Lovart

世界初のプロフェッショナルデザインエージェント

デザイン

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Lovart は、元 Bytedance シニアプロダクトディレクターの Melvin Chen によって 2025 年に設立された AI 設計エージェントプラットフォームです。「世界初のAIデザインエージェント」と位置付けられており、自然言語対話によりクリエイティブの構想から完成品納品までのエンドツーエンドのデザイン自動化を実現する。この製品は 2025 年 5 月にベータ版としてリリースされ、7 月 23 日に全世界で正式に公開されました。2 か月以内に、70 か国以上から 80 万人を超えるプロのデザイナーが使用を申請し、トラフィックの 73% が広告なしで自然に増加しました。その主な差別化点は、自社開発の MCoT (Multi-Chain of Thought) 創造的推論エンジンと ChatCanvas コラボレーションキャンバスにありますが、製品の一貫性、中国語サポート、チームコラボレーションなどには依然として明らかな欠陥があります。
Lovartは米国サンフランシスコのLovart AI Companyが開発し、国産AI画像プラットフォームLiblib AIと海外子会社関係にある。創設者のChen Mianは1992年生まれで、東南大学を卒業しました。彼はByteDanceのビデオクリップの商品化の責任者だった。彼は Byte の 4-1 部門で最も若い従業員の 1 人です。 2025 年 8 月、フォーチュンチャイナの 40 歳未満のビジネスエリート 40 人に選ばれました。共同創設者の Haofan Wang は、カーネギーメロン大学での経歴を持つ AI 研究者です。報道によると、チェン・ミアン氏は事業を始めたとき口座に4,000元しか残っていなかったが、継続的な製品の反復により「1年で4回の資金調達」を達成した。中国メディアは資金調達規模が「数億」に達すると伝えたが、英語の公式報道では具体的な金額は公表されていない。 Tencent Newsが入手した情報によると、投資家のZhu Xiaohu氏はかつてLovart関連のニュースを転送し、「今日のモデルの機能は垂直シナリオでのみ価値がある」と述べたという。この製品の市場爆発は、象徴的な出来事から始まりました。AI ブロガーの Robert Scoble 氏が Lovart を利用して「Cybertruck is Ugly」というタイトルの AI 広告を作成し、X プラットフォーム上で Elon Musk 氏が賞賛しました。それ以来、ロヴァートはこれについて約 5,000 件の議論を引き起こしました。
Lovart の中核となる技術アーキテクチャは「マルチエージェントコラボレーションシステム」です。ブランドビジュアルエージェント、ポスターデザインエージェント、ビデオ編集エージェント、3D モデリングエージェントなどの専門エージェントが、さまざまなデザインタスクを個別に処理し、共有コンテキストレイヤーを通じて調整を維持します。自社開発のMCoTクリエイティブ推論エンジンは、クリエイティブディレクターの考え方を模倣し、単に画像を生成するのではなく、ビジネス背景、ターゲットユーザー、ブランドニーズを体系的に分析します。同製品は、GPT Image-1、Flux Pro、Gemini Image3、Stable Diffusion、Kling AI（ケリング）、Tripo AI、Suno AIなど10種類以上のAIモデルを統合し、タスクの種類に応じて最適なモデルを動的に選択して生成を実行する。出力形式は、画像、ビデオ、オーディオ、さらには 3D シーンもカバーします。インタラクションに関して、Lovart は「Talk、Tab、Tune」の 3 段階のプロセスを採用しています。トークモードでは自然言語対話を通じてデザインタスクが実行され、タブモードではキャンバスキャンバス上で人間とマシンの共同編集が可能になり、チューンモードではレイヤーレベルでの細かい変更がサポートされます。 2025 年 7 月のグローバルローンチで開始される ChatCanvas は中核機能であり、無制限のキャンバス上で会話形式のデザイン変更、注釈、レイアウトの最適化、スタイルマッチングをサポートします。 Tencent Cloud 開発者コミュニティの初期の実テスト (2025 年 5 月) は肯定的な評価を受けました。 6つのテストケースのうち、台本、絵コンテ、キャラクターデザイン、BGM、アフレコ、映像に至るまでの全工程を自動出力し、キャラクターの一貫性が期待を上回るAI映像制作は「クソ、すごい」と評価された。マーケティングポスターのテキスト忠実度、ブランド VI システムのマルチバージョンロゴ生成、および複数の漫画の 1 回限りの出力はすべて良好なパフォーマンスを示しました。