低分，還認認真真寫了幾百字說它哪裡難用。有人直接在評價區和開發團隊吵架，團隊還真回。我刷了半小時，沒看到一條像軟文的評論。」在 CSDN 上，一位自稱豆瓣 15 年忠實使用者的博主稱讚觀猹「終於讓我找到了 AI 界的豆瓣」，尤其認可考試認證機制篩掉了水軍。不過也有使用者提到了一些不完善的地方。有使用者反映平臺早期的功能設計還有些小問題，部分新入駐產品的評價積分為空（顯示「待猹分」），意味著這些產品尚未獲得足夠多的認證使用者評價。此外，隨著入駐專案數量快速增加（半年近 2000 個），資訊過載的問題也在浮現，使用者需要更精細化的篩選和推薦。還有一些使用者提到，平臺的評分機制目前還在迭代過程中，權重的分配方式有待進一步透明化。
行業媒體對觀猹的關注度相當高。36 氪《智慧湧現》在 2026 年 5 月發表了一篇萬字深度訪談，認為觀猹「呈現了一個完全不同於機構投資榜單所展現的 AI 創業生態」。騰訊新聞在觀猹一週年時發表報道稱其「正在從社群走向生態」。鳳凰網科技與仲泰的對話中，重點探討了 Vibe Coding 趨勢下觀猹的社群價值定位。投資方的表態也值得注意。紅杉中國合夥人公元說觀猹是一個「超級節點，匯聚了許多年輕創業者和 Builders」，並期待團隊「在不確定性中觀察到更多新知和洞見」。華興資本 CEO 王力行則強調觀猹「站在 AI builder 與真實使用者之間」的獨特位置。關於競爭格局，觀猹面臨的主要挑戰來自兩個方面。一是螞蟻靈光推出了「靈光圈」等大廠內部社群產品，但仲泰認為大廠做社群不夠公正——它們自己做了、投了很多 AI 產品。二是小紅書等平臺也在切入 AI 內容的分發，但仲泰判斷工具和社群很難同時做好，觀猹選擇專注社群而非工具。杭州市還將觀猹列為「AI 五小鳳」之一，與 Datawhale 等其他四家頭部 AI 社群並列為杭州的創新力量。
觀猹面臨的核心風險之一是平臺治理的長期挑戰。目前數千名認證觀猹員可以透過人工加機器的雙重稽核來保證評價質量，但如果使用者量級急劇擴大，這套模式的運營成本會顯著上升，如何平衡規模和質量是觀猹必須面對的問題。商業化的剋制也是一把雙刃劍。觀猹目前「劫富濟貧」的模式能否持續，取決於廣告收入能否覆蓋 TokenDance 和社群運營的成本。如果大環境收緊或大廠的投放預算縮減，平臺的財務壓力會隨之加大。另外，OPC（一人公司）生態本身存在泡沫——仲泰自己也坦言「OPC 的泡沫有點大，大家都在吹泡泡，但沒人在真正解決問題」。另一個潛在風險來自 AI 產品自身的生命週期縮短。「一個產品從推出到被忘記的時間，一年前是 6 個月，現在只有 3 個月」——仲泰的觀察很敏銳，但這也意味著平臺的內容快速老化，使用者可能頻繁看到「已停運」的產品。觀猹規劃的「AI 墳墓」板塊雖然有趣，但如果平臺上活躍產品太少，社群的活力和新鮮感會受到影響。
觀猹最適合以下幾類人：AI 產品的深度使用者和評測愛好者，能在這裡第一時間發現新產品並分享使用體驗；AI 創業團隊和 OPC，尤其是缺乏種子使用者和推廣渠道的早期專案，觀猹提供了一個相對公平的冷啟動平臺；早期階段的天使投資人和行業觀察者，可以在觀猹看到大量一線產品的真實評價和 PMF 訊號。不太適合的人群則是：對 AI 興趣有限、只關心成熟大眾應用的普通使用者，觀猹目前的產品偏早期和極客向，可能覺得內容不夠實用；期待 AI 產品權威排名的使用者，觀猹的評分機制仍在迭代，資料量在一些細分品類上還不夠豐富。作為替代方案，追求更多英文產品和全球視角的使用者可以關注 Product Hunt；如果目標是技術深度討論，GitHub Trending 和 Hacker News 可能更適合；關注國內大廠動態的使用者也可以關注螞蟻靈光等大廠的開發者社群。
觀猹用一年的時間，實現了從一個小眾產品評測社群到 AI 創業生態節點的躍遷。它的核心資產不是產品列表或者評分資料，而是一套經過設計的、儘可能保證內容真實的社群機制——以及在這個機制下逐漸凝聚起來的一群真實使用者。在充斥軟文和流量操縱的 AI 行業裡，「真實」本身就是一個稀缺的定位。觀猹能否在規模擴大後繼續守住這個定位，將是它下一階段最值得觀察的命題。

