Riffusion

• 1. 概要 （共 265 字）

  Riffusion 是 AI 音樂生成領域的老兵，也是目前身份變化最戲劇化的一家。它從 2022 年底一個把「影象擴散」用到音訊上的開源玩具起步，2023 年拿到 400 萬美元種子輪，2025 年 7 月更名為 ProducerAI 並衝到百萬使用者，2026 年 2 月被 Google 整體收購，2026 年 4 月再以 Google Flow Music 的身份重生。今天你在 riffusion.com 看到的產品，本質上已經是 Google DeepMind 在 Google Labs 旗下的對話式 AI 音樂創作平臺，由 Lyria 3、Gemini、Veo 和 Nano Banana 共同驅動。

• 2. 產品背景 （共 668 字）

  Riffusion 最初是 Seth Forsgren 和 Hayk Martiros 的業餘專案，2022 年 12 月 15 日開源。他們的巧思在於：用微調過的 Stable Diffusion v1.5 在「頻譜圖」上做擴散，把文字提示變成頻譜圖影象，再用逆傅立葉變換轉回音訊。時間就是影象的橫軸，於是二維影象模型也能建模音訊結構。原始模型按 MIT 協議開放，但只生成約 5 秒的器樂片段、沒有歌詞，音質也有限。   病毒式走紅之後，兩人把專案商業化。2023 年 10 月，Riffusion 完成 400 萬美元種子輪，由 Greycroft 領投，South Park Commons 和 Sky9 跟投，電子音樂組合 The Chainsmokers 出任顧問。此後產品幾經迭代：2025 年 1 月推出免費無限使用的公測網頁版，2025 年 7 月正式更名為 ProducerAI，換上自研的 FUZZ-2.0 模型並引入對話式創作介面，在被 Google 收購前已突破一百萬使用者。   2026 年 2 月 24 日，Google 透過 Google Labs 產品管理總監 Elias Roman 的部落格宣佈收購 ProducerAI，整個團隊併入 Google Labs 與 Google DeepMind。這距離 Google 釋出最新音樂模型 Lyria 3 僅一週。2026 年 4 月，產品再次更名，以 Google Flow Music 面世，底層換成 Lyria 3 Pro；2026 年 5 月上線 iOS 應用，並在 Google I/O 加入細粒度分段編輯。Producer.ai 現已重定向到 flowmusic.app，但外界仍普遍以 Riffusion 或 Producer AI 稱呼它。

• 3. 產品功能與使用體驗 （共 632 字）

  當前產品是「對話式」的：使用者用自然語言和一個由 Gemini 驅動的 Producer agent 交流，像在錄音棚裡跟製作人說話一樣——「把第二段主歌的貝斯做得更狠一點」「把歌詞翻成西班牙語但保留旋律」。它支援文字、影象和音訊三種條件輸入，能一次生成帶人聲、編曲和歌詞的完整歌曲。   核心模型 Lyria 3 Pro 採用分層注意力機制，最長可生成 3 分鐘、44.1kHz 立體聲的完整歌曲，並能讓第一段主歌的旋律動機在橋段和尾奏裡重現、演化。圍繞這首歌，平臺提供一整套編輯能力：Remix 混音、Extend 續寫、Stem 分離（拆出人聲、鼓、貝斯、旋律後在傳統 DAW 裡精修）、Replace 與分段編輯（只改不滿意的那一段而不動全曲）、AI 翻唱（上傳一段音訊，平臺圍繞它重新編排音樂）。   更特別的兩條是 Spaces 與音樂影片。Spaces 讓你用自然語言造出全新的樂器、合成器和效果器，平臺稱之為「vibe-code」，無需寫程式碼就能生成可彈奏、可分享的瀏覽器端音訊工具，目前沒有競品提供類似能力。音樂影片則由 Veo 或 Gemini Omni Flash 根據曲目敘事生成配套短影片。所有輸出都嵌入 Google 的 SynthID 不可見水印，可在 synthid.google.com 驗證其 AI 來源。   值得一提的是，早期 riffusion.com 的開源版本與今天的產品完全是兩回事：前者只是 5 秒器樂片段、無歌詞、音質有限且倉庫已歸檔不再維護；今日的 Google Flow Music 跑的是 Google 自研前沿模型。