捜狐の評価 (2025 年 6 月) では、UI/UX デザイン分野での事例の不足、ダイアログボックスと新規プロジェクト間の機能境界が明確でない、タブ編集機能が進捗 80% で止まることが多い、エージェント実行時の右上隅の操作可能領域にガイダンスプロンプトが表示されないなど、さらなる問題点が指摘されています。 RichChat の独自評価のタイトルには、「かろうじて使えるが、以前のプロモーションリリース「Seller Show」に比べればはるかに劣る」と直接書かれています。テストされた 3 つのケース (香水の広告絵コンテ、古い店舗の金のインフォグラフィック、Douyin のビデオカバー) はすべて期待に応えられませんでした。プロダクトの一貫性は非常に低く (まったく異なる香水ボトルが異なるストーリーボードに表示される)、テキスト生成に深刻な錯覚があります。
LovartはSaaS型のサブスクリプションシステムを採用し、ポイント消費モデルで運営しています。 PR Newswire の公式プレスリリースと lovart.pro サードパーティの価格ガイドによると、支払い段階は 4 つあります。Starter の月額料金は約 19 ドル (2,000 ポイント/月)、Plus は約 32 ドル (3,500 ポイント/月)、Pro は約 90 ドル (11,000 ポイント/月)、Ultimate は約 160 ドル (22,000 ポイント/月) です。年間支払いにより 20% 節約できます。無料版では、新規ユーザーに体験できる 500 ポイントが提供されます。すべての有料プランには商用ライセンスが含まれており、Pro 以上のサポートチームのコラボレーションが含まれます。ポイントシステムでは、サブスクリプションポイントは毎月リセットされ、蓄積されませんが、追加購入のチャージポイントは永続的に有効です。 Ultimate バージョンは 4K 出力、API アクセス、10 以上のチームシートをサポートしますが、Starter バージョンの最大解像度は 1024 ピクセルのみで、商用ライセンスはありません。 PR Newswire が強調した価値提案は、「当初は数十万ドルの広告予算が必要だったソリューションが、今では月額 90 ドル未満で入手できる」というものです。支払い方法には、クレジットカード、PayPal、Apple Pay、銀行振込、暗号通貨が含まれます。ユーザーは最大 2 台のデスクトップ端末と 1 台のモバイル端末で同時に使用できます。
肯定的なレビューはワークフロー効率の改善に焦点を当てていました。 AI ブロガーの Santiago Valdarrama (フォロワー 40 万人) は、「即座に単語を書くだけで、5 分でブランドのビジュアルアセットの完全なセットを入手できました」と述べました。日本、韓国、アラビア、エジプトなどのクリエイターがXで「Photoshopよさらば」と叫んだ。Kingy AIのレビューでは4.9/5という高得点（400件以上のレビューに基づく）を与え、「AIツールからAIクリエイティブエージェントへのパラダイムシフト」と呼んだ。続デザイナーは「現時点で最も本物のデザインエージェントに近い製品かもしれない」とコメントしている。ネガティブなフィードバックにも注意が必要です。 RichChat は、Lovart は「実際のインテリジェントデザインエージェントというよりは、パッケージ化された画像生成ツール」に近く、GPT-4o の「遺伝病」、つまり主題の一貫性の低さ、中国語サポートの極度の貧弱さ、奇妙な画像の詳細を受け継いでいると考えています。捜狐の評価では 3 つ星 (5 つ星中) を与えられ、意図認識と計画能力を最適化する必要があり、人間参加型メカニズムの導入が推奨されていると指摘されています。 Skywork AIは、PSDレイヤードエクスポートが検証されていないこと、ブランディングスイート機能が未熟であること、データプライバシーポリシーが不明確であること（ユーザーコンテンツがAIトレーニングに使用されるかどうかは明記されていない）を指摘した。