使用者評論

FHicksII

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玩觀猹半年了，每天翻一翻圖鑑已經成了習慣。不是那種刷短影片的被動消費，是真的能在上面發現一些好玩的新東西。上週發現了個做AI漫畫的工具，試下來還真有點意思。不過現在產品多了以後，同質化問題也開始冒頭了，同一個賽道的工具長得都差不多，希望能有個更智慧的篩選機制幫使用者做決策。

Isabella.Morgan

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考試門檻確實有用。我註冊的時候做了50道題，本來覺得麻煩，但後來發現這機制直接把營銷號和水軍擋在門外了。評論區清一色真實體驗，這一點比很多社群都強。

CherylWilsonK084

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今天一週年了啊。從去年剛上線時產品還比較粗糙，到現在生態越來越完整，TokenDance、猹與猹、環球駭客松都跑起來了。看著一個社群慢慢長大，還是挺有感觸的。

Russell_HernandezII

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觀猹上那些評分高的產品基本上都靠譜，踩雷率很低。但「待猹分」的產品多了以後確實容易眼花，希望能出個更智慧的推薦系統。

an1wubue

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我在上面釋出了兩個自己用AI Coding做的產品，反饋質量真的驚到我了。觀猹員不會只問「這是什麼」，而是會問「你解決了什麼問題」「技術選型為什麼這樣選」「體驗上有沒有更好的方案」，甚至有人直接做了競品對比表格發在評論區。這些建議直接影響了產品迭代方向，比我在產品群裡問三天得到的有效反饋都多。

tinyzebra818

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觀猹的核心競爭力就是「真實」二字。在AI行業軟文滿天飛的環境裡，能有一個地方大家願意說真話、敢給差評，這本身就很難得了。希望它別變質。

潘龍

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一週年快樂！這一年從找邀請碼進來，到養成了每天刷一刷的習慣，再到自己也敢在上面發些測評了。平臺在成長，我也在成長。

g2qz8v

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TokenDance是真的良心價。作為獨立開發者，模型呼叫一直是很大的成本，觀猹這個配套服務確實解決了實際問題。希望別虧太多hh。

LoganReed520546

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有些人說介面還不夠好看，我覺得倒是還行。功能實用、社群氛圍好，比那些花裡胡哨的強。就是產品多了之後分類還可以再最佳化一下。

Amber_Baker_77_318

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今天在上面看到一款產品的評論區，使用者和創始團隊直接吵起來了，團隊還真的一條條回覆。使用者罵得直接，團隊回得真誠，這種透明度在其他平臺真沒見過。我當時看完整棟樓用了快半小時，最後使用者說了句「好吧我再試試」，這種真實的交鋒才是社群該有的樣子。

Mason.Patel_777

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參加了他們在WAIC的活動，線下見了仲泰和團隊，都是二十出頭的年輕人，但聊產品聊行業聊得特別透。他們說的一個觀點我印象很深——AI產品的存活視窗期從一年前的6個月縮短到了現在的3個月，所以平臺的核心價值不是做導航，而是幫產品在視窗期裡快速找到那1000個真愛粉。這種創業氛圍確實讓人對國內AI生態有信心。

PSanders_Pro

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觀猹的「瓜棚」板塊也挺有意思，可以兌換邀請碼和折扣。對於我這種喜歡試新產品的人來說，相當於一個福利中心了。

