MiniMax Agent

MiniMax打造的智慧AI夥伴，簡單指令，無限可能

Agent

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MiniMax Agent 是 MiniMax（稀宇科技）基於頂尖多模態大語言模型打造的智慧 AI 夥伴，核心理念是「簡單指令，無限可能」。產品提供精準搜尋解答、影象識別、沉浸式語音對話、專業創意寫作、文件閃速解析等功能，並支援 MCP 多智慧體協作，幫助使用者 10 倍速獲取資訊、10 倍速解決問題。產品目標使用者覆蓋學生、職場人士、自由工作者和創作者群體，可在 Web、Windows、Mac、iOS、Android 等多平臺使用。
MiniMax（稀宇科技）成立於 2021 年 12 月，是一家領先的通用人工智慧科技公司，總部位於中國。公司的核心使命是「與使用者共創智慧」，致力於通用人工智慧技術的研發和應用。 MiniMax 在大模型領域具有深厚積累，自主研發了多模態、萬億引數的 MoE（混合專家）大模型。基於這些底層模型能力，公司推出了多款原生應用，包括海螺 AI、星野以及本次介紹的 MiniMax Agent。從產品發展歷程來看，MiniMax Agent 是公司在 AI Agent 領域的重要佈局。不同於傳統單一功能的 AI 助手，MiniMax Agent 定位為「全能智慧助手」，透過多智慧體協作架構，實現複雜任務的自動化處理。公司在 2024-2025 年間持續迭代產品功能，逐步上線了 MCP 協作、懸浮球功能、AI 影片生成等特色能力。
MiniMax Agent 的核心功能圍繞「幫助使用者提效」這一目標展開，具體包括以下幾個維度。首先是精準資訊獲取能力。產品接入了實時資訊檢索系統，使用者可以透過自然語言提問獲取精準答案。相比傳統搜尋引擎需要層層篩選，MiniMax Agent 能夠直接理解使用者意圖並返回整合後的答案，大幅提升資訊獲取效率。其次是多模態互動能力。產品支援影象識別和沉浸式語音對話兩個核心功能。使用者可以上傳圖片讓 AI 分析內容，也可以透過語音與 AI 進行對話互動。這種多模態設計降低了 AI 使用門檻，讓不熟悉文字輸入的使用者也能輕鬆使用。第三是專業內容創作能力。產品提供專業創意寫作、AI 寫作、文件生成等服務。無論是工作報告、學術論文、營銷文案還是創意故事，使用者只需提供主題和要求，AI 即可生成初稿供修改使用。第四是辦公效率工具。文件閃速解析功能可以快速提取長文件的核心要點，AI PPT 功能可以基於主題自動生成簡報，Excel 處理能力可以輔助資料分析。這些功能對於職場人士和學生群體具有直接的使用價值。第五是開發支援能力。產品的程式設計輔助功能可以幫助開發者生成程式碼、除錯程式。落地頁和網站建立功能則降低了技術門檻，讓非技術人員也能快速搭建簡單應用。第六是專業分析能力。產品在財務分析、行業研報、投資分析等領域提供了專門的智慧體。使用者可以讓 AI 分析財務報表、研究市場資料，降低專業領域的准入門檻。第七是懸浮球功能。這是 MiniMax Agent 的獨家功能，使用者可以在使用其他應用時隨時呼叫 AI，複雜任務變得輕而易舉。該功能類似手機上的懸浮窗，但能力更強大。第八是 MCP 多智慧體協作。這是產品的核心差異化能力，透過多個 AI Agent 的協作，可以高效解決複雜問題。使用者可以建立多個專業領域的 AI 助手，讓它們協同工作。
從收集到的使用者反饋來看，MiniMax Agent 獲得了較為積極的市場反饋。正面評價集中在以下幾個方面。使用者認可產品的多模態能力，特別是語音對話和影象識別功能。懸浮球功能獲得好評，使使用者可以隨時呼叫 AI。多智慧體協作被認為是產品的差異化優勢。免費版功能足夠滿足輕度需求也受到認可。負面評價主要集中在以下幾個方面。部分使用者認為專業版的功能豐富度有待提升。也有使用者提到響應速度在高峰期會受到影響。還有使用者希望增加更多專業領域的智慧體。需要說明的是，由於產品上線時間相對較長，使用者樣本量較為充分，整體評價體系趨於穩定。
MiniMax Agent 處於 AI Agent 市場的第一梯隊，與智譜 AI Agent、位元組 Coze、百度 AgentBuilder 等產品形成競爭。從競爭優勢來看，MiniMax 自主研發的大模型能力是核心壁壘，產品基於 MoE 大模型，在多模態理解、生成方面具有優勢。懸浮球功能和 MCP 協作是產品的差異化特色。定價策略相對親民，降低了使用者嘗試門檻。從競爭劣勢來看，產品在生態豐富度方面仍有提升空間。部分專業領域的智慧體覆蓋不夠全面。國際化程度相對有限。整體來看，MiniMax Agent 在國內 AI Agent 市場具有較強的競爭力，是值得關注的產品選擇。
基於產品特性和使用者反饋，以下人群可能更適合使用 MiniMax Agent。第一類是學生群體。產品的搜題、文件總結、論文寫作功能對於學習場景有直接幫助。第二類是職場人士。AI PPT、文件處理、資料分析等功能可以提升辦公效率。第三類是創作者。創意寫作、影片指令碼生成等功能可以輔助內容創作。第四類是開發者。程式設計輔助、程式碼生成功能可以提升開發效率。第五類是普通使用者。日常聊天、資訊查詢等基礎功能可以滿足日常生活需求。對於想要嘗試 AI Agent 的使用者，建議先使用免費版體驗基礎功能，評估是否符合自己的需求後再決定是否升級專業版。
MiniMax Agent 是 MiniMax 公司推出的全能 AI 助手產品，基於自研的多模態大模型能力，提供問答、創作、辦公、分析等多種功能。產品的懸浮球功能和 MCP 多智慧體協作是差異化特色，定價策略相對親民。產品適合學生、職場人士、創作者等多個群體。對於有 AI 提效需求的使用者，可以先免費試用，評估效果後再決定是否付費。