海外メディアも高い注目を集めている。フォーブスは、ロバート氏が「AI アプリケーション層の起業家ブーム」の時期に適合すると考えています。 CNBCは、これはAIがコンテンツ制作業界に参入する次の段階を表していると述べた。 TechCrunchはこれを「クリエイティブエージェンシー全体を単一のAIプラットフォームに圧縮する」と例えた。インフォメーションは「世界的なAIアプリケーション層の革新における新たな力」と評価した。 TechCrunchのレポートはスポンサードコンテンツ（TC Brand Studio）であり、編集部が独自にレポートするものではないことに注意してください。中国メディアの見方も懸念している。 36Kr は、MCP および A2A プロトコルに対する姿勢に注目して、2025 年 5 月 15 日にレビュー「New Top Agent Disruption Designer」を公開しました。捜狐はそれを「シリコンバレーの寵児」と呼ぶ。チャイナ・デイリーは、2025年の外灘会議でのチェン・ミアン氏の見解「スマート製品は『グローバルに誕生』すべきである」と報じた。製品の競争環境という点では、Lovart は Canva (評価額 400 億米ドル)、Adobe Creative Cloud、Figma などの巨人と対峙しています。主要な違いは、Canva と Adobe が「後から AI 機能を追加する」従来のツールであるのに対し、Lovart はネイティブ AI エージェントアーキテクチャを備えていることです。 Kingy AI の概要は次のとおりです。「Midjourney はアートワークの生成に優れ、Adobe Firefly は既存のプロセスを強化し、Lovart はクリエイティブワークフロー全体を置き換えることを目指しています。」
最大の論争は「宣伝と実績のギャップ」にある。 RichChat の「売り手ショーと買い手ショー」の比較レビューは、幅広い議論を引き起こしました。 Lovart は単純なタスクでは許容できるが、複雑な設計要件を扱う場合は「明らかに不適切」であると考えられていました。製品の一貫性 (異なる出力にわたる同じ製品の視覚的な統一性) が主要な弱点です。データプライバシーのリスクにも注意が必要です。 Skywork AIは、公式プライバシーポリシーにはユーザーコンテンツがAIトレーニングに使用されるかどうかが明確に記載されておらず、これが企業顧客にコンプライアンスリスクをもたらすと指摘した。中国の支持が弱いことも現実的な問題である。 RichChatのレビューでは、この製品は「海外市場に焦点を当てているが、ユーザーの入力言語と一致しない純粋な英語を出力する」ため、国内ユーザーのユーザーエクスペリエンスに障害をもたらしていると述べられている。競争リスクという点では、CanvaもAdobeもAI機能を急速に進化させている。これらの大手企業がエージェントスタイルの設計ワークフローへの取り組みを展開すると、Lovart の技術的障壁を維持できるかどうかは疑問です。創設者のチェン・ミアン氏は捜狐のインタビューで、「私たちは人間の創造性を置き換えようとしているわけではない。私たちは一人の創造的な人間が代理店全体の仕事を完了できるインフラを構築しているのだ」と答えた。
Lovart は、独立起業家、小規模ブランドチーム、コンテンツクリエーター、電子商取引運営者に最適です。このようなユーザーは、マーケティング資料を迅速に作成する必要があるものの、専門的なデザイン能力に対する高い要求はなく、AI によって出力される不完全な結果を受け入れることができます。 Pro プラン (月額約 90 ドル) は、成長するチームに適しており、チームのコラボレーションと優先処理を提供します。次のような人々には推奨されません: 複数人のコラボレーションと承認プロセスを必要とするエンタープライズデザインチーム (チームコラボレーション機能はまだ未熟です)、ワークフローが PSD レイヤード配信に依存しているプロのデザイナー (レイヤードエクスポートは検証されていません)、データトレーニングポリシーに厳しい要件がある企業。代替手段としては、ブランド管理のニーズが高いユーザーは、Canva (成熟したブランドキット機能と複数人によるコラボレーション) を優先する必要があります。 Adobe エコシステムのユーザーは Adobe Express を参照できます。芸術的な画質を追求する場合は、Midjourney を選択してください。予算がゼロのユーザーは、Microsoft Designer を試すことができます。
Lovart は非常に野心的な製品であり、クリエイティブデザイン会社全体の能力を AI プラットフォームに圧縮しようとしています。市場のフィードバックから判断すると、実際に概念実証に成功しました。80 万人の社内ベータユーザー、広告ゼロでのバイラル拡散、マスク氏の好意などすべてが、「AI Design Agent」が実際の市場需要であることを証明しています。しかし、実際の製品の成熟度から判断すると、まだ「コンセプトは素晴らしいが細部は大まか」という段階にある。製品の一貫性、複雑なタスク処理、中国語サポート、チームのコラボレーションなどの主要な欠点は、その後の反復で継続的に補う必要があります。その本当の価値は、デザイナーを置き換えることにあるのではなく、デザインの背景がないユーザーが「十分な」プロレベルのビジュアル出力を非常に低コストで入手できるようにすることにあります。

