OpenClaw

真正會做事的 AI

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OpenClaw 是當前全球最受歡迎的開源 AI 智慧體工具，GitHub 星標突破 36 萬，位列全球開源專案前列。它被業界稱為「AI 智慧體的 Linux」，能真正執行任務而非僅進行對話——可自動清理郵件、修復程式碼、管理檔案、控制瀏覽器、傳送訊息，還能跨 WhatsApp、Telegram、Discord、Slack、Signal、iMessage 等 30+ 平臺自動化工作流程。OpenClaw 由奧地利程式設計師 Peter Steinberger 於 2025 年創立，執行在使用者自己的電腦上（Mac、Windows、Linux），資料不出本機，隱私有保障。支援接入 Anthropic Claude、OpenAI GPT 系列，以及透過 Ollama 接入本地模型。2026 年 2 月，創始人 Peter Steinberger 加入 OpenAI 負責個人智慧體研發，標誌著這款開源工具獲得行業最高認可。
OpenClaw 的故事始於 2025 年初，創始人是奧地利程式設計師 Peter Steinberger（彼得·斯坦伯格）。他畢業於維也納科技大學計算機與資訊科學專業，14 歲開始程式設計，2011 年創立 PDF 處理技術公司 PSPDFKit。2021 年以約 1 億歐元將公司出售給 Insight Partners 後退休，退休後曾陷入低谷並接受心理治療。2025 年 4 月，Steinberger 開始打造 AI Agent 產品，最初名為 Clawdbot，後因 Anthropic 商標爭議更名為 Moltbot，最終定名 OpenClaw。2025 年 6 月，他成立 Amantus Machina 公司繼續開發這款產品。Steinberger 提出「Agentic Engineering」開發哲學，認為 AI 智慧體將消滅 80% 的移動應用程式。2026 年 2 月 16 日，OpenClaw 創始人正式加入 OpenAI，負責推動下一代個人智慧體的研發。2026 年 3 月，OpenClaw 獲得 Anthropic 投資，產品進入新發展階段。技術架構方面，OpenClaw 使用 TypeScript 編寫，採用模組化設計，支援 MIT 開源協議。
OpenClaw 的核心功能圍繞「真正會做事」這一目標展開，與傳統聊天機器人有本質區別。本地執行能力：OpenClaw 跑在你的電腦上，支援 macOS、Windows、Linux 等作業系統。資料完全儲存在本地，不上傳雲端，隱私有保障。使用者可透過 `openclaw onboard --install-daemon` 快速配置，支援一鍵安裝指令碼自動配置 Node.js、Python 和命令列工具。多訊息平臺接入：透過單個 Gateway 閘道器可連線 Discord、Google Chat、iMessage、Signal、Slack、Telegram、WebChat、WhatsApp 等主流平臺。內建外掛還支援飛書、 LINE、Matrix、Mattermost、Microsoft Teams、Nextcloud Talk、QQ Bot、Synology Chat、Twitch、Zalo 等數十個平臺。支援私聊和群聊，基於提及啟用或配對機制確保安全。AI 模型支援：支援 35+ 模型提供商，包括 Anthropic Claude、OpenAI GPT 系列、Google Gemini 等。智慧上下文與記憶：AI 能記住上下文，瞭解使用者習慣，用得越久配合越默契。瀏覽器自動化：可自動逛網頁、填表單、抓資料，解放雙手。系統許可權控制：使用者可控制讀寫檔案、跑命令、執行指令碼的許可權。技能擴充套件生態：使用者可使用社群做好的技能，也可以自己編寫新技能。多媒體能力：支援圖片、音訊、影片、文件的輸入輸出。跨平臺應用：提供 Web Control UI、macOS 選單欄應用、iOS 和 Android 節點。
OpenClaw 的軟體本身完全免費開源，採用 MIT 協議，無任何隱藏費用或訂閱門檻。使用者只需支付 AI 模型的 API 呼叫成本。暫無官方付費服務或雲端版本。
正面評價主要集中在功能強大和隱私保護兩個維度。使用者認可其「真正能幹活」的能力——清理郵箱、管理日曆、跑指令碼等任務可直接在微信、Telegram 裡搞定。知乎使用者反饋「高強度使用兩週，這個 AI 工具顛覆了我的工作流」。中文社群有大量部署教程和實戰分享，使用者反饋集中在「資料不出本機放心」「跨平臺統一管理方便」「自動化效率提升顯著」等實際收益上。負面反饋：安全風險是首要關注點——2026 年初發現全球有 40,214 個 OpenClaw 例項暴露在外網。入門門檻相對較高，對非技術使用者不夠友好。
科技媒體對 OpenClaw 的評價總體非常正面。騰訊雲 TVP 主辦的研討會匯聚多位行業專家，圍繞 AI-Native 組織轉型、Agent 安全治理等話題展開討論。2026 年 3 月，OpenClaw 登頂 GitHub 熱榜，31.9 萬星標超越 Linux。競品對比方面，與之類似的工具包括 Agent GPT、LangChain、AutoGPT。OpenClaw 的差異化優勢在於本地部署保障隱私、多平臺統一接入、成熟的工作流引擎、豐富的技能生態。
安全暴露風險是首要爭議點：2026 年安全研究人員發現全球有 40,214 個 OpenClaw 例項暴露在公網上。與 Anthropic 商標糾紛：2025 年產品曾因 Anthropic 商標爭議被迫更名。創始人賬號被封事件：2026 年 4 月，創始人 Peter Steinberger 的 Claude 賬戶因「可疑活動」遭 Anthropic 短暫暫停服務。中文社交媒體詐騙：2026 年 3 月，創始人公開闢謠從未註冊微博等中國社交媒體賬號。
OpenClaw 最適合以下人群：需要自動化日常任務的個人使用者和開發者、重視資料隱私的企業和個人、需要在多個訊息平臺間統一管理工作的團隊、想要打造個性化 AI 助手的技術使用者。不太適合的人群包括：追求開箱即用 GUI 體驗的非技術普通使用者、需要完整技術支援服務的企業、對安全配置不熟悉的使用者。使用建議：首次部署建議仔細閱讀官方文件；啟用配對機制確保安全；從社群技能市場選擇成熟技能開始。
OpenClaw 在過去一年多時間裡，憑藉「真正會做事」的差異化定位和開源免費策略，確立了 AI 智慧體工具的標杆地位。36 萬 GitHub 星標、30+ 平臺支援、35+ 模型接入，這些數字證明了市場需求的存在和產品的核心價值。創始人加入 OpenAI、獲得 Anthropic 投資等里程碑事件，進一步驗證了其技術實力。然而，OpenClaw 面臨安全暴露風險、入門門檻較高、缺乏官方企業支援等挑戰。對於大多數使用者來說，OpenClaw 仍然是體驗 AI 智慧體能力的最佳起點，尤其適合技術背景較強、重視隱私、有自動化需求的開發者和小團隊。