使用者評論

Jose_AdamsX4

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M3 配 MiniMax Code 真的起飛了，原生多模態加 1M 上下文，之前卡在影片素材上做官網，一句需求丟過去，16分鐘直接給我出成品，中間部署404還自己查路徑修了，全程沒叫我。

騎士_12

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試了 MiniMax Agent 桌面端的檔案整理，400本電子書一股腦丟給它，自己聯網去豆瓣查分類，還能用雜湊值去重。整理完還給了一份 Excel 清單，這個體驗是真的爽。

翡翠596

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Mavis 的多 Agent Teams 確實有點東西，5個Worker加5個Verifier互相較勁，查資料錯了會打回去重做。我還看到一個 Verifier 發現 Worker 的資料引用有問題，直接判了失敗，Worker 老老實實回去重查。但跑一個複雜報告 Token 燒得太快了，光是 Agent 之間來回傳遞資訊就消耗好幾倍，普通任務真別用這個模式。

6qr67cg

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Expert Agents 功能不錯，可以把行業 SOP 封進去。我做了個競品分析的 Expert，把平時調研的框架、關注維度、資料來源全都傳進去了，新人同事直接在對話方塊裡說一句「幫我分析下某某競品」就能出七七八八的成果，比自己從零開始摸索強太多了。

goldenpanda554

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有一說一，MiniMax 的 Computer Use 確實能幹活，讓它去小紅書爬對標賬號，自己登入（我掃碼）、翻頁、提取資料，一條龍跑下來了。但最後釋出那一步還是得自己點，風控過不去。

蔣靜超

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積分是真的燒錢，19美元5000分，跑一個完整網站下來5600多分，免費額度加19美元才剛夠。適合重度使用者，輕度使用價效比不高。

小魚296

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用 MiniMax Agent 做了一版 Hacker News 精選頁面，從爬取到整理到視覺化全鏈路自己跑完，生成 HTML 卡片頁面，排版比原版舒服多了。每天定時跑一遍應該很省事。

ticklishswan803

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M2.7 做金融分析確實香，讓它從東方財富拉10只股票的實時行情，自己 curl 百度測網路、查環境變數、換 HTTP 介面，一頓操作全拿到了。換別的模型早撂挑子了。

EzioLeclerc

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Mavis 跑複雜長任務的時候中間老暫停問要不要繼續，一晚上對話方塊全是「繼續」「繼續」「繼續」，說是上下文焦慮，但體感真的很煩。不盯不行。

Web3Hub_dev

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生成的圖片中文不穩定，明明提示詞寫的生成中文文案，出來還是英文。做 PPT 素材的時候挺尷尬的，得反覆改。

邵明

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全棧開發能力確實獨一份，說了句幫我搭一個演唱會選座系統，連選座帶支付帶訂單查詢，半小時不到全整完了。但免費積分只夠跑一個任務，有點淦。

彭宇

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飛書上同時給 Mavis 派了石油漲價研究和矽谷 AI 新品兩個任務，它沒串，兩個都按時交付了。上下文隔離這個設計確實牛，之前用別的 AI 助手多工必串。

tuuxz1

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Expert Agent 拿來翻譯文學作品有點意思。我把《百年孤獨》開篇丟給它，再上傳了一套魔幻現實主義詞彙表和風格指南，譯文比裸跑好很多，雖然還是比不上范曄的譯本。