HThompson5200

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評分機制如果再透明一點就好了。比如單個觀猹員的權重是怎麼算的，活躍度和獲贊數各自佔比多少。我理解權重設計是為了防刷分，但公開了權重規則會更讓人信服。另外建議出個排行榜說明頁，解釋清楚那些熱榜的排序邏輯，不然總有人懷疑是運營在推流。

AFoster

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終於不再是那種千篇一律的產品導航站了。這裡的每一條猹評都像是真人寫的——因為本來就是真人寫的。

BHallII

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說實話剛註冊的時候覺得考試有點煩人，註冊門檻太高了。但真正用起來之後發現這套機制把評論區質量拉高了好幾個檔次，服氣。

W_alletWolf136

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有幾個產品的頁面資訊還不夠完整，尤其是剛上架的新品，只有一句話介紹。建議產品方上架時強制填更多資訊，不然使用者很難判斷要不要點進去。

DonnaDiaz

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從特工宇宙時期就關注仲泰了，看著他一步步把觀猹做起來。從一個idea到現在的生態規模，只能說年輕真好，敢想敢幹。

Anna.Jackson_77

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最爽的是一鍵能用觀猹賬號登入很多產品，不用每個都註冊一遍。希望未來有更多產品接入統一登入，這個體驗真的絲滑。

Madison_PatelIII

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那個「AI墳墓」的規劃真的戳中我了。失敗的產品也有被記錄的價值，知道為什麼死，比只知道為什麼活有時候更有意義。期待這個板塊上線。

Msستایشنجاتی_2024

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一個02年的創始人帶著平均25歲的團隊做出來的產品，確實有那種「後浪」的感覺。沒有大廠的包袱，想怎麼玩就怎麼玩，反而做對了。

海浪_10

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我把我做的AI小工具發到觀猹上，兩天內收到了十幾條認真寫的反饋。有使用者甚至錄了影片教我哪裡需要改進，這就是社群的力量吧。

brownbutterfly849

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每天下午的定時推送挺有想法的，不是隨便推，是真的會把當天最熱的產品整理好發出來。對於我這種懶得天天刷但又不想錯過好東西的人來說剛剛好。

Deborah_LopezII

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觀猹上入駐的產品越來越多了，半年快2000個。但數量上來了以後，同質化的問題也開始顯現，好多AI寫作工具、PPT工具功能都差不多，怎麼脫穎而出是個問題。不過換個角度看，這其實也是平臺價值的體現——使用者集中到一個地方挑產品，產品方也有機會被精準的目標使用者看到。關鍵看下一階段的推薦演算法怎麼做。

琉璃_23

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參加過一屆環球駭客松，組織和體驗出乎意料地好。主辦方真的在幫參賽者對接資源和後續落地，不是比完就完了。仲泰在36氪採訪裡說過希望觀猹能覆蓋駭客松的完整鏈條，包括後續專案的服務和資源對接，實際體驗下來確實在往這個方向走。比市面上很多辦了就沒人管的駭客松強太多了。

angrymouse287

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很多人說觀猹是中國版Product Hunt，但我覺得它更像AI界的豆瓣。PH偏分發和曝光，觀猹更社群化、更有討論氛圍，這個定位差異很關鍵。而且他們還在做統一登入、統一支付這些基礎設施，幫OPC省掉搭建整套體系的成本。這已經不是單純的評測平臺了，更像是在建一個AI創業者的作業系統。

Janet_Evans

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iOS App終於上了，雖然還是測試版，但在手機上刷產品的體驗確實比網頁好。期待Android版快點來。

蘭花_11

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之前在其他平臺發產品測評，經常被當成軟文。在觀猹，你的真實評價是被尊重的，哪怕給低分也不會被刪。這種平臺文化太難得了。

m00f06

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今天在猹館看到一篇關於Alice的萬字深度測評，看完直接種草了。觀猹的猹館內容質量真的超出預期，不是那種水文，是真的有思考有洞察的分享。

Ashley_Kim_Plus

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「劫富濟貧」這個模式挺有意思的，拿大廠的錢補貼創業者。只要生態跑通了，這條路徑說不定真能走出一條不一樣的路。

happyzebra622

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希望儘快出黑名單功能。有些使用者明顯是在無腦刷好評，雖然平臺有稽核，但偶爾還是能漏一兩條。建議加上社群舉報機制，讓使用者一起參與治理。

觀猹

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