ユーザーレビュー

Dylan_Reyes

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lovart自动续费一年，被免密支付扣了钱，之前完全不知道有这回事。发英文邮件给客服，三天就退款了，算是有惊无险，但还是提醒大家检查一下支付设置。

DeFiKing_x

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积分消耗速度真的太快了，Pro档11000积分一个月，做两个品牌方案就见底了。视频生成尤其费积分，一个30秒的广告片基本要吃掉上千积分，根本不敢随便试。

DRussellII799

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大家好，想问下有没有人知道Lovart国内版星流AI跟海外版lovart.ai在功能上有啥区别？看到有人说国内版阉割了一些模型，是真的吗

冯妍晴

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最近一个月密集使用Lovart做电商主图和详情页，整体效率确实比以前用Midjourney+PS快很多，一句话就能出整套视觉素材。但产品一致性是个大问题，同一款鞋在不同图里角度和光线对不上，后期修图还是要花不少时间。

田飞磊

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好用的，yyds！做自媒体封面和banner真的绝了，以前半天搞定的东西现在几分钟就出来了。

orangepanda612

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充了近4000块年费，用了10天就封号了，客服说违规使用但不给具体理由，退款也没戏。这种处理方式真的让人寒心，中国AI平台的商业底线在哪里？

Denise.Patel_66

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作为设计师说说真实感受吧。Lovart在创意发散阶段确实好用，快速出大量概念稿选方向，这个效率提升是实打实的。但到了精细执行阶段，不管是产品一致性还是文字处理都差得远，最终交付还是得回PS和AI里修。说白了就是个高级草稿工具。

Samuel_Butler

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试了下Lovart的PPT生成功能，比想象中好很多，不是那种丑到不能看的模板填充，每页排版确实有设计感。缺点是中文内容偶尔会出现乱码或者字体不匹配，需要手动调整。

Larry.Thompson520

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30天深度测试完了，说几个真实感受。优点：端到端工作流确实是亮点，从需求到交付在一个平台完成，不用来回切工具；ChatCanvas的交互体验做得很好，在画布上直接跟AI对话修改很直观。缺点：学习曲线比宣传的要陡，想用好得花时间琢磨提示词；文档太少，好多功能只能自己摸索；视频生成太慢了，等得心急。

JaniceAndersonX49

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回不去了，用了Lovart之后真的回不去了。以前做品牌VI要跟设计师来来回回好几轮，现在自己上手半小时就能出一整套方案，虽然还没到能直接用的程度，但拿去跟设计师沟通效率高太多了。

Grace_Simmons369

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有没有人觉得Lovart的定价策略很迷？免费版500积分根本不够玩，Starter又没有商用授权，等于逼你至少上Plus档。而且积分不结转的设计真的很不友好，月底没用完就清零了。