• 4. 定價與商業模式 （共 362 字）

  Google Flow Music 採用信用點（credit）訂閱制。免費檔提供有限信用點和商用授權，可以直接用於變現內容。付費檔按年付更划算：Starter 年付約 6 美元/月（月付 7.99 美元），每月 3000 信用、約 600 次生成；Plus 年付約 18 美元/月（月付 24.99 美元），每月 1 萬信用；Member 年付約 48 美元/月（月付 64 美元），每月 3 萬信用、最多 16 路併發。Google AI Plus / Pro / Ultra 訂閱使用者會分別獲得對應檔位的 Flow Music 信用。iOS 應用已於 2026 年 5 月上線，Android 仍在開發中。   在 2025 年初的公測階段，riffusion.com 曾以「免費、無限生成、無需登入、無水印」的極慷慨策略快速拉新；被 Google 收編後轉向更剋制的信用點模型，但免費檔仍保留商用權，對獨立創作者相當友好。

• 5. 使用者評價 （共 255 字）

  實際體驗者普遍認可它的「自由感」。Tom's Guide 的作者曾用它在半小時內做出一張 7 首歌的播放列表，盛讚無限生成讓人敢於反覆試錯、不被點數束縛，創意自由度高且零成本；他也坦言成品打磨度不及 Suno，人聲時好時壞，提示詞也不總被精確執行。Toolify 的評測更偏向技術維度，認為它在音訊質量、歌詞自然度（減少機器味）上表現突出，支援最長約 4 分鐘完整歌曲，人聲相比 Suno V4 減少了不自然的「Shimmer」金屬感。面向新手和實驗性創作的評測則把它和 Suno 免費檔並列，視為「鼓勵自由探索、沒有質量壓力」的樂園。

• 6. 行業評價 （共 292 字）

  Billboard 與 Music Business Worldwide 等權威媒體把 Google 收購 ProducerAI 視作 AI 音樂賽道的關鍵一步。Google 給它的定位是「創作協作者」而非「老虎機」——Elias Roman 強調，好的音樂不是塞個提示詞、搖老虎機就能出來的，ProducerAI 正是為「隨著時間展開的來回打磨」而生。這讓它和 Suno、Udio 等「一次性生成」的產品形成差異。在同一賽道里，Suno 體量和收入領先，2025 年 11 月完成 2.5 億美元 C 輪、估值 24.5 億美元、年營收約 2 億美元；與之並列的還有 Udio、Stability 的 Stable Audio、ACE-Step 等。

• 7. 爭議與風險 （共 470 字）

  訓練資料的透明度是繞不開的疑問。在 2025 年初新版本釋出時，有使用者公開詢問 CTO Hayk Martiros 模型訓練資料來源，他未予回應；LANDR 的 AI 音樂專家 Daniel Rowling 據此推測 ProducerAI 並未在獲授權音樂上訓練。被 Google 收編後，Lyria 3 的訓練資料也未被詳細披露，Google 僅表示用的是 YouTube 與 Google「依服務條款、夥伴協議及適用法律有權使用」的音樂，並強調對版權與夥伴協議保持審慎。   這與整個行業的版權高壓相呼應：RIAA 已起訴 Suno 與 Udio 侵權，Suno 雖與華納和解並達成授權合作，仍面臨索尼、環球及歐洲版權組織的訴訟；一眾藝人代表還發表了「Say No to Suno」公開信，指責其稀釋正版藝人版稅池。另一方面，2026 年 2 月 19 日 classic.riffusion.com 關站，舊生成內容、會話與模型全部不可訪問，使用者被要求在截止日前下載作品，引發一批老使用者反彈。對純粹主義者而言，開源版 Riffusion 也已歸檔、實質停更，其短片段、有限音質、無歌詞的侷限讓它早被專用音訊模型甩在身後。

• 8. 適用人群與使用建議 （共 172 字）

  它適合獨立音樂人做 Demo 與快速靈感捕捉、內容創作者和廣告公司做可商用的定製配樂、開發者透過 Vibe-code 與 Lyria 3 API 搭建瀏覽器端音訊外掛。對追求完全原創音色、或對 AI 生成持保留態度的人，它未必合拍。若在意訓練倫理，可優先看 Soundraw 這類全程自研曲庫、版權最乾淨的工具；若只想要更「成品感」的歌，Suno 的打磨度通常更勝一籌。