使用者評論

PGomez_2024

—

2026最新版OpenClaw體驗確實比之前好太多，漢化效果出乎意料的完整，安裝配置也簡化了不少。推薦用 Opus 4.7 做主力模型，響應速度和理解能力都比較均衡。

APrice_Pro

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用了一週，把工作流全遷到 OpenClaw 上了。自動彙總 GitHub 更新、論壇監控、筆記歸檔，比傳統自動化工具好用太多。資料不出本機這點很放心。

Hannah.LopezZ

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入門確實有門檻，建議先看官方文件再動手。配置好的情況下，自動化效率提升顯著。

JamesWatson

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YYDS！徹底回不去了，傳統的自動化指令碼可以刪了。

علی رضاسلطانی نژاد

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中英文混排的體驗有點割裂感，希望後續版本能最佳化。功能強大是真的強大。

NOhof

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之前 33 萬星標的時候就在關注，現在都 36 萬了，終於上手體驗了一把。跨平臺統一管理確實方便，微信、Telegram、Slack 都能一個介面搞定。

BrendaCastillo_202332

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免費版夠用，但想穩定執行還是得花點 API 錢。輕度使用的話每月 10-30 美元可以搞定。

LIedw

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安全問題是首要關注點，全球 4 萬多個暴露例項的新聞看了有點慌，配置時一定要啟用配對機制！

CarolynSullivan16862

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對比了 QClaw、AutoClaw 還是原版最香，生態成熟度不是一個量級的。

xShivaniVoorbij_2024

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技能市場太好用了，很多現成的自動化技能可以直接匯入，省了自己寫的時間。

Sean_Green_Plus

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高強度使用兩週，這個 AI 工具徹底顛覆了我的工作流。強烈推薦！

et8ivjkl4c

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唯一不太滿意的是對非技術使用者不太友好，配置過程需要一定的技術基礎。

Mason.Peterson_2021

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裝了 4.5 版本，中文介面終於舒服了。新增的影片生成功能很實用。

Ethan_James_Plus

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用 Ollama 接入本地模型效果也不錯，省 API 費用。

AkashAdminSchmidt

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這波熱度確實高，33 萬星標不是吹的。實測一週，清理郵箱、管理日曆自動化流程跑通了，效率提升明顯。

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