BEs_te

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Midjourney画质确实更强，但Midjourney只能出图。Lovart能出图能出视频能出PPT还能保持品牌一致性，对营销团队来说是降维打击。看你是要艺术品还是要生产力。

郭雅

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刚拿到邀请码试试水，一句话生成了整套咖啡品牌VI方案，logo、色板、名片、包装袋全部出来了。虽然细节经不起推敲但大方向完全对，用来做前期提案绰绰有余。

VincentJenkins

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闲鱼上500块一个的邀请码，现在免费注册就能用了。这产品迭代速度挺快的，两个月前beta的时候还一堆bug，现在已经很流畅了。

LWatson_202057

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说实话，宣传和实际体验差距有点大。官方demo视频看着很惊艳，自己上手后发现产品一致性真的很差，做个香水瓶广告每张图瓶子都不一样。简单任务还行，复杂项目还是别想了。

Keith.FloresSr

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救命，Lovart是不是不支持中文出图啊？输入中文描述它总是给我英文结果，字体也很难看。

PhillipCox_X6

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ChatCanvas上线之后体验好多了，之前beta版就是纯聊天框，现在可以在画布上直接圈选修改，这个交互确实比其他AI设计工具舒服。建议新手先从Talk模式入手，熟悉了再上Tab和Tune。

James_LeeX

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我用三年Lovart了，但它的高级功能我只碰过不到10次。大部分时间都在做重复性的基础工作却要付Pro的钱，最近在考虑换Canva了。

Alice_CoxX

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作为一个不懂设计的产品经理，Lovart让我第一次有了「我也能做设计」的感觉。给投资人做pitch deck之前先用Lovart出个视觉方案，比PPT模板好看一百倍。

Tok_enKing

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马斯克点赞的那个Cybertruck广告确实做得好，但那大概率是官方精心调教的效果。普通用户拿到手大概率做不出那种质量，别被demo骗了。

SandraPhillips_Pro

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30天实测总结：一句话，它是目前最接近「设计Agent」概念的产品，但离真正替代设计师还有很长的路要走。最强的地方是全流程自动化，最弱的地方是精细化控制和一致性。适合用来做概念验证和快速原型，不适合做最终交付。

LEkel

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有没有lovart的平替推荐？积分太贵了穷学生用不起啊，有没有那种免费的或者便宜点的AI设计工具

WalterJohnson

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对非设计专业的人来说真的很友好，我运营一个小红书账号，之前做封面要花一两个小时，现在十分钟搞定。质量虽然参差不齐但挑一挑总能找到能用的。

P8S8A8G

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Element Edit功能很实用，一键把平面图拆成分层可编辑的元素，这个比直接用PS抠图快多了。但是拆出来的图层精度一般，精细工作还是得手动调。

SMyersIII7

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评测了一圈AI设计工具，最后选了Lovart的Pro档。核心原因是品牌一致性引擎，做系列海报的时候风格统一这个痛点终于有解了。Midjourney和DALL-E出单张好看但做系列就崩，Lovart在这方面确实领先。

Charles.Ward_88

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Tip：在一个会话里批量处理变体，让Agent保持上下文，这样积分消耗会少很多。千万别每个需求都开新对话，太浪费了。

清风_24

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Text Edit功能好评！AI生成图里的文字终于能单独编辑了，之前用其他工具文字跟图是绑定死的改不了，这个功能解决了一个大痛点。

DanielWhite_77

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被误导扣了一整年费用，花了两天维权。保留证据、支付宝投诉、12315投诉三管齐下，最后退回来了。大家注意看看订阅页面的措辞，确实有误导嫌疑。

ERuiz520327

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AI视频制作这个功能真的绝了。输入一段故事梗概，自动出脚本、分镜、角色设定、BGM和配音，最后合成视频。虽然角色一致性还有点问题但整体效果远超预期。

Tok_enTiger660

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测评了很多AI工具，Lovart在「完成度」这个维度上是第一梯队。它不是最强的出图工具，也不是最强的视频工具，但它是唯一一个能从头到尾帮你「把活干完」的工具。

Lovart

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