Amanda.Anderson

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比我預想的要慢，讓 MiniMax Agent 做一個稍微複雜點的網頁，等了十幾分鍾。不過結果倒是還可以，審美線上，比我自己寫的強。

JNelson_88

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MaxHermes 跨會話記憶這個思路不錯，之前調教過的技能後面的對話接著用，不用每次都重新教。不過提取出來的 Skill 有時候不太準，還得手動修一下。

Joseph_Scott_88

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M2.7 的 SWE-Bench 跑分接近 Opus 4.6 了，價效比確實能打。拿來做日常編碼輔助完全夠用，但複雜一點的系統重構還是得切回 Claude。

Ashley_Patel_664

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MiniMax Agent 的側邊欄很贊，能看到 Agent 正在幹啥，Request 是什麼、Response 是什麼，白盒設計讓人心裡有底。不像別的 AI 黑箱操作心裡發毛。

徐磊霖

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待機時間長了任務自己崩，從頭來過真的很崩潰。有一次跑了個半小時的長任務，中間去吃飯回來發現掛了，還得再來一遍。

Nathan.Reed369289

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M3 釋出以後試了影片理解能力，一個 PPT 遮罩教程影片丟給它，它自動把操作拆成文字版 SOP 還帶細節提醒——合併形狀要先選矩形再按住 Shift 選文字，順序反了效果不對。比我自己看影片學快多了。

Donna.Ross_Plus889

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Agent Teams 開了 9 個並行任務跑活動策劃，最後交付了 10 多個檔案，有 Excel 預算表、PPT、HTML 網頁還有合同草案。貴是真貴，但能幹也是真能幹。

JFisherQ12

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說實話 MiniMax Agent 做 PPT 審美是真的線上，跟 Labubu 主題相關的 PPT 首頁直接生成了 Labubu 圖片，還能插相關影片。但中途想改內容只能繼續對話，不能像 Keynote 那樣手動拖拽微調，有時候為了改一個小標題得等它重新生成一整頁，效率上有點僵。

TTaylor_Pro

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讓 Agent 幫我從 CSV 裡篩 KOL 賬號，然後自動去 X 上扒最近推文，最後輸出 PDF 簡報。全鏈路跑通的感覺真的很爽，以前這些活怎麼也得折騰半天。

Christine.Jones

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必須得說，MaxClaw 比市面上其他 OpenClaw 產品體驗好太多了。不用配環境、不用寫配置檔案，直接在對話方塊裡給指令就行。裝 Skills 直接拋連結，網路問題自己重試。

Henry_Foster

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MiniMax Hub 做影片太猛了，內建了 Seedance 2.0、海螺 2.3、可靈、Midjourney 等一串模型，不需要自己接 API。我說幫我做個 AI 耳機宣傳片，從產品設計到成片全自動。

BetaBear728

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整合飛書以後體驗不錯，在團隊群裡直接讓它查資料，它秒回說任務已收到，後臺慢慢跑著，同時我還能問別的問題完全不衝突。有一次同時讓它做石油分析和矽谷 AI 新品兩個任務，都沒串。就是有時候跑完了不會主動通知，還得自己問一句搞定了沒。要是加個完成推送就好了。

ProtocolPalJames

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Mavis 的 Verifier 機制很有意思，Worker 幹完活 Verifier 來挑刺，有一次發現資料錯誤直接打回去重做。Agent 之間鐵面無私，確實比一個人又當選手又當裁判靠譜。

Jeffrey_MooreZ

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整理桌面功能確實解壓，幾十秒把亂七八糟的桌面分好類，連電影和其他影片都能區分開。中途有個檔名帶空格導致移動失敗，Agent 自己檢測到然後修了，全程沒管。

FBaker_2020

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Pocket 功能接入微信可以，但響應有時候慢，可能跟網路有關。不過能用微信跟 Agent 對話安排任務這個思路是對的，降低了使用門檻。

Jennifer.Murray_88

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用 MiniMax Agent 做一些簡單的資料分析報告還不錯，讓它在某招聘網站搜 AI 產品經理崗位，自動抓取職位名稱、薪資範圍、公司規模、經驗要求等資訊，然後整理成表格還加了一份深度分析，分析了當前 AI 崗位的市場熱度分佈。但垂類小眾領域公開資料有限，深度報告裡的關鍵結論還是需要人工再核實一遍才放心。

金梅

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比較過 M2.7 和 Claude，日常編碼任務 M2.7 完全不虛，而且便宜十倍。但複雜推理場景還是 Claude 穩，我現在是混合用，簡單任務給 MiniMax，難的給 Claude。

MiniMax Agent

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