• 9. 總結 （共 186 字）

  Riffusion 用三年多完成從「開源玩具」到「Google 戰略資產」的躍遷，其真正價值不在某一個模型，而在對話式創作正規化與 Google 全棧多模態能力（Lyria 音訊、Veo 影片、Gemini 對話、Nano Banana 封面）的整合。對創作者它是低門檻利器，對錄音棚裡的樂手與製作人則是潛在的替代威脅——而 SynthID 水印恰恰說明 Google 清楚「溯源」會變得越來越重要。

暫無深度報告

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  lv924bbd

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  被 Google 收了之後音質明顯上了一個臺階，Lyria 3 Pro 出來的歌已經能直接當短影片 BGM 用了，省了我找曲庫的時間。

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  JWhite

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  從 Riffusion 到 ProducerAI 再到 Google Flow Music，三年換三個名字，吃瓜群眾都跟不上了，但每次躍遷產品都變強，認了。只是希望 Google 別哪天又砍產品線，經典站那次教訓還在。

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  goldenbutterfly254

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  訓練資料到底用的啥一直沒說清，CTO 之前被問到也不回，這點讓我有點猶豫要不要拿它做正經發行。還是先用 Soundraw 那種版權乾淨的兜底，畢竟客戶專案惹上版權糾紛可不是鬧著玩的。

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  Patrick.Nelson

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  當年玩的就是它開源版，5 秒一段的 loop 現在看挺粗糙，但思路真超前，把 Stable Diffusion 搬到音訊上這個點子到現在都新鮮。

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  CHoward168695

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  和 Suno 比，它的對話式編輯是真方便。我說「副歌鼓點再重一點」，它就只改那段，不用整首重生成。這種來回打磨的感覺才像在創作，不是搖老虎機。

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  TBarnes_77

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  人聲還是偶爾抽風，有一版主歌好好的，到橋段突然發虛，重試兩次才好。期待 Google 後續把聲碼器再打磨下。

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  Vincent.ScottK

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  歌詞自然度比早期 AI 音樂強太多，不像某些工具滿嘴「在星空下我們飛翔」的塑膠句，它寫的詞居然有點人味了，還能順著劇情改詞不改旋律，做敘事向的歌特別順手。

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  BRfra

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  做廣告配樂的，需求方要定製中文臺詞 jingle，一次出三條不同風格，客戶挑著用，交付快了一倍，這錢花得值。不過遇到特別刁鑽的品牌調性，還是得自己進 DAW 再修一輪，當不了完全甩手。

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  JohnWilliams

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  免費檔給商用權這點太香了，我做口播影片直接拿來當背景音樂，不用擔心 YouTube 版權申訴，SynthID 水印反而讓我更安心。

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  JLong_2023

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  Stem 分離挺實用，人聲扒出來丟進 Ableton 自己混，等於拿它當靈感起點而不是終點，workflow 順多了。對我這種半吊子製作人，它最大的價值不是替我寫完歌，而是幫我把腦子裡的模糊想法快速變成能改的素材。

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  Victoria.TorresZ

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  獨立音樂人狂喜，寫歌 demo 從一下午壓縮到十分鐘，拿給樂隊排練直接能聽個大概，溝通成本驟降。以前腦子裡有旋律得趕緊摸吉他錄下來，現在哼一段描述就出成品，靈感的衰減少了一大截，對我這種記譜苦手簡直救命。

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  Virginia987

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  Spaces 那個 vibe-code 造樂器太上頭了，我用一句話搓了個帶磁帶飽和的暖色 synth，還能分享給別人彈，這功能別家真沒有，等於把合成器開發也 democratize 了。

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  Gary.Lewis_7

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  免費檔信用點不太經用，天天生成的話兩三天就見底，認真玩還是得開 Starter，一個月六刀倒也不貴，算下來單次成本比買曲庫授權低太多了。

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  Sophia_Coleman_2022

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  老使用者一枚，2026 年 2 月關 classic 站那次確實肉疼，之前存的 demo 全沒了，還好提前下載了一部分。新平臺強是強，但那種「我的作品說沒就沒」的失控感，讓我對把創作全押在雲端這件事重新掂量了一遍。

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  DonnaGonzalez520

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  Veo 生成的音樂影片有點 AI 味，一眼假，但當社媒鋪墊素材夠了，總比我自己剪空鏡強。

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